stratifierad slumpmässig provtagning: Definition

stratifierad slumpmässig provtagning är en typ av sannolikhetsprovtagning med vilken en forskningsorganisation kan dela upp hela befolkningen i flera icke överlappande, homogena grupper (strata) och slumpmässigt välja slutliga medlemmar från de olika lagren för forskning som minskar kostnaden och förbättrar effektiviteten. Medlemmar i var och en av dessa grupper bör vara distinkta så att varje medlem i alla grupper får lika möjligheter att väljas med enkel Sannolikhet., Denna provtagningsmetod kallas också ”slumpmässig kvotprovtagning”.

Välj dina svarande

ålder, socioekonomiska divisioner, nationalitet, religion, utbildningsresultat och andra sådana klassificeringar faller under stratifierad slumpmässig provtagning.

låt oss överväga en situation där en forskargrupp söker åsikter om religion bland olika åldersgrupper. Istället för att samla in feedback från 326,044,985 amerikanska medborgare kan slumpmässiga prover på cirka 10000 väljas för forskning. Dessa 10000 medborgare kan delas in i skikt enligt ålder, jag.,e, grupper av 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 och 60 och uppåt. Varje stratum kommer att ha olika medlemmar och antal medlemmar.

Läs mer: demografisk segmentering

8 steg för att välja ett stratifierat slumpmässigt prov:

  1. definiera målgruppen.
  2. identifiera stratifieringsvariabeln eller variablerna och räkna ut antalet lag som ska användas. Dessa stratifieringsvariabler bör överensstämma med syftet med forskningen. Varje ytterligare information bestämmer stratifieringsvariablerna., Till exempel, om syftet med forskning för att förstå alla undergrupper, variablerna kommer att relateras till undergrupperna och all information om dessa undergrupper kommer att påverka variablerna. Helst bör inte mer än 4-6 stratifieringsvariabler och inte mer än 6 stratifieringsvariabler användas i ett prov eftersom en ökning av stratifieringsvariabler ökar chanserna för vissa variabler som avbryter effekten av andra variabler.,
  3. använd en redan existerande samplingsram eller skapa en ram som inkluderar all information om stratifieringsvariabeln för alla element i målgruppen.
  4. gör ändringar efter utvärdering av provtagningsramen på grund av bristande täckning, övertäckning eller gruppering.
  5. med tanke på hela befolkningen bör varje stratum vara unikt och omfatta varje medlem av befolkningen. Inom stratum bör skillnaderna vara minimala medan varje stratum bör vara extremt annorlunda än varandra., Varje del av befolkningen borde tillhöra bara ett stratum.
  6. tilldela ett slumpmässigt, unikt nummer till varje element.
  7. räkna ut storleken på varje stratum enligt dina krav. Den numeriska fördelningen mellan alla element i alla skikt kommer att avgöra vilken typ av provtagning som ska genomföras. Det kan antingen vara proportionellt eller oproportionerligt stratifierat provtagning.
  8. forskaren kan sedan välja slumpmässiga element från varje stratum för att bilda provet., Minsta ett element måste väljas från varje stratum så att det finns representation från varje stratum men om två element från varje stratum väljs, för att enkelt beräkna felmarginalerna för beräkningen av insamlade data.

Läs mer: enkel slumpmässig provtagning

typer av stratifierad slumpmässig provtagning:

  • proportionerlig stratifierad slumpmässig provtagning:

i detta tillvägagångssätt är varje stratum provstorlek direkt proportionell mot populationens storlek för hela populationen av strata. Det betyder att varje strata-prov har samma provtagningsfraktion.,

proportionerlig stratifierad slumpmässig Provtagningsformel: nh = (Nh / N) * n

nh= provstorlek för HTH stratum

Nh= populationsstorlek för HTH stratum

n = storleken på hela befolkningen

n = storleken på hela provet

om du har 4 strata med 500, 1000, 1500, 2000 respektive storlekar och forskningsorganisationen väljer ½ som provtagningsfraktion. En forskare måste sedan välja 250, 500, 750, 1000 medlemmar från respektive stratum.,

Stratum A B C D
Population Size 500 1000 1500 2000
Sampling Fraction 1/2 1/2 1/2 1/2
Final Sampling Size Results 250 500 750 1000

Irrespective of the sample size of the population, the sampling fraction will remain uniform across all the strata.,

Läs mer: systematisk provtagning

  • oproportionerligt stratifierad slumpmässig provtagning:

Provtagningsfraktion är den primära differentieringsfaktorn mellan den proportionella och oproportionerliga stratifierade slumpmässiga provtagningen. Vid oproportionerlig provtagning kommer varje stratum att ha en annan provtagningsfraktion.

framgången med denna provtagningsmetod beror på forskarens precision vid fraktionstilldelning. Om de tilldelade fraktionerna inte är korrekta kan resultaten vara partiska på grund av de överrepresenterade eller underrepresenterade lagren.,td>Stratum

A B C D Population Size 500 1000 1500 2000 Sampling Fraction 1/2 1/3 1/4 1/5 Final Sampling Size Results 250 333 375 400

Learn more: Cluster Sampling

Stratified Random Sampling Examples:

Researchers and statisticians use stratified random sampling to analyze relationships between two or more strata., Eftersom stratifierad slumpmässig provtagning involverar flera lager eller strata är det viktigt att beräkna strata innan man beräknar provvärdet.

Läs mer: kvantitativ marknadsundersökning

Följande är ett klassiskt stratifierat slumpmässigt urvalsexempel:

låt oss säga att 100 (Nh) studenter i en skola med 1000 (N) studenter ställdes frågor om deras favoritämne. Det är ett faktum att eleverna i 8: e klassen kommer att ha olika ämnespreferenser än eleverna i 9: e klassen., För att undersökningen ska ge exakta resultat är det perfekta sättet att dela upp varje klass i olika skikt.,

6 250 7 300 8 200 9 100

beräkna provet av varje klass med hjälp av stratifierad slumpmässig provtagningsformel:

Läs mer: bekvämlighetsprovtagning

fördelar med stratifierad slumpmässig provtagning:

  • bättre noggrannhet i resultat i jämförelse med andra sannolikhetsprovtagningsmetoder som klusterprovtagning, enkel slumpmässig provtagning och systematisk provtagning eller icke-sannolikhetsmetoder som bekvämlighetsprovtagning., Denna noggrannhet kommer att vara beroende av skillnaden mellan olika lag, dvs resultaten kommer att vara mycket exakta om alla lagren är extremt olika.
  • praktiskt att träna ett team för att stratifiera ett prov på grund av exaktheten av arten av denna provtagningsteknik.
  • på grund av den statistiska noggrannheten i denna metod kan mindre provstorlekar också hämta mycket användbara resultat för en forskare.
  • denna provtagningsteknik täcker maximal befolkning eftersom forskarna har fullständig laddning över strata-divisionen.,

Läs mer: Klusterprovtagning vs stratifierad provtagning

När ska man använda stratifierad slumpmässig provtagning?

    • stratifierad slumpmässig provtagning är en extremt produktiv provtagningsmetod i situationer där forskaren avser att fokusera endast på specifika skikt från tillgängliga befolkningsdata. På så sätt kan de önskade egenskaperna hos lagren hittas i undersökningsprovet.
    • forskare förlitar sig på denna provtagningsmetod i fall där de avser att fastställa ett samband mellan två eller flera olika skikt., Om denna jämförelse görs med hjälp av enkel slumpmässig provtagning är sannolikheten större att målgrupperna inte är lika representerade.
    • prover med en population som är svåra att komma åt eller kontakt, kan lätt vara involverade i forskningsprocessen med hjälp av stratifierad slumpmässig provtagningsteknik.
    • noggrannheten i de statistiska resultaten är högre än enkel slumpmässig provtagning eftersom de delar av urvalet som valts från relevanta skikt. Diversifieringen inom strata kommer att vara mycket mindre än den diversifiering som finns i målpopulationen., På grund av noggrannheten är det mycket troligt att den erforderliga provstorleken blir mycket mindre och det kommer att hjälpa forskare att spara tid och ansträngningar.