Statistical process control (SPC) är en vetenskaplig, datadriven metod för övervakning, kontroll och förbättring av förfaranden och produkter. Denna metod för kvalitetskontroll av branschstandard (QC) innebär att man samlar in information om en produkt eller process i nära realtid så att åtgärder kan vidtas för att säkerställa att processen förblir under kontroll.,

användning av produktresumé, tillverkningsingenjörer eller Produktionsledare kan hämta och analysera statistiska data om tillverkningsprocessen på en plats. De insamlade uppgifterna hjälper till att avgöra om produktens eller processens egenskaper överensstämmer med specifikationerna och uppfyller acceptabla kvalitetsnivåer.

att eliminera variation från standarder hjälper till att säkerställa att processen är stabil och att övervaka produktionsprocessen hjälper till att upptäcka betydande förändringar från medelvärdet., SPC bidrar till att minska avfallet genom att fokusera på tidig upptäckt och förebyggande av problem, snarare än korrigering av problem efter faktum.

SPC används ibland omväxlande med termen statistisk kvalitetskontroll (SQC). SQC fokuserar dock vanligtvis på processutgångar eller beroende variabler, medan SPC fokuserar på processingångar eller oberoende variabler.

SPC-verktyg

statistiska processkontrolltekniker och verktyg kan användas för att övervaka processbeteende, upptäcka problem i interna system och utveckla lösningar för produktionsproblem., Produktresumén kan tillämpas på alla tillverknings-eller icke-tillverkande processer där produktionen som överensstämmer med specifikationerna kan mätas. Denna metod kan användas för att avgöra om processerna är tillräckliga för att generera produkter inom en Acceptabel kvalitetsnivå om ett projekt producerar många liknande produkter men inte om ett projekt skapar bara ett litet antal anpassade resultat.,

styrdiagram

i produktresumén undersöks processvariationer och kontrolldiagram och andra verktyg kan användas för att förfina en statistisk process. Kontrolldiagram gör det möjligt för användare att spela in data och se förekomsten av en ovanlig händelse, till exempel en mycket hög eller låg observation. Ingenjörer kan använda standardavvikelse ekvationer för att effektivisera eller förfina resultat., De som försöker förbättra processer som behandlar statistisk information kan undersöka orsakerna till variationer och använda logiska regler för att skapa algoritmer för kontroll.

historia av SPC

begreppet statistisk processkontroll har en lång historia. Bell Laboratories ’ Walter A. Shewhart, ibland kallad fadern till statistisk kvalitetskontroll, banade väg för SPC i början av 1920-talet för att mäta varians i produktionssystem. Känd kvalitetsexpert W. Edwards Deming, en student i Shewhart, utvidgade konceptet och introducerade det till den japanska industrin efter andra världskriget., Idag har organisationer runt om i världen införlivat SPC för att förbättra produktkvaliteten genom att minska processvariationen. Tack vare spridningen av omfattande kvalitetssystem-som ISO, QS9000, Six Sigma och MSA ( Measurement System Analysis) – har många företag arbetat aktivt med SPC.