Chunking är omkodning av mindre informationsenheter till större, välbekanta enheter. Chunking antas ofta hjälpa till att kringgå den begränsade kapaciteten för arbetsminne (WM). Vi undersöker hur bitar används i WM-uppgifter, adresserar tre frågor: (A) minskar chunking belastningen på WM? Över fyra experiment chunking fördelar hittades inte bara för återkallelse av den chunked men också av annan icke-chunked information samtidigt som den hölls i WM, vilket stöder antagandet att chunking minskar belastningen., (B) är chunking fördel oberoende av chunk storlek? Den chunking fördel var oberoende av bit storlek endast om bitarna bestod av unika element, så att varje bit kunde ersättas av dess första element (Experiment 1), men inte när flera bitar bestod av överlappande uppsättningar av element, inaktivera denna ersättningsstrategi (Experiment 2 och 3). Effekten av bitstorlek beror inte på skillnader i repetitionstid eftersom den kvarstod när deltagarna var skyldiga att utföra articulatorisk undertryckning (Experiment 3)., Därför är WM-kapaciteten inte begränsad till ett fast antal bitar oavsett storlek. (C) beror chunking-förmånen på chunks seriella position? Bitar i tidiga listpositioner förbättrad återkallande av andra, inte-chunked material, men bitar i slutet av listan gjorde det inte. Vi drar slutsatsen att en bit minskar belastningen på WM via hämtning av en kompakt Bit representation från långtidsminnet som ersätter representationer av enskilda delar av bit. Detta frigör kapacitet för senare kodat material. (PsycINFO databas Rekord (C) 2018 APA, Alla rättigheter förbehållna).