vad är t-testet med ett prov?

t-testet med ett prov är medlem i t-testfamiljen. Alla tester i t-testfamiljen jämför skillnader i medelvärden för kontinuerlig nivå (intervall eller Förhållande), normalt distribuerade data. Till skillnad från oberoende eller beroende-prov t-tester, en-prov T-testet fungerar med endast en medelpoäng. T-testet med ett prov jämförs medelvärdet för ett enda prov med ett förutbestämt värde för att avgöra om medelvärdet för provet är betydligt större eller mindre än det värdet.,

det oberoende provet t-test jämför medelvärdet för en distinkt grupp med medelvärdet för en annan grupp. Ett exempel på forskningsfråga för ett självständigt prov t-test skulle vara, ” skiljer sig pojkar och tjejer i sina SAT-poäng?”Det beroende provet t-testet jämför två matchade poäng eller mätningar (t.ex. före vs. efter). Ett exempel på forskningsfråga för ett beroende prov t-test skulle vara: ”förbättras elevernas betyg efter att de fått handledning?”

å andra sidan jämför t-testet med medelvärdet i ett observerat prov med ett förutbestämt eller hypotetiskt värde., Typiskt är det hypotetiska värdet befolkningens medelvärde eller något annat teoretiskt härlett värde.

vissa möjliga tillämpningar av t-testet med ett prov är att testa ett prov mot ett förutbestämt eller förväntat värde, testa ett prov mot ett visst riktmärke eller testa resultaten av ett replikerat experiment mot den ursprungliga studien. Till exempel kan en forskare vilja avgöra om medelåldern för pensionering i en viss befolkning är 65. Forskaren skulle rita ett representativt urval av personer som går i pension och fråga vid vilken ålder de gick i pension., Ett t-test med ett prov kunde sedan utföras för att jämföra medelåldern i provet (t. ex. 63) med det hypotetiska testvärdet 65. T-testet avgör om skillnaden vi hittar i vårt prov är större än vi förväntar oss att se av en slump.

ett prov T-Test i SPSS

i det här exemplet kommer vi att genomföra ett ett prov T-test för att avgöra om medelåldern för en population av studenter är betydligt större eller mindre än 9,5 år.,

innan vi faktiskt utför t-testet med ett prov är vårt första steg att kontrollera distributionen för normalitet. Detta kan göras med en Q-Q-Plot (ligger under Analysera > Beskrivande Statistik i SPSS). Sedan lägger vi helt enkelt till variabeln vi vill testa (ålder) i rutan och bekräftar att testfördelningen är inställd på Normal. Detta kommer att skapa diagrammet du ser nedan. Utgången visar att små värden och stora värden avviker något från normalitet., Som en extra kontroll kan vi köra ett Kolmogorov-Smirnov (K-s) test för att testa nollhypotesen att variabeln normalt distribueras. Vi finner här att k-s-testet inte är signifikant; därför kan vi inte avvisa nollhypotesen och kan anta att åldern normalt distribueras.,

låt oss gå vidare till ett prov T-test, som kan hittas i Analysera> jämför betyder> ett prov T-Test…

t-test-dialogrutan med ett prov är ganska enkel. Vi lägger till testvariabelåldern i listan över Testvariabler och anger sedan testvärdet. I vårt fall är det hypotetiska testvärdet 9,5., Dialogrutan Alternativ … ger oss inställningen för hur man hanterar saknade värden och även möjlighet att ange bredden på konfidensintervallet som används för testning.

När alla lämpliga alternativ är inställda klickar du på OK för att köra analysen. Figuren nedan visar utgången. Avsnittet ”Statistik för ett prov” visar beskrivande statistik för urvalet, inklusive medelvärdet som jämförs med testvärdet. Avsnittet ”ett provtest” visar resultaten av t-testet., I detta fall är nollhypotesen att medelvärdet av provet är lika med 9,5. För syftet med detta exempel kommer vi att sätta vår betydelse (alfa) nivå till .05. Sig. kolumn visar p-värdet för testet. Resultaten visar att p-värdet (.592) är större än .05. Detta tyder på att nollhypotesen inte kan avvisas, och provets ålder skiljer sig inte signifikant från 9.5.