Intern gyldighet er i hvilken grad du kan være trygg på at en årsak-og-virkning-forhold som er etablert i en studie som ikke kan forklares av andre faktorer.
med andre ord, kan du med rimelighet kan tegne en årsakssammenheng mellom behandlingen og respons i et eksperiment?
Hvorfor interne gyldigheten saker
Interne gyldigheten gjør konklusjonene for en årsakssammenheng troverdig og til å stole på., Uten høy intern gyldighet, et eksperiment som ikke kan påvise en årsakssammenheng mellom to variabler.
For din konklusjon å være gyldig, må du være i stand til å utelukke andre forklaringer på resultatene.,
Hvordan du sjekke om din studie har interne gyldigheten
Det er tre nødvendige betingelser for intern gyldighet. Alle tre vilkår må være til eksperimentelt etablere kausalitet mellom en uavhengig variabel A (din behandling variabel) og avhengig variabel B (ditt svar variabel).
- behandling og respons variabler endre sammen.
- behandling forut for endringer i ditt svar variabler
- Ingen forvirrende eller utenforliggende faktorer som kan forklare resultatene av studiet.,
I forskning eksemplet ovenfor, bare to av de tre vilkårene er oppfylt.
- Drikker kaffe og minne ytelse økt sammen.
- for å Drikke kaffe som skjedde før testen.
- Den tiden av døgnet av øktene er en utenforliggende faktor som kan like forklare resultatene av studien.
Fordi du har gitt deltakerne til grupper basert på timeplanen, gruppene var forskjellige i starten av studiet. Eventuelle forskjeller i minne ytelse kan være på grunn av en forskjell i den tiden av døgnet., Du kan derfor ikke si for sikkert om tid på dagen, eller å drikke en kopp kaffe forbedret minne ytelse.
det betyr At studien har lav intern validitet, og du kan ikke konkludere med en årsakssammenheng mellom å drikke kaffe og minne ytelse.
Trade-off mellom intern og ekstern gyldighet
Ekstern gyldighet er i hvilken grad du kan generalisere funnene fra en studie til andre tiltak, innstillinger eller grupper. Med andre ord, kan du bruke resultatene av deres studier til en større sammenheng?,
Det er en iboende trade-off mellom intern og ekstern gyldighet; jo mer du kontroll utenforliggende faktorer i studiet, jo mindre du kan generalisere resultatene til en større sammenheng.
Trusler mot intern validitet og hvordan å motvirke dem på
Trusler mot intern validitet er viktig å erkjenne og teller i et forsknings-design for en robust studie. Ulike trusler som kan gjelde for enkelt-gruppe og multi-gruppen studier.,
Én gruppe studier
Trussel | som Betyr | Eksempel |
---|---|---|
Historie | En ikke-relatert hendelse påvirker utfallet. | En uke før slutten av studien, alle ansatte har fortalt at det vil bli oppsigelser. Deltakerne er det lagt vekt på dato for post-test, og ytelsen kan lide. |
Modning | utfallet av studien variere som en naturlig følge av gangen., | de Fleste deltakerne er ny i jobben på den tiden av pre-test. En måned senere, produktiviteten har økt som et resultat av tid brukt arbeide i stillingen. |
Instrumentation | Ulike tiltak er brukt i pre-test og post-test faser. | I pre-test, produktivitet ble målt for 15 minutter, mens post-testen var over 30 minutter lang. |
– Testing | pre-test påvirker utfallet av post-test. | Deltakere viste høyere produktivitet ved slutten av studien, fordi den samme testen ble administrert., På grunn av kjennskap, eller bevisstgjøring av studien formål, mange deltakere har oppnådd høye resultater. |
Hvordan for å møte trusler i enkelt-gruppen studier
Endre den eksperimentelle design kan motvirke flere trusler mot intern validitet i enkelt-gruppen studier.
- for å Legge til en sammenlignbar kontrollgruppe tellere alle trusler til enkelt-gruppen studier. Hvis sammenlignbare kontroll og behandling grupper står overfor de samme truslene, resultatene av studien vil ikke bli påvirket av dem.,
- En stor utvalgsstørrelse tellere testing, fordi resultatene ville være mer følsomme for noe variasjon i resultatene.
- ved Hjelp av filler-oppgaver eller spørreskjemaer for å skjule hensikten med studien også tellere testing trusler.
Multi-gruppen studier
Trussel | som Betyr | Eksempel |
---|---|---|
Selection bias | Grupper er ikke sammenlignbare i begynnelsen av studiet. | Lav-strømsgodset ble plassert i Gruppe A, mens høy-strømsgodset ble plassert i Gruppe B., Fordi det er allerede systematiske forskjeller mellom gruppene ved baseline, noen forbedringer i gruppe score kan være på grunn av andre grunner enn behandling. |
Regresjon til å bety | Det er en statistisk tendens til at personer som skårer ekstremt lavt eller høyt på en test for å score nærmere midten neste gang. | Fordi deltakerne er plassert i grupper basert på sine første poeng, det er vanskelig å si om utfallet ville være grunn til behandling eller statistiske normer., |
Sosial interaksjon | Deltakere fra ulike grupper kan sammenligne notater og enten finne ut sikte på studie-eller føler irritert av andre. | Gruppene B og C kan ikke fordra Gruppe A på grunn av tilgang til en telefon i løpet av klasse. Som sådan, de kunne være nedbrutt og fungerer dårlig. |
Avgang | Frafall av deltakere | 20% av deltakerne gitt ubrukelig data. Nesten alle av dem var fra Gruppe C. Som et resultat, er det vanskelig å sammenligne de to behandlingsgruppene til en kontroll gruppe., |
Hvordan for å møte trusler i multi-gruppen studier
Endre den eksperimentelle design kan motvirke flere trusler mot intern validitet i multi-gruppen studier.
- Tilfeldige fordeling av deltakere til grupper tellere utvalg bias og regresjon til mener med å lage sammenlignbare grupper ved starten av studiet.
- Blinding deltakere til målet for studiet motvirker effekten av sosial interaksjon.
Ofte stilte spørsmål
Intern gyldighet er i hvilken grad du kan være trygg på at en årsak-og-virkning-forhold som er etablert i en studie som ikke kan forklares av andre faktorer.
Intern gyldighet, er graden av tillit til at den kausale forholdet du er testing er ikke påvirket av andre faktorer eller variabler.
Ekstern gyldighet er i hvilken grad resultatene kan ikke generaliseres til andre kontekster.
gyldigheten av eksperimentet avhenger av eksperimentelle design.,
Det er åtte trusler mot intern validitet: historie, modning, instrumentering, testing, selection bias, regresjon til å bety, sosial interaksjon og avgang.
Legg igjen en kommentar