Statistical process control (SPC) ist eine wissenschaftliche, data-driven methodology for monitoring, controlling und Verbesserung der Verfahren und Produkte. Diese Industrie-Standard – Qualitätskontrolle (QC) Methode beinhaltet das Sammeln von Informationen über ein Produkt oder einen Prozess auf einer nahezu Echtzeit-Basis, so dass Schritte unternommen werden können, um sicherzustellen, dass der Prozess unter Kontrolle bleibt.,

Mithilfe von SPC können Fertigungsingenieure oder Produktionsleiter statistische Daten über den Herstellungsprozess an einem Standort erhalten und analysieren. Die gesammelten Daten helfen zu bestimmen, ob die Eigenschaften des Produkts oder Prozesses den Spezifikationen entsprechen und akzeptable Qualitätsniveaus erfüllen.

Die Eliminierung von Abweichungen von Standards trägt dazu bei, dass der Prozess stabil ist, und die Überwachung des Produktionsprozesses hilft, signifikante Änderungen gegenüber dem Mittelwert zu erkennen., SPC hilft, Abfall zu reduzieren, indem es sich auf die Früherkennung und Prävention von Problemen konzentriert und nicht auf die Korrektur von Problemen nach der Tat.

SPC wird manchmal synonym mit dem Begriff statistische Qualitätskontrolle (SQC) verwendet. SQC konzentriert sich jedoch typischerweise auf Prozessausgaben oder abhängige Variablen, während SPC sich auf Prozesseingaben oder unabhängige Variablen konzentriert.

SPC-Tools

Statistische Prozesssteuertechniken und-werkzeuge können verwendet werden, um das Prozessverhalten zu überwachen, Probleme in internen Systemen zu entdecken und Lösungen für Produktionsprobleme zu entwickeln., SPC kann auf jeden Fertigungs-oder Nichtfertigungsprozess angewendet werden, in dem eine den Spezifikationen entsprechende Leistung gemessen werden kann. Diese Methodik kann verwendet werden, um festzustellen, ob die Prozesse ausreichen, um Produkte innerhalb eines akzeptablen Qualitätsniveaus zu generieren, wenn ein Projekt viele ähnliche Produkte produziert, nicht jedoch, wenn ein Projekt nur eine kleine Anzahl kundenspezifischer Ergebnisse erstellt.,

Kontrolldiagramme

In SPC werden Prozessvariabilitäten untersucht und Kontrolldiagramme und andere Werkzeuge können verwendet werden, um einen statistischen Prozess zu verfeinern. Steuerdiagramme ermöglichen es Benutzern, Daten aufzuzeichnen und das Auftreten eines ungewöhnlichen Ereignisses zu sehen, z. B. eine sehr hohe oder niedrige Beobachtung. Ingenieure können Standardabweichungsgleichungen verwenden, um Ergebnisse zu optimieren oder zu verfeinern., Diejenigen, die Prozesse verbessern möchten, die sich mit statistischen Informationen befassen, können Ursachen für Variationen untersuchen und logische Regeln verwenden, um Algorithmen für die Kontrolle zu erstellen.

Geschichte der SPC

Das Konzept der statistischen Prozesssteuerung hat eine lange Geschichte. Walter A. Shewhart von Bell Laboratories, manchmal auch als Vater der statistischen Qualitätskontrolle bezeichnet, war in den frühen 1920er Jahren Pionier bei SPC, um die Varianz in Produktionssystemen zu messen. Der renommierte Qualitätsexperte W. Edwards Deming, ein Schüler von Shewhart, erweiterte das Konzept und führte es nach dem Zweiten Weltkrieg in die japanische Industrie ein., Heute haben Organisationen auf der ganzen Welt SPC integriert, um die Produktqualität durch Reduzierung der Prozessvariation zu verbessern. Dank der Verbreitung umfassender Qualitätssysteme – wie ISO, QS9000, Six Sigma und MSA (Measurement System Analysis) – haben viele Unternehmen aktiv mit SPC zusammengearbeitet.