Interne Validität ist das Ausmaß, in dem Sie sicher sein können, dass eine Ursache-Wirkungs-Beziehung, die in einer Studie hergestellt wurde, nicht durch andere Faktoren erklärt werden kann.

Mit anderen Worten, können Sie vernünftigerweise einen Kausalzusammenhang zwischen Ihrer Behandlung und dem Ansprechen in einem Experiment ziehen?

Warum interne Validität Aspekte

Interne Validität lässt das Rückschlüsse auf einen kausalen Zusammenhang glaubwürdig und vertrauenswürdig., Ohne hohe interne Validität kann ein Experiment keinen Kausalzusammenhang zwischen zwei Variablen nachweisen.

Forschungsbeispiel
Sie möchten die Hypothese testen, dass das Trinken einer Tasse Kaffee das Gedächtnis verbessert. Sie planen eine gleiche Anzahl von Teilnehmern im College-Alter für Morgen-und Abendsitzungen im Labor. Der Einfachheit halber weisen Sie der Behandlungsgruppe alle morgendlichen Sitzungsteilnehmer und der Kontrollgruppe alle abendlichen Sitzungsteilnehmer zu.,

Sobald sie im Labor ankommen, erhalten die Teilnehmer der Behandlungsgruppe eine Tasse Kaffee zu trinken, während die Teilnehmer der Kontrollgruppe Wasser erhalten. Sie geben auch beiden Gruppen Speichertests. Nach der Analyse der Ergebnisse stellen Sie fest, dass die Behandlungsgruppe beim Gedächtnistest eine bessere Leistung erbracht hat als die Kontrollgruppe.

Können Sie daraus schließen, dass das Trinken einer Tasse Kaffee die Gedächtnisleistung verbessert?

Damit Ihre Schlussfolgerung gültig ist, müssen Sie andere Erklärungen für die Ergebnisse ausschließen können.,

So überprüfen Sie, ob Ihre Studie eine interne Gültigkeit hat

Es gibt drei notwendige Bedingungen für die interne Gültigkeit. Alle drei Bedingungen müssen auftreten, um experimentell eine Kausalität zwischen einer unabhängigen Variablen A (Ihrer Behandlungsvariablen) und einer abhängigen Variablen B (Ihrer Reaktionsvariablen) festzustellen.

  1. Ihre Behandlungs – und Reaktionsvariablen ändern sich gemeinsam.
  2. Ihre Behandlung geht Veränderungen in Ihren Ansprechvariablen voraus
  3. Keine verwirrenden oder Fremdfaktoren können die Ergebnisse Ihrer Studie erklären.,

Im obigen Forschungsbeispiel wurden nur zwei der drei Bedingungen erfüllt.

  • Kaffeetrinken und Gedächtnisleistung gemeinsam gesteigert.
  • Kaffee trinken geschah vor dem Gedächtnistest.
  • Die Tageszeit der Sitzungen ist ein Fremdfaktor, der die Ergebnisse der Studie gleichermaßen erklären kann.

Da Sie die Teilnehmer anhand des Zeitplans Gruppen zugewiesen haben, waren die Gruppen zu Beginn der Studie unterschiedlich. Unterschiede in der Speicherleistung können auf einen Unterschied in der Tageszeit zurückzuführen sein., Daher können Sie nicht sicher sagen, ob die Tageszeit oder das Trinken einer Tasse Kaffee die Gedächtnisleistung verbessert hat.

Das bedeutet, dass Ihre Studie eine geringe interne Validität aufweist und Sie keinen kausalen Zusammenhang zwischen Kaffeetrinken und Gedächtnisleistung ableiten können.

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Kompromiss zwischen interner und externer Validität

Externe Validität ist das Ausmaß, in dem Sie die Ergebnisse einer Studie auf andere Maßnahmen, Einstellungen oder Gruppen verallgemeinern können. Mit anderen Worten, können Sie die Ergebnisse Ihrer Studie auf einen breiteren Kontext anwenden?,

Es ist ein inhärenter trade-off zwischen interner und externer Validität; die mehr, die du kontrollierst äußere Faktoren in Ihrer Studie, desto weniger kann man verallgemeinern Sie Ihre Erkenntnisse einem breiteren Kontext.

Forschungsbeispiel
Bei der Untersuchung von Gedächtnis und Gedächtnis hängt die externe Validität von der Auswahl des Gedächtnistests, den Einschlusskriterien der Teilnehmer und der Laboreinstellung ab., Wenn Sie beispielsweise Ihre Teilnehmer auf Personen im College-Alter beschränken, wird die interne Validität auf Kosten der externen Validität verbessert – die Ergebnisse der Studie sind möglicherweise nur für Personen im College-Alter verallgemeinerbar.

Bedrohungen der internen Validität und wie man ihnen entgegenwirkt

Bedrohungen der internen Validität sind wichtig, um in einem Forschungsdesign für eine robuste Studie zu erkennen und entgegenzuwirken. Unterschiedliche Bedrohungen können für Einzel-und Mehrgruppenstudien gelten.,

Einzelgruppenstudien

Forschungsbeispiel (Einzelgruppe)
Ein Forschungsteam möchte untersuchen, ob Zimmerpflanzen auf Bürotischen die Produktivität von IT-Mitarbeitern eines Unternehmens steigern. Die Forscher geben jedem der teilnehmenden IT-Mitarbeiter eine Anlage, die er für die einmonatige Studie am Desktop platzieren kann. Alle Teilnehmer führen eine zeitgesteuerte Produktivitätsaufgabe vor (Vortest) und nach der Studie (Nachtest) durch.,
Bedeutung Beispiel
Geschichte Ein nicht verwandtes Ereignis beeinflusst die Ergebnisse. Eine Woche vor Ende der Studie wird allen Mitarbeitern mitgeteilt, dass es Entlassungen geben wird. Die Teilnehmer sind am Tag des Nachtests gestresst, und die Leistung kann darunter leiden.
Reifung Die Ergebnisse der Studie variieren als natürliches Ergebnis der Zeit., Die meisten Teilnehmer sind zum Zeitpunkt des Vortests neu im Job. Einen Monat später hat sich ihre Produktivität aufgrund der Arbeitszeit in der Position verbessert.
Instrumentierung In der Pre-Test-und Post-Test-Phase werden verschiedene Messgrößen verwendet. Im Vortest wurde die Produktivität für 15 Minuten gemessen, während der Nachtest über 30 Minuten lang war.
Testen Der Vortest beeinflusst die Ergebnisse des Nachtests. Die Teilnehmer zeigten am Ende der Studie eine höhere Produktivität, da derselbe Test durchgeführt wurde., Aufgrund der Vertrautheit oder des Bewusstseins für den Zweck der Studie erzielten viele Teilnehmer hohe Ergebnisse.

Wie man Bedrohungen in Einzelgruppenstudien entgegenwirkt

Eine Änderung des experimentellen Designs kann mehreren Bedrohungen der internen Validität in Einzelgruppenstudien entgegenwirken.

  • Das Hinzufügen einer vergleichbaren Kontrollgruppe kontert alle Bedrohungen für Einzelgruppenstudien. Wenn vergleichbare Kontroll-und Behandlungsgruppen jeweils denselben Bedrohungen ausgesetzt sind, werden die Ergebnisse der Studie nicht davon beeinflusst.,
  • Eine große Stichprobengröße für Tests, da die Ergebnisse empfindlicher auf Abweichungen in den Ergebnissen reagieren würden.
  • Die Verwendung von Füllaufgaben oder Fragebögen, um den Zweck der Studie zu verbergen, wirkt auch Testbedrohungen entgegen.

Mehrgruppenstudien

Forschungsbeispiel (Mehrgruppenstudie)
Ein Forscher möchte vergleichen, ob eine telefonbasierte App oder herkömmliche Lernkarten besser geeignet sind, Vokabeln für das SAT zu lernen. Sie teilen 11th Grader von einer Schule in drei Gruppen basierend auf Baseline (Pre-Test) Scores auf Vokabular., Für 15 Minuten pro Tag verwendet Gruppe A die telefonbasierte App, Gruppe B verwendet Lernkarten, während Gruppe C die Zeit damit verbringt, als Steuerelement zu lesen. Drei Monate später werden nach dem Test Maßnahmen des Vokabulars ergriffen.
Bedeutung Beispiel
Auswahl bias Gruppen sind zu Beginn der Studie nicht vergleichbar. Low-Scorer wurden in Gruppe A platziert, während High-Scorer in Gruppe B platziert wurden., Da es bereits systematische Unterschiede zwischen den Gruppen zu Studienbeginn gibt, können Verbesserungen der Gruppenwerte auf andere Gründe als die Behandlung zurückzuführen sein.
Regression zum Mittelwert Es besteht eine statistische Tendenz für Personen, die bei einem Test extrem niedrig oder hoch punkten, beim nächsten Mal näher an der Mitte zu punkten. Da die Teilnehmer auf der Grundlage ihrer ersten Ergebnisse in Gruppen eingeteilt werden, ist es schwer zu sagen, ob die Ergebnisse auf die Behandlung oder statistische Normen zurückzuführen sind.,
Soziale Interaktion Teilnehmer aus verschiedenen Gruppen können Notizen vergleichen und entweder das Ziel der Studie herausfinden oder sich über andere ärgern. Die Gruppen B und C können Gruppe A aufgrund des Zugriffs auf ein Telefon während des Unterrichts ablehnen. Als solche könnten sie demoralisiert werden und schlecht abschneiden.
Abrieb Aussetzer von Teilnehmern 20% der Teilnehmer lieferten unbrauchbare Daten. Fast alle von ihnen stammten aus der Gruppe C. Daher ist es schwierig, die beiden Behandlungsgruppen mit einer Kontrollgruppe zu vergleichen.,

Wie man Bedrohungen in Mehrgruppenstudien entgegenwirkt

Eine Änderung des experimentellen Designs kann mehreren Bedrohungen der internen Validität in Mehrgruppenstudien entgegenwirken.

  • Zufällige Zuordnung der Teilnehmer zu Gruppen Zähler selection bias und regression zum Mittelwert, indem Sie Gruppen vergleichbar zu Beginn der Studie.
  • Verblindung der Teilnehmer auf das Ziel der Studie Zähler die Effekte der sozialen Interaktion.

Häufig gestellte Fragen

Was ist interne Gültigkeit?,

Interne Validität ist das Ausmaß, in dem Sie sicher sein können, dass eine Ursache-Wirkungs-Beziehung, die in einer Studie hergestellt wurde, nicht durch andere Faktoren erklärt werden kann.

Was ist der Unterschied zwischen interner und externer Validität?

Interne Validität ist der Vertrauensgrad, den der von Ihnen getestete Kausalzusammenhang nicht durch andere Faktoren oder Variablen beeinflusst.

die Externe Validität ist das Ausmaß, in dem Ihre Ergebnisse können verallgemeinert werden, um andere Kontexte.

Die Gültigkeit Ihres Experiments hängt von Ihrem experimentellen Design ab.,

Was sind Bedrohungen für die interne Gültigkeit?

Es gibt acht Bedrohungen für die interne Gültigkeit: Geschichte, Reifung, Instrumentierung, Tests, Selektionsverzerrung, Regression zum Mittelwert, soziale Interaktion und Abnutzung.