Was sind deskriptive Studien?

Deskriptive Studien sind Beobachtungsstudien, die die Muster des Auftretens von Krankheiten in Bezug auf Variablen wie Person, Ort und Zeit beschreiben. Sie sind oft der erste Schritt oder die erste Untersuchung eines neuen Themas, Ereignisses, einer Krankheit oder eines neuen Zustands. Deskriptive Studien können in zwei Rollen unterteilt werden – jene Studien, die Merkmale eines neuen Zustands hervorheben, und solche, die den Gesundheitszustand von Gemeinschaften oder Populationen beschreiben., Fallberichte, Fallreihenberichte,Vorher-Nachher-Studien, Querschnittsstudien und Überwachungsstudien befassen sich mit Invidiualen. Ökologische Studien untersuchen Populationen. Häufige Missbräuche von deskriptiven Studien beinhalten das Fehlen einer klaren, spezifischen und reproduzierbaren Falldefinition und das Herstellen einer zufälligen Beziehung, die die Daten nicht unterstützen können. Während deskriptive Studien Assoziationen zwischen Variablen oder zwischen Expositions-und Ergebnisvariablen hervorheben können, können sie keine Kausalität feststellen., Beschreibende Studien, die nicht über eine Vergleichs – (Kontroll -) Gruppe, was bedeutet, dass Sie nicht erlauben, Schlüsse über Verbände, lässig oder anderweitig. Sie können jedoch Hypothesen vorschlagen, die in analytischen Beobachtungsstudien getestet werden können.

Verwendung von deskriptiven Studien

1. Gesundheitsplanung

Beschreibende Studien liefern Wissen darüber, welche Bevölkerungsgruppen oder Untergruppen am stärksten oder am wenigsten von Krankheiten betroffen sind., Auf diese Weise können Administratoren des öffentlichen Gesundheitswesens bestimmte Bevölkerungsgruppen für Bildungs-oder Präventionsprogramme ansprechen und dazu beitragen, Ressourcen effizienter bereitzustellen.

2. Hypothesenerzeugung

Deskriptive Studien identifizieren deskriptive Merkmale, die häufig einen wichtigen ersten Schritt bei der Suche nach Determinanten oder Risikofaktoren darstellen, die zur Verringerung oder Vorbeugung von Krankheiten verändert oder eliminiert werden können.

3. Trendanalyse

Die Zeittrendanalyse ist eine longitudinale deskriptive Studie, die eine dynamische Ansicht des Gesundheitszustands einer Bevölkerung liefern kann., Daten werden über Zeit, Ort und Person gesammelt, um nach Trends und Veränderungen zu suchen.

Arten von deskriptiven Studien

Fallberichte

Fallberichte beschreiben die Erfahrung eines einzelnen Patienten oder einer Gruppe von Patienten mit einer ähnlichen Diagnose. Diese Arten von Studien zeigen typischerweise einen aufmerksamen Kliniker, der ein ungewöhnliches Merkmal einer Krankheit oder der Anamnese eines Patienten identifiziert. Sie können die ersten Hinweise bei der Identifizierung neuer Krankheiten oder nachteiliger Auswirkungen einer Exposition darstellen. Ein Fallbericht kann weitere Untersuchungen mit strengerem Studiendesign veranlassen., Fallberichte sind in medizinischen Fachzeitschriften weit verbreitet. Eine systematische Überprüfung ergab, dass sie über ein Drittel aller veröffentlichten Artikel ausmachten. Sie sind nützlich für die öffentliche Gesundheit, da sie eine Schnittstelle zwischen klinischer Medizin und Epidemiologie bieten können.

Fallreihe

Eine Fallreihe ist ein Bericht, der klinische Befunde beschreibt, die bei einer Abfolge von Patienten beobachtet wurden, die einen ähnlichen Zustand oder ein Ergebnis von Interesse zu zeigen scheinen., Eine andere Möglichkeit, eine Fallreihe zu definieren, besteht darin, dass Fallreihen Sammlungen von Einzelfallberichten sind, die innerhalb eines relativ kurzen Zeitraums auftreten können und diese zu einer Veröffentlichung zusammengefasst werden. Es ist keine Kontrollgruppe beteiligt. Es wurde etwas Unerwartetes beobachtet – z. B. mehr Fälle als gewöhnlich einer seltenen Störung oder neue Anzeichen und Symptome einer aufkommenden Krankheit – daher die Motivation, es aufzuschreiben und mit der breiteren klinischen Gemeinschaft zu teilen.

Dieses Studiendesign hat historische Bedeutung in der Epidemiologie., Es wurde oft als frühes Mittel verwendet, um den Beginn oder das Vorhandensein einer Epidemie zu identifizieren. Schon jetzt deutet die routinemäßige Überwachung akkumulierender Fallberichte häufig auf das Auftreten einer neuen Krankheit oder Epidemie hin. Ein praktisches Merkmal von Fallserien ist, dass sie eine Fallgruppe für eine Fall-Kontroll-Studie bereitstellen können. Ein Vorteil von Fallreihen gegenüber Fallberichten besteht darin, dass eine Fallreihe dazu beitragen kann, eine neue und nützliche Hypothese zu formulieren, anstatt nur eine interessante medizinische Kuriosität zu dokumentieren. Sein Nachteil ist jedoch, dass es nicht verwendet werden kann, um auf das Vorhandensein einer gültigen statistischen Assoziation zu testen.,

Querschnittsstudie (Prävalenz)

Dies ist die Beobachtung einer definierten Population zu einem bestimmten Zeitpunkt oder Zeitintervall. Exposition und Ergebnis werden gleichzeitig bestimmt. Die Querschnittsstudie beschreibt das Vorhandensein und / oder Fehlen verschiedener klinischer Merkmale und liefert so einen Querschnittsvergleich. Dies bedeutet, dass die Kosten gering sind und der Follow-up-Verlust kein Problem darstellt. Da Belichtung und Ergebnis jedoch gleichzeitig gemessen werden, ist die zeitliche Abfolge oft nicht zu bestimmen., Manchmal kann die Querschnittsstudie als analytische Studie betrachtet werden, wenn sie zum Testen einer epidemiologischen Hypothese verwendet wird. Dies kann nur auftreten, wenn die aktuellen Werte der Expositionsvariablen im Laufe der Zeit unverändert sind und somit den Wert darstellen, der zu Beginn der Erkrankung vorhanden ist. Zum Beispiel Faktoren bei der Geburt.

Die Querschnittserhebung wird manchmal als Prävalenzstudie bezeichnet und kann den Gesundheitszustand einer Bevölkerung – z. B. Health Survey of England-erfassen oder bewerten., Eine Umfrage kann definiert werden als eine spezielle Anfrage sammelt, geplante Daten von Personen (in der Regel eine Probe) mehr über Ihre Geschichte, Gewohnheiten, wissen, Einstellungen oder Verhalten. Die beteiligten Prinzipien umfassen Probenahme, Instrumentendesign, Nichtantwort und Genauigkeit. Gründe für die Nichtantwort sind die Wirkung des Themas, das Studiendesign (Post -, Telefon-oder persönliche Interviews), Alter, Geschlecht, soziale Klasse, städtische/ländliche Lage und allgemeine Einstellungen zur Umfrage. Siehe Eintrag zur Umfrage im Toolkit für weitere Details.,

Es ist erwähnenswert, dass der Begriff „Querschnittsstudie“ auch in der Sozialforschung verwendet wird. Hier bezieht sich die Querschnittsstudie auf eine Momentaufnahme einer Population zu einem bestimmten Zeitpunkt. Dies steht im Gegensatz zu Längsschnittstudien, die einer Bevölkerung über einen bestimmten Zeitraum folgen (dh Kohorte und Panel), mit Cross-comparative, wo eine Bevölkerung mit einer anderen innerhalb desselben Landes und Cross-national verglichen wird, wo eine Landbevölkerung mit anderen Ländern verglichen wird.,

Ökologische Studie (oder ökologische Korrelationsstudie)

Ökologische Korrelationsstudien suchen nach Zusammenhängen zwischen Expositionen und Ergebnissen in Populationen und nicht in Individuen. Sie verwenden Daten, die bereits gesammelt wurden. (Dies könnte argumentiert werden, eine form von dem, was Sozialwissenschaftler nennen sekundären statistischen Analyse). Das Maß für die Assoziation zwischen Exposition und Ergebnis ist der Korrelationskoeffizient r. Dies ist ein Maß dafür, wie linear die Beziehung zwischen der Exposition und den Ergebnisvariablen ist. , (Beachten Sie, dass Relational eine bestimmte Form der Assoziation ist und zwei kontinuierliche Variablen erfordert).

Vorteile einer ökologischen Studie

  1. Eine ökologische Studie ist schnell und kostengünstig durchzuführen.
  2. Es kann neue Hypothesen erzeugen.
  3. Es kann neue Risikofaktoren identifizieren.

Nachteile einer ökologischen Studie

  1. Es ist nicht in der Lage, Störfaktoren zu kontrollieren. Dies wird oft als „ökologischer Irrtum“ bezeichnet, bei dem zwei Variablen korreliert zu sein scheinen, ihre Beziehung jedoch tatsächlich durch Cofounding Factor(s) beeinflusst wird.,
  2. Es kann die Exposition gegenüber Krankheiten bei Personen nicht in Verbindung bringen, da Personen mit Krankheiten möglicherweise nicht exponiert sind.
  3. Die Verwendung durchschnittlicher Expositionswerte maskiert kompliziertere Zusammenhänge mit Krankheiten.
  4. Seine Einheiten der Studie sind Populationen nicht Individuen. Daher spiegeln die mit den Bevölkerungsmerkmalen und der auf Gruppenebene beobachteten Assoziation verbundenen Krankheitsraten keine Assoziation auf individueller Ebene wider.

Eine nützliche Möglichkeit, sich an die Nachteile zu erinnern, ist das Akronym ‚CLAP‘ – confounding, link, average und population.

Weiterlesen

Grimes, D. A., & Schultz, K. F. (2002) „Beschreibende Studien: was Sie können und nicht tun können“. The Lancet, 359, 145-49.