Availability Bias Definition

Availability Bias beschreibt die Art und Weise, wie Menschen voreingenommen sind, um die Wahrscheinlichkeit / Häufigkeit von Ereignissen zu beurteilen, basierend darauf, wie leicht ihr Verstand Beispiele für das in der Vergangenheit auftretende Ereignis heraufbeschwören kann.

Wenn wir aus diesem Grund versuchen zu beurteilen, ob etwas wahrscheinlich ist (um eine Risikobewertung vorzunehmen), wenn ein ähnliches Ereignis kürzlich aufgetreten ist und/oder vergangene Instanzen starke Emotionen hervorgerufen haben, die ihr Auftreten unvergesslicher gemacht haben, sind wir viel wahrscheinlicher vorherzusagen, dass das Ereignis wahrscheinlich auftritt., Dies ist eine Voreingenommenheit, da die Genauigkeit unseres Urteils durch die Tatsache getrübt wird, dass das Ereignis kürzlich war oder ein starkes emotionales Gewicht hatte und daher schnell in den Sinn kam.

Das Ergebnis der Verfügbarkeit Bias ist, dass die Verbraucher nicht sehr gut in der Risikobewertung zu sein neigen. Wir könnten ein Risiko unter – oder überschätzen, indem wir uns auf die falschen Risiken konzentrieren. Die Art und Weise, wie sich diese Vorurteile manifestieren, wird wahrscheinlich stark von medialen Darstellungen von Risiken beeinflusst.,

Verfügbarkeit Bias ist Teil von Behavioral Economics

Verfügbarkeit bias ist ein Konzept innerhalb der ökonomischen Forschungsrichtung der behavioral economics, die sich speziell auf das menschliche Verhalten verbundenen Faktoren, die Einfluss auf wirtschaftliche Entscheidungen, indem Sie sowohl einzelne Personen als auch größere Institutionen. Dieses Feld ist sehr breit—es umfasst Analysen der Psychologie, Kognition, Kultur, Gesellschaft und mehr.,

Die Verhaltensökonomie wird von den zentralen Konzepten dominiert von:

  1. Heuristiken (mentale Verknüpfungen)
  2. Framing (wie sie Dinge filtern, die sie basierend auf Präassumtionen und Verallgemeinerungen betrachten)
  3. Marktineffizienzen (wie Menschen irrationale und nicht rationale wirtschaftliche Entscheidungen treffen und dadurch den Markt insgesamt weniger effizient machen)

Verfügbarkeitsbias wird als eine Art Heuristik angesehen—in der Tat ist es auch bekannt als die „Verfügbarkeit Heuristik.,“

Availability Bias Examples

Hier sind einige häufige und bemerkenswerte Beispiele für Availability bias, damit Sie besser verstehen, wie es sich im Alltag manifestiert:

Lottoscheine kaufen

Es lohnt sich wirklich nicht einmal, Lottoscheine zu kaufen, da die Wahrscheinlichkeit, dass Sie gewinnen, so unendlich ist.klein. Aber die Leute tun es, zum großen Teil, weil die Organisatoren der Lotterie so viel Zeit und Energie damit verbringen, diejenigen bekannt zu machen, die zuvor gewonnen haben., Wenn Leute in Betracht ziehen, Tickets zu kaufen, denken sie an all diejenigen, die in der Vergangenheit gewonnen haben (wen sie im Fernsehen gesehen haben usw.), eher an die große Mehrheit derjenigen, die nicht gewonnen haben. Verfügbarkeit Bias bewirkt, dass sie ihre eigene Gewinnwahrscheinlichkeit viel höher bewerten-so wählen sie ein Ticket zu kaufen. Dies macht Lotterien zu einem äußerst profitablen Geschäftsmodell für die Organisatoren.

Bewertung Climate Change

der Klimawandel ist alle über den Allgemeinen trend der Erwärmung auf der ganzen Welt, nicht nur für einzelne Tage oder sogar Jahre., Aber wenn sie sich mitten in einem kalten Winter befinden, neigen die Menschen möglicherweise dazu zu glauben, dass der Klimawandel nicht wirklich stattfindet, da ihre größeren Überzeugungen über den Zustand des globalen Klimas am stärksten vom jüngsten Wetter in ihrer Region beeinflusst werden. Aus diesem Grund ist es bei dem Versuch, zu beurteilen, ob der Klimawandel wirklich stattfindet, wichtig, Durchschnittstemperaturen und Wettermuster zu betrachten—weil unser Geist so leicht von dem verzerrt wird, was wir persönlich in letzter Zeit erleben.,

Prateek Agarwal
Mitglied seit dem 20.Juni 2011

Prateek Agarwals Leidenschaft für Wirtschaftswissenschaften begann während seines Studiums an der USC, wo er Wirtschaft und Business studierte. Er begann Intelligent Economist im Jahr 2011, um Studenten und Kommilitonen über die Feinheiten des Fachs zu unterrichten. Seitdem hat er das Feld intensiv erforscht und über 200 Artikel veröffentlicht.

Diesen Beitrag teilen