Hvad er T-testen med samplen prøve?

one-sample t-testen er medlem af T-test familien. Alle testene i T-test-familien sammenligner forskelle i gennemsnitlige scoringer af kontinuerligt niveau (interval eller forhold), normalt distribuerede data. I modsætning til de uafhængige eller afhængige-prøve t-test, onen-prøve t-test virker med kun meann gennemsnitlig score. T-testen med samplen prøve sammenligner gennemsnittet af en enkelt prøve med en forudbestemt værdi for at bestemme, om prøvemidlet er væsentligt større eller mindre end denne værdi.,

den uafhængige prøve t-test sammenligner gennemsnittet af en særskilt gruppe med gennemsnittet af en anden gruppe. Et eksempel Forskning spørgsmål til en uafhængig prøve t-test ville være, ” gør drenge og piger er forskellige i deres SAT scoringer?”Den afhængige prøve t-test sammenligner to matchede scoringer eller målinger (som før vs. efter). Et eksempel Forskning spørgsmål til en afhængig prøve t-test ville være, ” gør elevernes kvaliteter forbedres efter de modtager vejledning?”

På den anden side sammenligner t-testen med en prøve den gennemsnitlige score, der findes i en observeret prøve, med en forudbestemt eller hypotetisk værdi., Typisk er den hypotetiske værdi den gennemsnitlige befolkning eller en anden teoretisk afledt værdi.

nogle mulige anvendelser af one-sample t-testen inkluderer test af en prøve mod en forudbestemt eller forventet værdi, test af en prøve mod et bestemt benchmark eller test af resultaterne af et replikeret eksperiment mod den oprindelige undersøgelse. For eksempel kan en forsker måske bestemme, om gennemsnitsalderen for pensionering i en bestemt befolkning er 65. Forskeren ville tegne en repræsentativ prøve af mennesker, der går ind i pension og spørge, i hvilken alder de trak sig tilbage., En T-prøve med samplen prøve kan derefter udføres for at sammenligne den gennemsnitlige alder opnået i prøven (f.eks. 63) med den hypotetiske testværdi på 65. T-testen bestemmer, om forskellen, vi finder i vores prøve, er større, end vi ville forvente at se ved en tilfældighed.

One-Sample T-testen i SPSS

i dette eksempel vil vi gennemføre en one-sample t-test for at afgøre, om gennemsnitsalderen for en population af studerende er signifikant større eller mindre end 9,5 år.,

Før vi rent faktisk udføre one-sample t-test, vores første skridt er at kontrollere distributionen for normalitet. Dette kan gøres med et Plot-Plot-Plot (placeret under analyser > Beskrivende statistik i SPSS). Derefter tilføjer vi blot den variabel, vi vil teste (alder), til boksen og bekræfter, at testfordelingen er indstillet til Normal. Dette vil skabe det diagram, du ser nedenfor. Udgangen viser, at små værdier og store værdier afviger noget fra normalitet., Som en ekstra kontrol kan vi køre en Kolmogorov-Smirnov (K-s) test for at teste nulhypotesen om, at variablen normalt distribueres. Vi finder her, at k-s-testen ikke er signifikant; således kan vi ikke afvise nulhypotesen og kan antage, at alder normalt er fordelt.,

Lad os gå videre til en one-sample t-test, som kan findes i Analysere > Sammenligne Betyder > One-Sample T-Test…

one-sample t-test dialogboksen er forholdsvis enkel. Vi tilføjer testvariabelalderen til listen over Testvariabler og indtaster derefter testværdien. I vores tilfælde er den hypotetiske testværdi 9,5., Dialogindstillingerne … giver os indstillingen for, hvordan man administrerer manglende værdier, og også muligheden for at specificere bredden af det konfidensinterval, der bruges til test.

når alle de relevante indstillinger er indstillet, skal du klikke på OK for at køre analysen. Figuren nedenfor viser output. Afsnittet “one-Sample Statistics” viser beskrivende statistik for prøven, herunder gennemsnittet sammenlignes med testværdien. Afsnittet “one-Sample Test” viser resultaterne af T-testen., I dette tilfælde er nulhypotesen, at gennemsnittet af prøven er lig med 9,5. Med henblik på dette eksempel vil vi sætte vores Betydning (alpha) niveau til .05. signaturfil. kolonne viser p-værdien for testen. Resultaterne viser, at p-værdien (.592) er større end .05. Dette antyder, at nulhypotesen ikke kan afvises, og prøvenes alder er ikke signifikant forskellig fra 9, 5.