Statistisk proces control (SPC) er en videnskabelig, data-drevet metode til overvågning, kontrol og forbedring af procedurer og produkter. Denne industristandard kvalitetskontrol (methodc) metode indebærer indsamling af oplysninger om et produkt eller en proces på en nær realtid basis, så der kan træffes skridt til at sikre, at processen forbliver under kontrol.,

Ved hjælp af SPC kan produktionsingeniører eller produktionsledere indhente og analysere statistiske data om fremstillingsprocessen på et sted. De indsamlede data hjælper med at bestemme, om produktets eller processens egenskaber er i overensstemmelse med specifikationerne og opfylder acceptable kvalitetsniveauer.

eliminering af variation fra standarder hjælper med at sikre, at processen er stabil, og overvågning af produktionsprocessen hjælper med at se betydelige ændringer fra gennemsnittet., SPC hjælper med at reducere affald ved at fokusere på tidlig påvisning og forebyggelse af problemer, snarere end korrektion af problemer efter den kendsgerning.

SPC bruges undertiden om hverandre med udtrykket statistisk kvalitetskontrol (s .c). Imidlertid fokuserer s .c typisk på procesudgange eller afhængige variabler, mens SPC fokuserer på procesindgange eller uafhængige variabler.

SPC-værktøjer

statistiske proceskontrolteknikker og værktøjer kan anvendes til at overvåge procesadfærd, opdage problemer i interne systemer og udvikle løsninger til produktionsproblemer., SPC kan anvendes til enhver fremstillingsproces eller ikke-fremstillingsproces, hvor output, der er i overensstemmelse med specifikationerne, kan måles. Denne metode kan bruges til at bestemme, om processerne er tilstrækkelige til at generere produkter inden for et acceptabelt Kvalitetsniveau, hvis et projekt producerer mange lignende produkter, men ikke hvis et projekt kun skaber et lille antal tilpassede leverancer.,

Kontrol-diagrammer

I SPC, proces; variation er undersøgt, og kontrol diagrammer og andre værktøjer, der kan bruges til at forfine en statistisk proces. Kontroldiagrammer giver brugerne mulighed for at registrere data og se forekomsten af en usædvanlig begivenhed, såsom en meget høj eller lav observation. Ingeniører kan bruge standardafvigelsesligninger til at strømline eller forfine resultater., De, der søger at forbedre processer, der beskæftiger sig med statistisk information, kan undersøge årsager til variationer og bruge logiske regler til at oprette algoritmer til kontrol.

historie med SPC

begrebet statistisk processtyring har en lang historie. Bell Laboratories’ Walter A. Shewhart, nogle gange refereret til som far til statistisk kvalitetskontrol, banebrydende SPC i begyndelsen af 1920’erne til at måle varians i produktionssystemer. Kendt kvalitet ekspert Ed. Ed .ards Deming, en studerende af she .hart, udvidet konceptet og introducerede det til Japansk industri efter Anden Verdenskrig., I dag har organisationer over hele verden inkorporeret SPC for at forbedre produktkvaliteten ved at reducere procesvariation. Takket være udbredelsen af omfattende kvalitetssystemer-såsom ISO, ISOS9000, si.Sigma og MSA (Measurement System Analysis) – har mange virksomheder arbejdet aktivt med SPC.