Statistical process control (SPC) est une méthodologie scientifique axée sur les données pour surveiller, contrôler et améliorer les procédures et les produits. Cette méthode de contrôle de la qualité (CQ) conforme aux normes de l’industrie consiste à recueillir des informations sur un produit ou un processus en temps quasi réel afin que des mesures puissent être prises pour s’assurer que le processus reste sous contrôle.,

grâce à SPC, les ingénieurs de fabrication ou les superviseurs de production peuvent obtenir et analyser des données statistiques sur le processus de fabrication sur un site. Les données collectées permettent de déterminer si les caractéristiques du produit ou du procédé sont conformes aux spécifications et répondent à des niveaux de qualité acceptables.

L’élimination des variations par rapport aux normes permet de s’assurer que le processus est stable et la surveillance du processus de production permet de repérer les changements importants par rapport à la moyenne., SPC aide à réduire le gaspillage en mettant l’accent sur la détection précoce et la prévention des problèmes, plutôt que sur la correction des problèmes après coup.

SPC est parfois utilisé de manière interchangeable avec le terme contrôle de la qualité statistique (SQC). Cependant, SQC se concentre généralement sur les sorties de processus ou les variables dépendantes, tandis que SPC se concentre sur les entrées de processus ou les variables indépendantes.

outils SPC

des techniques et des outils statistiques de contrôle des processus peuvent être utilisés pour surveiller le comportement des processus, détecter les problèmes dans les systèmes internes et développer des solutions pour les problèmes de production., SPC peut être appliqué à tout processus de fabrication ou non dans lequel la production conforme aux spécifications peut être mesurée. Cette méthodologie peut être utilisée pour déterminer si les processus sont suffisants pour générer des produits à un niveau de qualité acceptable si un projet produit de nombreux produits similaires, mais pas si un projet ne crée qu’un petit nombre de livrables personnalisés.,

les cartes de Contrôle

Dans le SPC, processus de variabilités sont examinés, et les tableaux de contrôle et d’autres outils peuvent être utilisés pour affiner un processus statistique. Les cartes de contrôle permettent aux utilisateurs d’enregistrer des données et de voir l’occurrence d’un événement inhabituel, tel qu’une observation très élevée ou faible. Les ingénieurs peuvent utiliser des équations d’écart-type pour rationaliser ou affiner les résultats., Ceux qui cherchent à améliorer les processus qui traitent des informations statistiques peuvent examiner les causes des variations et utiliser des règles logiques pour créer des algorithmes de contrôle.

historique du SPC

Le concept de contrôle statistique des processus a une longue histoire. Walter A. Shewhart des laboratoires Bell, parfois appelé le père du contrôle de la qualité statistique, a été le pionnier de la CPS au début des années 1920 pour mesurer la variance dans les systèmes de production. Le célèbre expert en qualité W. Edwards Deming, un étudiant de Shewhart, a élargi le concept et l’a introduit dans l’industrie japonaise après la Seconde Guerre mondiale., Aujourd’hui, des organisations du monde entier ont intégré SPC pour améliorer la qualité des produits en réduisant les variations de processus. Grâce en partie à la propagation de systèmes qualité complets-tels que ISO, QS9000, Six Sigma et MSA (Measurement System Analysis) – de nombreuses entreprises ont travaillé activement avec SPC.