Ce este testul T cu un singur eșantion?

testul T cu un singur eșantion este un membru al familiei t-test. Toate testele din familia t-test compară diferențele în scorurile medii de nivel continuu (interval sau raport), date distribuite în mod normal. Spre deosebire de testele t independente sau dependente, testul T cu un singur eșantion funcționează cu un singur scor mediu. Testul T cu un singur eșantion compară media unui singur eșantion cu o valoare predeterminată pentru a determina dacă media eșantionului este semnificativ mai mare sau mai mică decât această valoare.,

proba independentă t-test compară media unui grup distinct cu media unui alt grup. Un exemplu de întrebare de cercetare pentru un eșantion t-test independent ar fi: „băieții și fetele diferă în scorurile SAT?”Proba dependentă t-test compară două scoruri potrivite sau măsurători (cum ar fi înainte vs.După). Un exemplu de întrebare de cercetare pentru un eșantion t-test dependent ar fi: „notele elevilor se îmbunătățesc după ce primesc îndrumare?”

Pe de altă parte, testul t-un eșantion compară scorul mediu găsit într-o probă observată cu o anumită valoare predeterminată sau ipotetică., De obicei, valoarea ipotetică este media populației sau o altă valoare derivată teoretic.unele aplicații posibile ale testului t cu un singur eșantion includ testarea unui eșantion împotriva unei valori predeterminate sau așteptate, testarea unui eșantion împotriva unui anumit punct de referință sau testarea rezultatelor unui experiment replicat împotriva studiului inițial. De exemplu, un cercetător poate dori să determine dacă vârsta medie de pensionare într-o anumită populație este de 65 de ani. Cercetătorul ar desena un eșantion reprezentativ de persoane care intră la pensie și ar întreba la ce vârstă s-au pensionat., Un test t-un eșantion ar putea fi apoi efectuat pentru a compara vârsta medie obținută în eșantion (de exemplu, 63) cu valoarea ipotetică a testului de 65. Testul t determină dacă diferența pe care o găsim în eșantionul nostru este mai mare decât ne-am aștepta să vedem din întâmplare.în acest exemplu, vom efectua un test T cu un singur eșantion pentru a determina dacă vârsta medie a unei populații de studenți este semnificativ mai mare sau mai mică de 9,5 ani.,

Inainte de a putea efectua one-sample t-test, primul nostru pas este de a verifica distribuirea de normalitate. Acest lucru se poate face cu un complot Q-Q (situat sub analiza > statistici Descriptive în SPSS). Apoi adăugăm pur și simplu variabila pe care dorim să o testăm (vârstă) în casetă și confirmăm că distribuția testului este setată la Normal. Aceasta va crea diagrama pe care o vedeți mai jos. Rezultatul arată că valorile mici și valorile mari se abat oarecum de la normalitate., Ca o verificare suplimentară, putem rula un test Kolmogorov-Smirnov (K-S) pentru a testa ipoteza nulă că variabila este distribuită în mod normal. Constatăm aici că testul K-S nu este semnificativ; astfel, nu putem respinge ipoteza nulă și putem presupune că vârsta este distribuită în mod normal.,

Să trecem la one-sample t-test, care pot fi găsite în Analiza > Compare means > One-Sample T Test…

one-sample t-test caseta de dialog este destul de simplu. Adăugăm vârsta variabilei de testare la lista variabilelor de testare și apoi introducem valoarea testului. În cazul nostru, valoarea ipotetică a testului este de 9,5., Opțiunile de dialog … ne oferă setarea pentru modul de gestionare a valorilor lipsă și, de asemenea, posibilitatea de a specifica lățimea intervalului de încredere utilizat pentru testare.

Odata ce toate opțiunile corespunzătoare sunt stabilite, faceți clic pe OK pentru a rula analiza. Figura de mai jos arată ieșirea. Secțiunea” Statistici dintr-un eșantion ” prezintă statistici descriptive pentru eșantion, inclusiv media comparată cu valoarea testului. Secțiunea „test cu un singur eșantion”prezintă rezultatele testului T., În acest caz, ipoteza nulă este că media eșantionului este egală cu 9,5. În scopul acestui exemplu, vom stabili nivelul nostru de semnificație (alfa) la .05. Sig. coloana afișează valoarea p pentru test. Rezultatele arată că valoarea p (.592) este mai mare decât .05. Acest lucru sugerează că ipoteza nulă nu poate fi respinsă, iar vârsta eșantionului nu este semnificativ diferită de 9, 5.