De la Agenția statelor UNITE pentru asistență Medicală, Cercetare și de Calitate pagină de site-ul pe cote raporturi:

Definiție: posibilitatea producerii unui eveniment într-un grup în comparație cu șansa de a se produce într-un alt grup. Raportul de șanse (OR) este o măsură a mărimii efectului și este frecvent utilizat pentru a compara rezultatele din studiile clinice.exemplu: de exemplu, un studiu de cercetare a comparat două grupuri de femei care au dezvoltat diabet în timpul sarcinii. Un grup a fost tratat cu metformină, iar celălalt grup a fost tratat cu insulină., Cercetătorii au înregistrat câte dintre mame și-au născut bebelușii mai devreme decât se aștepta (mai puțin de 37 de săptămâni după ce au rămas însărcinate). Când au calculat șansele unei livrări timpurii, raportul de șanse (OR) pentru metformină a fost 1.06. Aceasta înseamnă că femeile care au luat metformin au avut o creștere mică (de 1,06 ori) a șanselor de a avea o naștere precoce în comparație cu femeile care au luat insulină.

am întrebat-Jerome R Hoffman, MA, MD, Profesor Emerit de Medicina UCLA Scoala de Medicina pentru a scrie o scurtă grund pe cote raporturi., I-am spus că un jurnalist m-a întrebat recent:

„Ce naiba ar trebui să fac cu raporturile de cote în studii?din ceea ce am citit, ratele de Cote nu sunt aceleași cu riscul relativ, dar jurnaliștii și cititorii presupun de obicei că sunt: ei cred că ceva este de două ori mai probabil dacă raportul de Cote este 2.0. Dar asta nu înseamnă asta.

scriu despre studii pe o bază de zi cu zi și pentru a evita citând cote raporturi. În schimb, încerc să-i fac pe cercetători să-i ascundă la numere mai ușor de înțeles atunci când este posibil., Dacă cercetătorii nu pot sau nu vor face asta — unii dintre ei par la fel de confuzi cu privire la conceptul de Cote ca oricine altcineva — folosesc un limbaj vag precum „X este semnificativ mai probabil decât Y.”

dar asta nu este foarte util cititorilor. Si daca cercetatorii si jurnalistii nu pot intelege ratele de cote, Nu stiu cum pot invata cititorii sa le descopere.

ce crezi? Ar trebui raportată rata cotelor ca fiind aceeași cu riscul relativ? Ar trebui să fie raportate deloc?”

deci, iată ce a scris Dr.Hoffman.,când ne gândim la efectul relativ al două abordări concurente (teste, medicamente, intervenții etc.), ne gândim intuitiv la ceea ce este matematic cunoscut sub numele de raportul de risc. Dacă un medicament vindecă 80% dintre oameni, iar celălalt medicament vindecă 90%, riscul relativ (RR) al unui rezultat rău este redus la jumătate. Prin urmare, RR este de 0,5, iar reducerea riscului relativ (RRR) = 50%. Acest lucru este, desigur, în majoritatea cazurilor, mai bine prezentat ca reducerea riscului absolut (ARR), care ar fi de 10% în acest exemplu. (NNT este inversul ARR, deci în acest caz ar fi 1/10 sau 10.,

Pentru anumite tipuri de studii, în cazul în care dimensiunea grupurilor obtinerea fiecare dintre intervenții nu este natural, dar în loc fix de design-ul studiului (de exemplu, într-un studiu caz-control, atunci când unul a ales în mod arbitrar pentru a face dimensiunea grupului de control la fel ca cea din cazuri), ar fi nepotrivit din punct de vedere statistic pentru a prezenta rezultatele în termeni de RR; în astfel de cazuri, este bine de a utiliza cote rație (SAU) ca un surogat pentru RR – atâta timp cât nimeni nu pretinde că se referă la același lucru (sau chiar mai rău, atunci să prezinte rezultatele în termeni care sugerează că acestea reprezintă o schimbare în pericol.,) Desigur, unii oameni folosesc sau chiar atunci când RR este adecvat din punct de vedere statistic — ceea ce este un fel de înșelăciune; ei fac acest lucru pentru că sau întotdeauna arată mai impresionant decât RR.

pentru anumite tipuri de rezultate (atunci când rezultatul este rar pentru ambele grupuri) sau destul de strâns aproximează RR (este doar un pic mai bine); cu cât rezultatele sunt mai frecvente, cu atât mai mult aceste două măsuri diferă (și sau începe să arate mult mai impresionant).

vă pot arăta acest lucru cu o matematică foarte simplă.,

RR se calculează ca raportul dintre grupurile fiind comparate cu privire la % care au rezultatul de interes. Astfel, dacă există un rezultat rău în 10% față de 5% în 2 grupuri de câte 100 de pacienți fiecare, RR este 5/100 împărțit la 10/100 sau 5/10 sau jumătate.,

Acest fenomen matematic apare deoarece pentru ambele RR și SAU numărătorul este pur și simplu numărul de persoane cu rezultatul în cauză, dar, în timp ce pentru RR numitorul este întotdeauna același — total N în grup — pentru SAU se păstrează în scădere (cu atât mai mare și un impact mai mare în calculul final), ca număr de (rele) rezultatele scade.

când un autor spune „de 6 ori șansa” pentru acesta din urmă, fie minte, fie ignorant. (Le-am întâlnit pe amândouă.,)

același lucru este valabil și pentru RRs și ORs <1, unde rezultatele proaste scad, de exemplu; pentru un RR de 0,5, OR poate fi foarte similar, la 0,49, de exemplu – sau foarte diferit, la 0,16, folosind inversul acelorași Exemple de mai sus.sensul Sau nu este de la distanță intuitiv, așa că exprimarea în termeni care sugerează ceea ce înțelegem printr — o șansă relativă A lui a vs B este inadecvată-și în funcție de specific, poate fi extrem de înșelătoare.

înapoi la „sfaturi pentru înțelegerea studiilor”