controlul statistic al proceselor (SPC) este o metodologie științifică, bazată pe date, pentru monitorizarea, controlul și îmbunătățirea procedurilor și produselor. Această metodă de control al calității standard în industrie (QC) presupune colectarea de informații despre un produs sau un proces aproape în timp real, astfel încât să se poată lua măsuri pentru a se asigura că procesul rămâne sub control.,folosind SPC, inginerii de producție sau supraveghetorii de producție pot obține și analiza date statistice despre procesul de fabricație la un amplasament. Datele colectate ajută la determinarea dacă caracteristicile produsului sau ale procesului sunt conforme cu specificațiile și îndeplinesc niveluri acceptabile de calitate.eliminarea variațiilor față de standarde ajută la asigurarea faptului că procesul este stabil, iar monitorizarea procesului de producție ajută la detectarea modificărilor semnificative față de medie., RCP ajută la reducerea deșeurilor, concentrându-se pe detectarea timpurie și prevenirea problemelor, mai degrabă decât corectarea problemelor după fapt.
SPC este uneori folosit interschimbabil cu termenul de control statistic al calității (SQC). Cu toate acestea, SQC se concentrează de obicei pe ieșiri de proces sau variabile dependente, în timp ce SPC se concentrează pe intrări de proces sau variabile independente.
instrumente SPC
tehnicile și instrumentele de control statistic al proceselor pot fi utilizate pentru a monitoriza comportamentul proceselor, pentru a descoperi probleme în sistemele interne și pentru a dezvolta soluții pentru problemele de producție., SPC poate fi aplicat la orice proces de fabricație sau non-fabricație în care producția care este conformă cu specificațiile pot fi măsurate. Această metodologie poate fi utilizată pentru a determina dacă procesele sunt suficiente pentru a genera produse la un nivel de calitate acceptabil dacă un proiect produce multe produse similare, dar nu și dacă un proiect creează doar un număr mic de rezultate personalizate.,
diagrame de Control
În RCP, procesul variabilitati sunt examinate, și grafice de control și alte instrumente pot fi folosite pentru a rafina un proces statistic. Diagramele de Control permit utilizatorilor să înregistreze date și să vadă apariția unui eveniment neobișnuit, cum ar fi o observație foarte înaltă sau scăzută. Inginerii pot utiliza ecuații de deviație standard pentru a simplifica sau rafina rezultatele., Cei care doresc să îmbunătățească procesele care se ocupă de informațiile statistice pot examina cauzele variațiilor și pot folosi reguli logice pentru a crea algoritmi pentru control.
istoria SPC
conceptul de control statistic al proceselor are o istorie lungă. Walter A. Shewhart de la Bell Laboratories, denumit uneori părintele controlului statistic al calității, a pionierat SPC la începutul anilor 1920 pentru a măsura varianța în sistemele de producție. Expert de calitate renumit W. Edwards Deming, un student de Shewhart, a extins conceptul și a introdus-o în industria japoneză după Al Doilea Război Mondial., Astăzi, organizații din întreaga lume au încorporat SPC pentru a îmbunătăți calitatea produselor prin reducerea variației proceselor. Datorită parțial propagării sistemelor complete de calitate-cum ar fi ISO, QS9000, Six Sigma și MSA (analiza sistemului de măsurare) – multe companii au lucrat activ cu SPC.
Lasă un răspuns