colectarea datelor este procesul de colectare și măsurare a informațiilor cu privire la variabilele de interes, într-un mod sistematic stabilit, care permite să răspundă la întrebări de cercetare a declarat, ipoteze de testare, și să evalueze rezultatele. Componenta de colectare a datelor de cercetare este comună pentru toate domeniile de studiu, inclusiv științe fizice și sociale, umaniste, de afaceri, etc. Deși metodele variază în funcție de disciplină, accentul pus pe asigurarea unei colectări corecte și oneste rămâne același.,indiferent de domeniul de studiu sau de preferința pentru definirea datelor (cantitative, calitative), colectarea exactă a datelor este esențială pentru menținerea integrității cercetării. Atât selectarea instrumentelor adecvate de colectare a datelor (existente, modificate sau nou dezvoltate), cât și instrucțiunile clar delimitate pentru utilizarea corectă a acestora reduc probabilitatea apariției erorilor., întrebări de cercetare precis

  • incapacitatea de a repeta și de a valida studiu
  • distorsionat constatările care rezultă într-o pierdere de resurse
  • înșelătoare alți cercetători să continue zadarnic căi de investigație
  • a compromite deciziile de politici publice
  • cauzatoare de prejudicii participanților umane și animale subiecte

    • În timp ce gradul de impact de defect de colectare a datelor poate varia în funcție de disciplina și natura anchetei, există potențialul de a cauza prejudicii disproporționate atunci când aceste rezultate de cercetare sunt folosite pentru a sprijini politici publice recomandările.,

    Probleme legate de menținerea integrității de colectare a datelor:

    rațiunea principală pentru menținerea integrității datelor este de a sprijini detectarea de erori în procesul de colectare a datelor, dacă acestea sunt făcute în mod intenționat (falsuri deliberate) sau nu (sistematice sau aleatoare erori).

    cele Mai multe, Craddick, Crawford, Redican, Rodos, Rukenbrod, și Legile (2003) descrie „asigurarea calității” și „controlul calității” ca două abordări care pot păstra integritatea datelor și a asigura validitatea științifică a rezultatelor studiului., Fiecare abordare este pusă în aplicare la diferite puncte în cercetare cronologie (Whitney, Lind, Wahl, 1998):

    1. asigurarea Calității – activitățile care au loc înainte de a începe colectarea de date
    2. controlul Calității – activitățile care au loc în timpul și după colectarea datelor

    Asigurare a Calității
    De asigurare a calității precede de colectare a datelor, accentul principal este de „prevenire” (adică, de evitare a problemelor privind colectarea datelor). Prevenirea este cea mai rentabilă activitate pentru a asigura integritatea colectării datelor., Această măsură proactivă este cel mai bine demonstrată prin standardizarea protocolului dezvoltat într-un manual de proceduri cuprinzător și detaliat pentru colectarea datelor. Manualele prost scrise cresc riscul de a nu identifica problemele și erorile la începutul efortului de cercetare.,descriere vagă a instrumentelor de colectare a datelor care urmează să fie utilizate în locul unor instrucțiuni riguroase pas cu pas privind administrarea testelor

  • eșecul identificării conținutului și strategiilor specifice pentru formarea sau recalificarea membrilor personalului responsabili cu colectarea datelor
  • instrucțiuni Obscure pentru utilizarea, efectuarea de ajustări și calibrarea echipamentelor de colectare a datelor (dacă este cazul)
  • nu a fost identificat niciun mecanism de documentare a modificărilor procedurilor care ar putea evolua pe parcursul investigației ., o componentă importantă a asigurării calității este elaborarea unui plan riguros și detaliat de recrutare și instruire. Implicit în formare este necesitatea de a comunica eficient valoarea exactă de colectare a datelor pentru stagiari (Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O ‘ Neill, 1998). Aspectul de formare este deosebit de important pentru a aborda problema potențială a personalului care se poate abate neintenționat de la Protocolul inițial., Acest fenomen, cunoscut sub numele de „drift”, ar trebui corectat cu o pregătire suplimentară, o dispoziție care ar trebui specificată în manualul de proceduri.

    Având în vedere gama de strategiile de cercetare calitativă (non-participant/ participant observație, interviu, arhivă, studiul de teren, etnografie, analiza de conținut, de istorie orală, biografie, discret cercetare) este dificil de a face generalizate declarații despre cum ar trebui să stabilească un protocol de cercetare, în scopul de a facilita asigurarea calității., Desigur, cercetătorii care efectuează observații non-participant / participant pot avea doar cele mai largi întrebări de cercetare pentru a ghida eforturile inițiale de cercetare. Deoarece cercetătorul este principalul dispozitiv de măsurare într-un studiu, de multe ori există puține sau deloc alte instrumente de colectare a datelor. Într-adevăr, ar putea fi necesar ca instrumentele să fie dezvoltate la fața locului pentru a ține seama de constatările neanticipate.în timp ce activitățile de control al calității (detectare/monitorizare și acțiune) au loc în timpul și după colectarea datelor, detaliile trebuie documentate cu atenție în manualul de proceduri., O structură de comunicare clar definită este o condiție prealabilă necesară pentru stabilirea sistemelor de monitorizare. Nu ar trebui să existe nicio incertitudine cu privire la fluxul de informații între investigatorii principali și membrii personalului în urma detectării erorilor în colectarea datelor. O structură de comunicare slab dezvoltată încurajează monitorizarea laxă și limitează oportunitățile de detectare a erorilor.,

    detectarea sau monitorizarea pot lua forma observării directe a personalului în timpul vizitelor la fața locului, a apelurilor de conferință sau a revizuirilor periodice și frecvente ale Rapoartelor de date pentru a identifica neconcordanțele, valorile extreme sau codurile nevalide. În timp ce vizitele la fața locului pot să nu fie adecvate pentru toate disciplinele, nerespectarea auditului periodic al înregistrărilor, fie cantitative, fie cantitative, va îngreuna investigatorii să verifice dacă colectarea datelor se desfășoară în conformitate cu procedurile stabilite în manual., În plus, dacă structura comunicării nu este clar delimitată în manualul de proceduri, transmiterea oricărei modificări a procedurilor către membrii personalului poate fi compromisă

    controlul calității identifică, de asemenea, răspunsurile necesare sau „acțiunile” necesare pentru a corecta practicile defecte de colectare a datelor și, de asemenea, pentru a minimiza evenimentele viitoare.,ack și educație (Knatterud, et al, 1998)

    Exemple de colectare a datelor probleme care necesită acțiuni prompte includ:

    • erori în datele individuale articole
    • erori sistematice
    • încălcare de protocol
    • probleme cu personalul individuale sau site-ul de performanță
    • fraude sau abateri științifice

    În sociale/științe comportamentale unde colectare a datelor primare implică subiecți umani, cercetatorii sunt învățați să includă una sau mai multe secundare de măsuri care pot fi utilizate pentru a verifica calitatea de informații sunt colectate de la subiect uman., De exemplu, un cercetător care efectuează un sondaj ar putea fi interesat să obțină o perspectivă mai bună asupra apariției comportamentelor riscante în rândul adulților tineri, precum și a condițiilor sociale care cresc probabilitatea și frecvența acestor comportamente riscante.

    pentru a verifica calitatea datelor, respondenții ar putea fi întrebați despre aceleași informații, dar întrebați în diferite puncte ale sondajului și în mai multe moduri diferite. Măsuri de „dezirabilitate socială” ar putea fi, de asemenea, utilizate pentru a obține o măsură a onestității răspunsurilor., Există două puncte care trebuie ridicate aici, 1) verificări încrucișate în cadrul procesului de colectare a datelor și 2) Calitatea Datelor fiind la fel de mult o problemă la nivel de observație, cât este o problemă completă a setului de date. Astfel, calitatea datelor ar trebui să fie abordată pentru fiecare măsurare individuală, pentru fiecare observație individuală și pentru întregul set de date.
    fiecare domeniu de studiu are setul său preferat de instrumente de colectare a datelor., Semnul distinctiv al științelor de laborator este documentarea meticuloasă a notebook-ului de laborator, în timp ce științele sociale, cum ar fi sociologia și antropologia culturală, pot prefera utilizarea unor note detaliate de teren. Indiferent de disciplină, documentarea completă a procesului de colectare înainte, în timpul și după activitate este esențială pentru păstrarea integrității datelor. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W. (1998). Asigurarea calității și controlul calității în studiile longitudinale. Recenzii Epidemiologice, 20 (1): 71-80.,

    Top