wewnętrzna Ważność to zakres, w jakim możesz mieć pewność, że związek przyczynowo-skutkowy ustanowiony w badaniu nie może być wyjaśniony innymi czynnikami.
innymi słowy, czy można rozsądnie narysować związek przyczynowy między leczeniem a odpowiedzią w eksperymencie?
dlaczego Ważność wewnętrzna ma znaczenie
Ważność wewnętrzna sprawia, że wnioski ze Związku przyczynowego są wiarygodne i wiarygodne., Bez wysokiej wewnętrznej ważności, eksperyment nie może wykazać związek przyczynowy między dwiema zmiennymi.
aby wniosek był ważny, musisz być w stanie wykluczyć inne wyjaśnienia dotyczące wyników.,
Jak sprawdzić, czy badanie ma wewnętrzną Ważność
istnieją trzy warunki konieczne do wewnętrznej ważności. Wszystkie trzy warunki muszą wystąpić, aby doświadczalnie ustalić związek przyczynowy między zmienną niezależną A (zmienna leczenia) i zmienną zależną B (zmienna odpowiedzi).
- zmienne dotyczące leczenia i odpowiedzi zmieniają się razem.
- leczenie poprzedza zmiany zmiennych odpowiedzi
- żadne mylące lub obce czynniki nie mogą wyjaśnić wyników badania.,
w powyższym przykładzie badań tylko dwa z trzech warunków zostały spełnione.
- picie kawy i wydajność pamięci wzrosły razem.
- picie kawy stało się przed testem pamięci.
- pora dnia sesji jest czynnikiem zewnętrznym, który może w równym stopniu wyjaśnić wyniki badania.
ponieważ przydzielono uczestników do grup na podstawie harmonogramu, grupy były różne na początku badania. Wszelkie różnice w wydajności pamięci mogą być spowodowane różnicą w porze dnia., Dlatego nie można powiedzieć na pewno, czy pora dnia lub wypicie filiżanki kawy poprawiło wydajność pamięci.
oznacza to, że Twoje badanie ma niską wewnętrzną ważność i nie możesz wydedukować związku przyczynowego między piciem kawy a wydajnością pamięci.
kompromis między wewnętrzną i zewnętrzną ważność
zewnętrzna Ważność to zakres, w jakim można uogólnić wyniki badania na inne środki, ustawienia lub grupy. Innymi słowy, czy można zastosować wyniki swoich badań do szerszego kontekstu?,
istnieje nieodłączny kompromis między wewnętrzną i zewnętrzną poprawnością; im bardziej kontrolujesz czynniki zewnętrzne w swoim badaniu, tym mniej możesz uogólnić swoje ustalenia na szerszy kontekst.
zagrożenia dla wewnętrznej ważności i jak im przeciwdziałać
zagrożenia dla wewnętrznej ważności są ważne, aby rozpoznać i przeciwdziałać w projekcie badawczym dla solidnego badania. Różne zagrożenia mogą dotyczyć badań jedno-i wieloetapowych.,
badania jedno-grupowe
Zagrożenie | Znaczenie | przykład |
---|---|---|
historia | niepowiązane Zdarzenie wpływa na wyniki. | na tydzień przed zakończeniem badania wszyscy pracownicy dowiadują się, że będą zwolnienia. Uczestnicy są zestresowani w dniu post-testu, a wydajność może ucierpieć. |
dojrzewanie | wyniki badania różnią się w zależności od czasu., | większość uczestników jest nowa w pracy w momencie wstępnego testu. Miesiąc później ich wydajność poprawiła się w wyniku czasu spędzonego na pracy na stanowisku. |
Oprzyrządowanie | w fazie przed-i po-testowej stosuje się różne środki. | w teście wstępnym mierzono produktywność przez 15 minut, podczas gdy post-test trwał ponad 30 minut. |
testowanie | test wstępny wpływa na wyniki testu post-testowego. | uczestnicy wykazali wyższą produktywność pod koniec badania, ponieważ ten sam test został podany., Ze względu na znajomość lub świadomość celu badania, wielu uczestników osiągnęło wysokie wyniki. |
Jak przeciwdziałać zagrożeniom w badaniach jedno-grupowych
zmiana projektu eksperymentalnego może przeciwdziałać kilku zagrożeniom wewnętrznej ważności w badaniach jedno-grupowych.
- dodanie porównywalnej grupy kontrolnej przeciwdziała wszystkim zagrożeniom dla badań jednopartyjnych. Jeśli porównywalne grupy kontrolne i terapeutyczne napotykają te same zagrożenia, nie będą one miały wpływu na wyniki badania.,
- duża wielkość próby licznika badania, ponieważ wyniki byłyby bardziej wrażliwe na zmienność wyników.
- Korzystanie z wypełniaczy-zadań lub kwestionariuszy do ukrycia celu badania również przeciwdziała zagrożeniom testowym.
badania Wielogrupowe
Zagrożenie | Znaczenie | przykład |
---|---|---|
odchylenie wyboru | grupy nie są porównywalne na początku badania. | Low-scorers zostali umieszczeni w grupie A, a high-scorers w grupie B., Ponieważ istnieją już systematyczne różnice między grupami w momencie rozpoczęcia leczenia, poprawa wyników w grupach może wynikać z innych przyczyn niż leczenie. |
regresja do średniej | istnieje statystyczna tendencja osób, które uzyskują bardzo niskie lub wysokie wyniki w teście, aby następnym razem uzyskać wynik bliżej środka. | ponieważ uczestnicy są umieszczani w grupach na podstawie ich początkowych wyników, trudno powiedzieć, czy wyniki byłyby spowodowane leczeniem lub normami statystycznymi., |
interakcja społeczna | uczestnicy z różnych grup mogą porównywać notatki i albo ustalać Cel badania, albo czuć się urażeni innymi. | grupy B I C mogą mieć pretensje do grupy A ze względu na dostęp do telefonu podczas zajęć. Jako takie mogą być Zdemoralizowane i działać słabo. |
ścieranie | odpadanie od uczestników | 20% uczestników dostarczyło bezużyteczne dane. Prawie wszystkie z nich pochodziły z grupy C. w rezultacie trudno jest porównać obie grupy terapeutyczne do grupy kontrolnej., |
Jak przeciwdziałać zagrożeniom w badaniach wielogrupowych
zmiana projektu eksperymentalnego może przeciwdziałać kilku zagrożeniom wewnętrznej ważności w badaniach wielogrupowych.
- losowe przyporządkowanie uczestników do grup eliminuje uprzedzenia selekcyjne i regresję do średniej, czyniąc grupy porównywalnymi na początku badania.
Najczęściej zadawane pytania
Ważność wewnętrzna to zakres, w jakim można mieć pewność, że związek przyczynowo-skutkowy ustanowiony w badaniu nie może być wyjaśniony innymi czynnikami.
Ważność wewnętrzna to stopień pewności, że na badany związek przyczynowy nie mają wpływu inne czynniki lub zmienne.
Ważność zewnętrzna to zakres, w jakim wyniki można uogólnić na inne konteksty.
Ważność twojego eksperymentu zależy od Twojego projektu eksperymentalnego.,
istnieje osiem zagrożeń dla wewnętrznej ważności: historia, dojrzewanie, oprzyrządowanie, testowanie, uprzedzenie wyboru, regresja do średniej, interakcja społeczna i wyniszczenie.
Dodaj komentarz