zbieranie danych jest procesem gromadzenia i mierzenia informacji na temat Zmiennych zainteresowań, w ustalony sposób systematyczny, który pozwala odpowiedzieć na podane pytania badawcze, hipotezy testowe i oceny wyników. Komponent gromadzenia danych w badaniach jest wspólny dla wszystkich dziedzin nauki, w tym nauk fizycznych i społecznych, humanistycznych, biznesu itp. Podczas gdy metody różnią się w zależności od dyscypliny, nacisk na zapewnienie dokładnego i uczciwego zbierania pozostaje taki sam.,

znaczenie zapewnienia dokładnego i odpowiedniego gromadzenia danych
niezależnie od dziedziny badań lub preferencji dotyczących definiowania danych (ilościowych, jakościowych), dokładne gromadzenie danych jest niezbędne do utrzymania integralności badań. Zarówno wybór odpowiednich instrumentów gromadzenia danych (istniejących, zmodyfikowanych lub nowo opracowanych), jak i jasno określone instrukcje ich prawidłowego stosowania zmniejszają prawdopodobieństwo wystąpienia błędów., pytania badawcze dokładnie

  • niezdolność do powtarzania i walidacji badania
  • zniekształcone ustalenia skutkujące zmarnowanymi zasobami
  • wprowadzające w błąd innych naukowców w celu realizacji bezowocnych możliwości dochodzenia
  • kompromitujące decyzje dotyczące porządku publicznego
  • powodujące szkody dla ludzkich uczestników i zwierząt

    • podczas gdy stopień wpływu wadliwego gromadzenia danych może się różnić w zależności od dyscypliny i charakteru dochodzenia, istnieje możliwość spowodowania nieproporcjonalnej szkody, gdy wyniki tych badań są wykorzystywane do wspierania polityki publicznej.zalecenia.,

    kwestie związane z utrzymaniem integralności gromadzenia danych:

    podstawowym uzasadnieniem zachowania integralności danych jest wspieranie wykrywania błędów w procesie gromadzenia danych, niezależnie od tego, czy zostały one popełnione umyślnie (celowe fałszerstwa), czy nie (błędy systematyczne lub przypadkowe).

    Most, Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod, and Laws (2003) opisują „zapewnienie jakości” i „kontrola jakości” jako dwa podejścia, które mogą zachować integralność danych i zapewnić naukową Ważność wyników badań., Każde podejście jest realizowane w różnych punktach osi czasu badań (Whitney, Lind, Wahl, 1998):

    1. zapewnienie jakości – działania, które mają miejsce przed rozpoczęciem gromadzenia danych
    2. kontrola jakości – działania, które mają miejsce podczas i po zebraniu danych

    zapewnienie jakości
    ponieważ zapewnienie jakości poprzedza gromadzenie danych, jego głównym celem jest „zapobieganie” (tj. zapobieganie problemom z gromadzeniem danych). Zapobieganie jest najbardziej opłacalnym działaniem zapewniającym integralność gromadzenia danych., Ten proaktywny środek najlepiej świadczy standaryzacja protokołu opracowana w obszernym i szczegółowym podręczniku procedur gromadzenia danych. Źle napisane podręczniki zwiększają ryzyko braku zidentyfikowania problemów i błędów na wczesnym etapie badań.,sible for reviewing data

  • częściowa lista pozycji, które należy zebrać
  • niejasny opis instrumentów gromadzenia danych, które mają być stosowane zamiast rygorystycznych instrukcji krok po kroku dotyczących przeprowadzania testów
  • brak identyfikacji konkretnych treści i strategii szkolenia lub przekwalifikowania pracowników odpowiedzialnych za gromadzenie danych
  • niejasne instrukcje dotyczące używania, dokonywania korekt i kalibracji sprzętu do gromadzenia danych (w stosownych przypadkach)
  • brak zidentyfikowanego mechanizmu dokumentowania zmian w procedurach, które mogą ewoluować w trakcie dochodzenia .,

    • ważnym elementem zapewnienia jakości jest opracowanie rygorystycznego i szczegółowego planu rekrutacji i szkoleń. Ukryta w szkoleniu jest potrzeba skutecznego przekazywania wartości dokładnego gromadzenia danych stażystom(Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O ' Neill, 1998). Aspekt szkolenia jest szczególnie ważny, aby rozwiązać potencjalny problem pracowników, którzy mogą nieumyślnie odbiegać od pierwotnego protokołu., Zjawisko to, znane jako „dryf”, powinno zostać skorygowane poprzez dodatkowe szkolenie, które powinno zostać określone w podręczniku procedur.

    biorąc pod uwagę zakres strategii badań jakościowych (obserwacja uczestnika/ uczestnika, Wywiad, Archiwizacja, badania terenowe, Etnografia, analiza treści, historia mówiona, biografia, badania dyskretne) trudno jest uogólnić stwierdzenia, w jaki sposób należy ustanowić protokół badawczy, aby ułatwić zapewnienie jakości., Z pewnością naukowcy prowadzący obserwacje poza uczestnikiem / uczestnikiem mogą mieć tylko najszersze pytania badawcze, które kierują początkowymi wysiłkami badawczymi. Ponieważ badacz jest głównym urządzeniem pomiarowym w badaniu, wiele razy istnieje niewiele lub nie ma innych instrumentów zbierających dane. W rzeczywistości konieczne może być opracowanie instrumentów na miejscu w celu uwzględnienia nieprzewidzianych ustaleń.

    Kontrola jakości
    podczas gdy działania w zakresie kontroli jakości (wykrywanie / monitorowanie i działanie) mają miejsce podczas i po zebraniu danych, szczegóły powinny być dokładnie udokumentowane w podręczniku procedur., Jasno określona struktura komunikacji jest niezbędnym warunkiem wstępnym ustanowienia systemów monitorowania. Nie powinno być żadnych wątpliwości co do przepływu informacji między głównymi badaczami a członkami personelu po wykryciu błędów w gromadzeniu danych. Słabo rozwinięta struktura komunikacji zachęca do niedokładnego monitorowania i ogranicza możliwości wykrywania błędów.,

    wykrywanie lub monitorowanie może przybrać formę bezpośredniej obserwacji personelu podczas wizyt w terenie, rozmów konferencyjnych lub regularnych i częstych przeglądów raportów danych w celu identyfikacji niespójności, skrajnych wartości lub nieprawidłowych kodów. Chociaż wizyty na miejscu mogą nie być odpowiednie dla wszystkich dyscyplin, brak regularnej kontroli dokumentacji, zarówno ilościowej, jak i ilościowej, utrudni śledczym sprawdzenie, czy gromadzenie danych odbywa się zgodnie z procedurami ustanowionymi w podręczniku., Ponadto, jeśli struktura komunikacji nie jest wyraźnie określona w podręczniku procedur, przekazywanie wszelkich zmian w procedurach członkom personelu może być zagrożone

    Kontrola jakości określa również wymagane odpowiedzi lub „działania” niezbędne do skorygowania wadliwych praktyk gromadzenia danych, a także zminimalizowania przyszłych zdarzeń.,ACK i edukacja (Knatterud, et al, 1998)

    przykłady problemów z gromadzeniem danych, które wymagają szybkiego działania, obejmują:

    • błędy w poszczególnych elementach danych
    • błędy systematyczne
    • naruszenie protokołu
    • problemy z indywidualnym personelem lub wydajnością witryny
    • oszustwo lub nierzetelność naukowa

    w naukach społecznych/behawioralnych, w których podstawowe gromadzenie danych obejmuje osoby ludzkie, naukowcy uczą się włączenie jednego lub więcej środków wtórnych, które można wykorzystać do weryfikacji jakości informacji gromadzonych od osoby ludzkiej., Na przykład badacz przeprowadzający badanie może być zainteresowany uzyskaniem lepszego wglądu w występowanie ryzykownych zachowań wśród młodych dorosłych, a także warunków społecznych, które zwiększają prawdopodobieństwo i częstotliwość tych ryzykownych zachowań.

    aby zweryfikować jakość danych, respondenci mogą być pytani o te same informacje, ale pytani w różnych punktach badania i na wiele różnych sposobów. Środki „pożądania społecznego” mogą być również wykorzystane do uzyskania miary uczciwości odpowiedzi., Należy tu poruszyć dwie kwestie: 1) kontrole krzyżowe w ramach procesu gromadzenia danych oraz 2) jakość danych jest w takim samym stopniu kwestią na poziomie obserwacji, jak kwestia kompletnego zestawu danych. W związku z tym jakość danych powinna być uwzględniana dla każdego indywidualnego pomiaru, dla każdej indywidualnej obserwacji i dla całego zbioru danych.
    każdy kierunek studiów ma swój preferowany zestaw instrumentów gromadzenia danych., Cechą charakterystyczną Nauk laboratoryjnych jest skrupulatna dokumentacja zeszytu laboratoryjnego, podczas gdy Nauki społeczne, takie jak Socjologia i antropologia kulturowa, mogą preferować stosowanie szczegółowych notatek terenowych. Niezależnie od dyscypliny, kompleksowa dokumentacja procesu zbierania danych przed, w trakcie i po zakończeniu czynności jest niezbędna do zachowania integralności danych. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W.(1998). Zapewnienie jakości i kontrola jakości w badaniach wzdłużnych. 20(1): 71-80.,

    Top