strona internetowa amerykańskiej Agencji Badań i jakości opieki zdrowotnej strona na temat wskaźników kursów:

definicja: prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w jednej grupie w porównaniu z szansą wystąpienia zdarzenia w innej grupie. Iloraz szans (lub) jest miarą wielkości efektu i jest powszechnie stosowany do porównywania wyników w badaniach klinicznych.

przykład: na przykład w badaniu porównano dwie grupy kobiet, u których rozwinęła się cukrzyca w czasie ciąży. W jednej grupie leczono metforminą, a w drugiej insuliną., Naukowcy zarejestrowali, ile matek urodziło swoje dzieci wcześniej niż oczekiwano (mniej niż 37 tygodni po zajściu w ciążę). Kiedy obliczono szanse na wczesne poród, stosunek szans (lub) dla metforminy wynosił 1,06. Oznacza to, że u kobiet przyjmujących metforminę prawdopodobieństwo przedwczesnego porodu było niewielkie (1,06 razy) w porównaniu do kobiet przyjmujących insulinę.

poprosiłem Jerome ' a r Hoffmana, MA, MD, profesora medycyny Emeritus, Ucla School Of Medicine, aby napisał krótki podkład na temat wskaźników kursów., Powiedziałem mu, że dziennikarz zapytał mnie niedawno:

„co do cholery powinienem zrobić ze współczynnikami kursów w badaniach?

z tego, co czytałem, wskaźniki kursów nie są takie same jak ryzyko względne, ale dziennikarze i czytelnicy zazwyczaj zakładają, że są: uważają, że coś jest dwa razy bardziej prawdopodobne, jeśli współczynnik kursów wynosi 2,0. Ale to nie o to chodzi.

piszę o badaniach na co dzień i unikam powoływania się na wskaźniki kursów. Zamiast tego staram się, aby naukowcy ukryli je w bardziej zrozumiałych liczbach, gdy to możliwe., Jeśli naukowcy nie mogą lub nie chcą tego zrobić — niektórzy z nich wydają się tak zdezorientowani co do pojęcia współczynników kursów, jak każdy inny — używam niejasnego języka, takiego jak”X jest znacznie bardziej prawdopodobne niż Y.”

ale to nie jest naprawdę pomocne dla czytelników. A jeśli naukowcy i dziennikarze nie mogą zrozumieć współczynników kursów, Nie wiem, jak mogę nauczyć czytelników, aby je rozgryźć.

Co o tym myślisz? Czy współczynniki kursów powinny być zgłaszane jako takie same jak ryzyko względne? Czy należy je w ogóle zgłaszać?”

oto co napisał dr Hoffman.,

Kiedy myślimy o względnym efekcie dwóch konkurencyjnych podejść (testów, leków, interwencji itp.), intuicyjnie myślimy o tym, co matematycznie nazywa się współczynnikiem ryzyka. Jeśli jeden lek leczy 80% ludzi, a drugi lek leczy 90%, względne ryzyko (RR) złego wyniku jest zmniejszone o połowę. RR wynosi zatem 0,5, A względne zmniejszenie ryzyka (RRR) = 50%. Jest to oczywiście w większości przypadków lepiej przedstawione jako bezwzględna redukcja ryzyka (arr), która w tym przykładzie wynosiłaby 10%. (NNT jest odwrotnością ARR, więc w tym przypadku będzie to 1/10 lub 10.,

w przypadku niektórych rodzajów badań, w których wielkość grup otrzymujących każdą interwencję nie jest naturalna, ale ustalona przez projekt badania (na przykład w przypadku badania kontrolnego, gdy ktoś arbitralnie wybrał rozmiar grupy kontrolnej taki sam jak w przypadku przypadków), statystycznie niewłaściwe byłoby przedstawianie wyników w kategoriach RR; w takich przypadkach dobrze jest używać racji kursowej (lub) jako substytutu dla RR – o ile nie udaje się wtedy, że oznaczają one to samo (lub co gorsza, przedstawia wyniki w kategoriach RR). terminy, które sugerują, że oznaczają zmianę ryzyka.,) Oczywiście niektórzy ludzie używają lub nawet wtedy, gdy RR jest statystycznie odpowiedni — co jest trochę jak oszustwo; robią to, ponieważ Lub zawsze wygląda bardziej imponująco niż RR.

dla niektórych typów wyników (gdy wynik jest rzadki dla obu grup) lub dość blisko przybliża RR (jest tylko trochę lepszy); im bardziej powszechne wyniki, jednak tym bardziej te dwa środki różnią się (i lub zaczyna wyglądać znacznie bardziej imponująco).

mogę ci to pokazać bardzo prostą matematyką.,

Tak więc, jeśli jest zły wynik w 10% vs 5% w 2 grupach po 100 pacjentów każda, RR jest 5/100 podzielony przez 10/100, lub 5/10, lub połowę.,

to zjawisko matematyczne występuje, ponieważ zarówno dla RR, jak i OR licznik jest po prostu liczbą osób z danym wynikiem, ale podczas gdy dla RR mianownik jest zawsze taki sam — całkowita N w grupie — dla OR stale maleje (z coraz większym wpływem na ostateczne obliczenia), ponieważ liczba (złych) wyników maleje.

Kiedy autor mówi „6 razy więcej szans” dla tego drugiego, albo kłamie, albo ignoruje. (Spotkałem się z obydwoma.,)

to samo dotyczy RRs i RRS < 1, gdzie złe wyniki maleją, na przykład; dla RR wynoszącego 0,5, RR mogą być bardzo podobne, na przykład przy 0,49 – lub bardzo różne, przy 0,16, używając odwrotności tych samych przykładów z góry.

znaczenie lub nie jest zdalnie intuicyjne, więc wyrażanie go w kategoriach sugerujących to, co rozumiemy przez względną szansę na A vs B jest niewłaściwe — i w zależności od specyfiki może być bardzo mylące.

powrót do „Porady dotyczące rozumienia studiów”