statystyczna kontrola procesu (SPC) jest naukową, opartą na danych metodologią monitorowania, kontrolowania i ulepszania procedur i produktów. Ta standardowa w branży METODA KONTROLI jakości (QC) pociąga za sobą zbieranie informacji o produkcie lub procesie w czasie niemal rzeczywistym, dzięki czemu można podjąć kroki w celu zapewnienia, że proces pozostaje pod kontrolą.,

korzystając z SPC, inżynierowie produkcji lub nadzorcy produkcji mogą uzyskać i przeanalizować dane statystyczne dotyczące procesu produkcyjnego na miejscu. Zebrane dane pomagają określić, czy właściwości produktu lub procesu są zgodne ze specyfikacjami i spełniają dopuszczalne poziomy jakości.

wyeliminowanie różnic w stosunku do standardów pomaga zapewnić stabilność procesu, a monitorowanie procesu produkcyjnego pomaga wykryć istotne zmiany od średniej., SPC pomaga zmniejszyć ilość odpadów, koncentrując się na wczesnym wykrywaniu i zapobieganiu problemom, a nie korygowaniu problemów po fakcie.

SPC jest czasami używany zamiennie z terminem statystycznej kontroli jakości (SQC). Jednak SQC zazwyczaj koncentruje się na wyjściach procesu lub zmiennych zależnych, podczas gdy SPC koncentruje się na wejściach procesu lub zmiennych niezależnych.

narzędzia SPC

techniki i narzędzia statystycznej kontroli procesu mogą być stosowane do monitorowania zachowania procesu, odkrywania problemów w systemach wewnętrznych i opracowywania rozwiązań problemów produkcyjnych., SPC może być stosowany do każdego procesu produkcyjnego lub innego niż produkcja, w którym dane wyjściowe zgodne ze specyfikacjami mogą być mierzone. Metodologia ta może być stosowana do określenia, czy procesy są wystarczające do generowania produktów w akceptowalnym poziomie jakości, jeśli projekt produkuje wiele podobnych produktów, ale nie, jeśli projekt tworzy tylko niewielką liczbę niestandardowych rezultatów.,

wykresy kontrolne

w SPC sprawdzane są zmienności procesów, A wykresy kontrolne i inne narzędzia mogą być użyte do udoskonalenia procesu statystycznego. Wykresy kontrolne umożliwiają użytkownikom rejestrowanie danych i obserwowanie wystąpienia nietypowego zdarzenia, takiego jak bardzo wysoka lub niska obserwacja. Inżynierowie mogą używać równań odchylenia standardowego, aby usprawnić lub udoskonalić wyniki., Osoby dążące do poprawy procesów zajmujących się informacją statystyczną mogą badać przyczyny zmian i używać reguł logicznych do tworzenia algorytmów sterowania.

Historia SPC

pojęcie statystycznej kontroli procesu ma długą historię. Bell Laboratories ” Walter A. Shewhart, czasami określane jako ojciec statystycznej kontroli jakości, pionierem SPC na początku 1920 roku do pomiaru wariancji w systemach produkcyjnych. Renomowany ekspert jakości W. Edwards Deming, student Shewharta, rozszerzył koncepcję i wprowadził ją do japońskiego przemysłu po ii Wojnie Światowej., Obecnie organizacje na całym świecie włączyły SPC w celu poprawy jakości produktu poprzez zmniejszenie zmienności procesu. Częściowo dzięki propagacji kompleksowych systemów jakości-takich jak ISO, QS9000, Six Sigma i MSA (Measurement System Analysis) – wiele firm aktywnie współpracuje z SPC.