Co to jest jednoczęściowy Test T?

jednoczłonowy test t należy do rodziny testów T. Wszystkie testy w rodzinie testów t porównują różnice w średnich wynikach danych o normalnym rozkładzie na poziomie ciągłym (interwał lub stosunek). W przeciwieństwie do niezależnych lub zależnych-próbka t-testy, jedna próbka t-test działa tylko z jednym średnim wynikiem. Badanie t z jedną próbką porównuje średnią z pojedynczej próbki do ustalonej z góry wartości w celu ustalenia, czy średnia z próbki jest znacznie większa lub mniejsza od tej wartości.,

niezależna próbka t-test porównuje średnią z jednej odrębnej grupy do średniej z innej grupy. Przykładowe pytanie badawcze do niezależnego testu próbnego t brzmiałoby: „czy chłopcy i dziewczęta różnią się wynikami SAT?”Zależna próbka t-test porównuje dwa dopasowane wyniki lub pomiary(takie jak przed i po). Przykładowe pytanie badawcze dla zależnego testu próbnego t brzmiałoby: „czy oceny uczniów poprawiają się po otrzymaniu korepetycji?”

z drugiej strony, jedno-próbkowy test t porównuje średni wynik znaleziony w obserwowanej próbce do pewnej z góry określonej lub hipotetycznej wartości., Zazwyczaj wartość hipotetyczna jest średnią populacji lub inną teoretycznie pochodną wartością.

niektóre możliwe zastosowania jednowarstwowego testu t obejmują testowanie próbki pod określoną z góry lub oczekiwaną wartością, testowanie próbki pod określonym punktem odniesienia lub testowanie wyników replikowanego eksperymentu w stosunku do pierwotnego badania. Na przykład badacz może chcieć określić, czy średnia wieku przechodzenia na emeryturę w określonej populacji wynosi 65 lat. Badacz narysowałby reprezentatywną próbkę osób wchodzących na emeryturę i zapytał, w jakim wieku przeszli na emeryturę., Następnie można przeprowadzić badanie T z jedną próbką w celu porównania średniego wieku uzyskanego w próbce (np. 63) Z hipotetyczną wartością testu wynoszącą 65. Test t określa, czy różnica, którą znajdujemy w naszej próbce, jest większa,niż spodziewalibyśmy się przez przypadek.

jednoczęściowy Test T w SPSS

w tym przykładzie przeprowadzimy jednoczęściowy test t, aby określić, czy średnia wieku populacji studentów jest znacznie większa lub mniejsza niż 9,5 roku.,

zanim przeprowadzimy test T z jedną próbką, naszym pierwszym krokiem jest sprawdzenie rozkładu pod kątem normalności. Można to zrobić za pomocą wykresu Q-Q (znajdującego się pod Analizuj > statystyki opisowe w SPSS). Następnie po prostu dodajemy zmienną, którą chcemy przetestować (age) do pola i potwierdzamy, że Dystrybucja testowa jest ustawiona na normalną. Spowoduje to utworzenie diagramu, który widzisz poniżej. Wynik pokazuje, że małe wartości i duże wartości nieco odbiegają od normalności., Jako dodatkowe sprawdzenie, możemy uruchomić Kołmogorov-Smirnov (K-S) test, aby przetestować hipotezę zerową, że zmienna jest normalnie rozłożona. Znajdujemy tutaj, że test K-S nie jest znaczący; tak więc, nie możemy odrzucić hipotezę zerową i można założyć, że wiek jest normalnie rozłożone.,

przejdźmy do jednego przykładowego testu t, który można znaleźć w analizie > Porównaj środki > jedno-próbny test t…

jedno-próbne okno dialogowe t-Test jest dość proste. Dodajemy zmienną testową age do listy zmiennych testowych, a następnie wprowadzamy wartość testową. W naszym przypadku hipotetyczna wartość testu wynosi 9,5., Okno dialogowe Opcje … daje nam ustawienie zarządzania brakującymi wartościami, a także możliwość określenia szerokości przedziału ufności używanego do testowania.

Po ustawieniu wszystkich odpowiednich opcji kliknij OK, aby uruchomić analizę. Poniższy rysunek pokazuje dane wyjściowe. Sekcja „Statystyka z jedną próbką” pokazuje statystyki opisowe dla próbki, w tym średnią porównaną z wartością testu. W sekcji „test z jedną próbką” przedstawiono wyniki testu T., W tym przypadku hipoteza zerowa jest taka, że średnia próbki jest równa 9,5. Na potrzeby tego przykładu ustawimy nasz poziom istotności (alfa) na .05. Sig. kolumna wyświetla wartość p dla testu. Wyniki pokazują, że wartość p (.592) jest większa od .05. Sugeruje to, że hipotezy zerowej nie można odrzucić, a wiek próby nie różni się znacząco od 9,5.