w naukach fizycznych taka zmienność może wynikać z losowych błędów pomiarowych: pomiary przyrządu często nie są idealnie precyzyjne, tj. powtarzalne, i istnieje dodatkowa zmienność między raterowa w interpretacji i raportowaniu mierzonych wyników. Można założyć, że ilość mierzona jest stabilna, a różnice między pomiarami są spowodowane błędem obserwacyjnym., Układ dużej liczby cząstek charakteryzuje się średnimi wartościami stosunkowo niewielkiej liczby wielkości makroskopowych, takich jak temperatura, energia i gęstość. Odchylenie standardowe jest ważną miarą w teorii fluktuacji, która wyjaśnia wiele zjawisk fizycznych, w tym dlaczego niebo jest niebieskie.,

w naukach biologicznych ilość mierzona rzadko jest niezmienna i stabilna, a obserwowana zmienność może dodatkowo być nieodłączna dla tego zjawiska: może być spowodowana zmiennością międzyosobniczą, czyli odrębnymi członkami populacji różniącymi się od siebie. Może to być również spowodowane zmiennością wewnątrzosobniczą, to znaczy, że jeden i ten sam podmiot różni się w badaniach przeprowadzonych w różnym czasie lub w innych różnych warunkach. Takie rodzaje zmienności są również widoczne na arenie wytwarzanych produktów; nawet tam skrupulatny Naukowiec znajduje zmienność.,

w ekonomii, finansach i innych dyscyplinach Analiza regresji próbuje wyjaśnić rozproszenie zmiennej zależnej, ogólnie mierzonej przez jej wariancję, używając jednej lub więcej niezależnych zmiennych, z których każda ma dodatnią dyspersję. Ułamek wariancji wyjaśniony nazywa się współczynnikiem determinacji.