Wat is de T-Test met één monster?

De T-test met één monster behoort tot de T-testfamilie. Alle tests in de T-testfamilie vergelijken verschillen in gemiddelde scores van continu-niveau (interval of ratio), normaal verspreide gegevens. In tegenstelling tot de onafhankelijke of afhankelijke-sample t-tests, werkt de one-sample t-test met slechts één gemiddelde score. De T-test met één monster vergelijkt het gemiddelde van één monster met een vooraf bepaalde waarde om te bepalen of het gemiddelde van het monster significant groter of kleiner is dan die waarde.,

De onafhankelijke t-test van het monster vergelijkt het gemiddelde van een afzonderlijke groep met het gemiddelde van een andere groep. Een voorbeeld onderzoeksvraag voor een onafhankelijke steekproef t-test zou zijn, ” verschillen jongens en meisjes in hun SAT scores?”De afhankelijke Monster t-test vergelijkt twee overeenkomende scores of metingen (zoals voor VS.na). Een voorbeeld van een onderzoeksvraag voor een afhankelijke steekproef t-test zou zijn: “verbeteren de cijfers van leerlingen nadat ze bijles krijgen?”

anderzijds vergelijkt de T-test met één monster de gemiddelde score in een waargenomen monster met een vooraf bepaalde of hypothetische waarde., Meestal is de hypothetische waarde het bevolkingsgemiddelde of een andere theoretisch afgeleide waarde.

enkele mogelijke toepassingen van de T-test met één monster omvatten het testen van een monster aan de hand van een vooraf bepaalde of verwachte waarde, het testen van een monster aan de hand van een bepaalde benchmark of het testen van de resultaten van een herhaald experiment aan de hand van het oorspronkelijke onderzoek. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld bepalen of de gemiddelde pensioenleeftijd in een bepaalde populatie 65 is. De onderzoeker zou een representatieve steekproef van mensen die met pensioen gaan trekken en vragen op welke leeftijd ze met pensioen gingen., Vervolgens kan een T-test met één monster worden uitgevoerd om de gemiddelde leeftijd van het monster (bv. 63) te vergelijken met de hypothetische testwaarde van 65. De t-test bepaalt of het verschil dat we in onze steekproef vinden groter is dan we bij toeval zouden verwachten.

the One-Sample T-Test in SPSS

In dit voorbeeld zullen we een one-sample t-test uitvoeren om te bepalen of de gemiddelde leeftijd van een populatie studenten significant groter of minder dan 9,5 jaar is.,

voordat we de T-test met één monster uitvoeren, is onze eerste stap om de distributie op normaliteit te controleren. Dit kan worden gedaan met een Q-Q Plot (gelegen onder analyse > beschrijvende statistieken in SPSS). Vervolgens voegen we gewoon de variabele die we willen testen (leeftijd) toe aan het vak en bevestigen we dat de testdistributie op Normaal is ingesteld. Dit maakt het diagram dat u hieronder ziet. De output laat zien dat kleine waarden en grote waarden enigszins afwijken van de normaliteit., Als extra controle kunnen we een Kolmogorov-Smirnov (K-S) test uitvoeren om de nulhypothese te testen dat de variabele normaal verdeeld is. We vinden hier dat de K-S test niet significant is; dus kunnen we de nulhypothese niet verwerpen en mogen aannemen dat de leeftijd normaal verdeeld is.,

Laten we overgaan naar de one-sample t-test, die kan worden gevonden in het Analyseren > Vergelijk Betekent > One-Sample T-Test…

De one-sample t-test dialoogvenster is vrij eenvoudig. We voegen de testvariabele leeftijd toe aan de lijst met Testvariabelen en voeren vervolgens de testwaarde in. In ons geval is de hypothetische testwaarde 9,5., Het dialoogvenster Opties … geeft ons de instelling voor het beheren van ontbrekende waarden en ook de mogelijkheid om de breedte van het betrouwbaarheidsinterval gebruikt voor het testen te specificeren.

klik op OK om de analyse uit te voeren. De afbeelding hieronder toont de uitvoer. In het gedeelte” Statistieken met één steekproef ” worden beschrijvende statistieken voor de steekproef weergegeven, met inbegrip van de vergelijking van het gemiddelde met de testwaarde. In het gedeelte” test met één monster ” worden de resultaten van de t-test weergegeven., In dit geval is de nulhypothese dat het gemiddelde van de steekproef gelijk is aan 9,5. Voor het doel van dit voorbeeld, zullen we onze Betekenis (alfa) niveau instellen op .05. De Sig. kolom toont de p-waarde voor de test. De resultaten tonen aan dat de p-waarde (.592) is groter dan .05. Dit suggereert dat de nulhypothese niet kan worden afgewezen en dat de leeftijd van de steekproef niet significant verschilt van 9,5.