Statistical process control (SPC) is een wetenschappelijke, gegevensgestuurde methode voor monitoring, controle en verbetering van procedures en producten. Deze industriestandaard kwaliteitscontrole (QC) methode omvat het verzamelen van informatie over een product of proces op een bijna real-time basis, zodat stappen kunnen worden genomen om ervoor te zorgen dat het proces onder controle blijft.,

met behulp van SPC kunnen productieingenieurs of productieopzichters statistische gegevens over het productieproces op een locatie verkrijgen en analyseren. De verzamelde gegevens helpen bepalen of de kenmerken van het product of proces voldoen aan de specificaties en voldoen aan aanvaardbare kwaliteitsniveaus.

het elimineren van afwijkingen van normen helpt ervoor te zorgen dat het proces stabiel is en het monitoren van het productieproces helpt significante veranderingen ten opzichte van het gemiddelde te herkennen., SPC helpt afval te verminderen door zich te richten op vroegtijdige opsporing en preventie van problemen, in plaats van het achteraf corrigeren van problemen.

SPC wordt soms door elkaar gebruikt met de term statistical quality control (SQC). SQC richt zich echter meestal op procesoutputs of afhankelijke variabelen, terwijl SPC zich richt op procesinputs of onafhankelijke variabelen.

SPC tools

statistische procesbeheer technieken en tools kunnen worden gebruikt om procesgedrag te monitoren, problemen in interne systemen te ontdekken en oplossingen voor productieproblemen te ontwikkelen., SPC kan worden toegepast op elk fabricage-of niet-fabricageproces waarbij output die voldoet aan de specificaties kan worden gemeten. Deze methodologie kan worden gebruikt om te bepalen of de processen voldoende zijn om producten te genereren binnen een Aanvaardbaar kwaliteitsniveau als een project veel vergelijkbare producten produceert, maar niet als een project slechts een klein aantal op maat gemaakte deliverables creëert.,

Controlediagrammen

In SPC worden procesvariabiliteit onderzocht en kunnen controlediagrammen en andere hulpmiddelen worden gebruikt om een statistisch proces te verfijnen. Controlegrafieken stellen gebruikers in staat om gegevens op te nemen en het optreden van een ongewone gebeurtenis te zien, zoals een zeer hoge of lage waarneming. Ingenieurs kunnen standaarddeviatievergelijkingen gebruiken om resultaten te stroomlijnen of te verfijnen., Degenen die processen met statistische informatie willen verbeteren, kunnen oorzaken van variaties onderzoeken en logische regels gebruiken om algoritmen voor controle te creëren.

geschiedenis van SPC

het concept van statistische procescontrole heeft een lange geschiedenis. Bell Laboratories ‘ Walter A. Shewhart, soms aangeduid als de vader van statistische kwaliteitscontrole, pionierde SPC in de vroege jaren 1920 om variantie in productiesystemen te meten. De gerenommeerde kwaliteitsdeskundige W. Edwards Deming, een student van Shewhart, breidde het concept uit en introduceerde het na de Tweede Wereldoorlog in de Japanse industrie., Vandaag hebben organisaties over de hele wereld SPC opgenomen om de productkwaliteit te verbeteren door procesvariatie te verminderen. Mede dankzij de verspreiding van uitgebreide kwaliteitssystemen-zoals ISO, QS9000, Six Sigma en MSA (Measurement System Analysis) – werken veel bedrijven actief met SPC.