Chunking is het hercoderen van kleinere eenheden van informatie in grotere, bekende eenheden. Chunking wordt vaak verondersteld te helpen omzeilen van de beperkte capaciteit van werkgeheugen (WM). We onderzoeken hoe brokken worden gebruikt in wm-taken, waarbij we drie vragen behandelen: (A) vermindert chunking de belasting op WM? In vier experimenten werden voordelen voor het chunken gevonden, niet alleen voor het terugroepen van de chunked, maar ook van andere niet-chunked informatie die gelijktijdig in WM wordt gehouden, wat de aanname ondersteunt dat chunking de belasting vermindert., (b) is het chunking-voordeel onafhankelijk van de grootte van de brokstukken? De chunking voordeel was onafhankelijk van de chunk grootte alleen als de chunks waren samengesteld uit unieke elementen, zodat elk chunk kon worden vervangen door zijn eerste element (Experiment 1), maar niet wanneer meerdere chunks bestond uit overlappende sets van elementen, het uitschakelen van deze vervangende strategie (experimenten 2 en 3). Het chunk-size effect is niet te wijten aan verschillen in repetitieduur aangezien het aanhoudt wanneer deelnemers nodig waren om articulatoire suppressie uit te voeren (Experiment 3)., Daarom is de WM-capaciteit niet beperkt tot een vast aantal brokken, ongeacht hun grootte. (c) hangt het chunking-voordeel af van de seriële positie van het chunk? Brokken in vroege lijst posities verbeterde recall van andere, niet-chunked materiaal, maar brokken aan het einde van de lijst niet. We concluderen dat een chunk de belasting op WM vermindert door het ophalen van een compacte chunk-representatie uit het langetermijngeheugen dat de representaties van individuele elementen van de chunk vervangt. Dit maakt capaciteit vrij voor vervolgens gecodeerd materiaal. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, Alle rechten voorbehouden).