gegevensverzameling is het proces van het verzamelen en meten van informatie over variabelen van belang, op een gevestigde systematische manier die het mogelijk maakt om gestelde onderzoeksvragen te beantwoorden, hypothesen te testen en resultaten te evalueren. De gegevensverzameling component van het onderzoek is gemeenschappelijk voor alle gebieden van de studie, met inbegrip van fysische en sociale wetenschappen, geesteswetenschappen, bedrijfsleven, enz. Hoewel methoden verschillen per discipline, blijft de nadruk op het waarborgen van accurate en eerlijke collectie hetzelfde.,

het belang van nauwkeurige en passende gegevensverzameling
ongeacht het studiegebied of de voorkeur voor het definiëren van gegevens (kwantitatief, kwalitatief), is nauwkeurige gegevensverzameling essentieel voor het behoud van de integriteit van het onderzoek. Zowel de selectie van geschikte instrumenten voor gegevensverzameling (bestaande, gewijzigde of nieuw ontwikkelde) als duidelijk afgebakende instructies voor het juiste gebruik ervan verminderen de kans op fouten., onderzoeksvragen accuraat

  • onvermogen om de studie te herhalen en te valideren
  • vervormde bevindingen resulterend in verspilde middelen
  • misleiding van andere onderzoekers om vruchteloze onderzoeksmogelijkheden na te streven
  • compromitterende beslissingen voor het overheidsbeleid
  • schade veroorzakend voor menselijke deelnemers en proefpersonen

    • hoewel de mate van impact van onjuiste gegevensverzameling kan variëren per discipline en de aard van het onderzoek, is er het potentieel om onevenredige schade te veroorzaken wanneer deze onderzoeksresultaten worden gebruikt om aanbevelingen voor het overheidsbeleid te ondersteunen.,

    kwesties in verband met het behoud van de integriteit van de gegevensverzameling:

    de primaire reden voor het behoud van de integriteit van de gegevens is het ondersteunen van de detectie van fouten in het gegevensverzamelingsproces, ongeacht of deze opzettelijk (opzettelijke vervalsingen) of niet (systematische of willekeurige fouten) zijn gemaakt.

    Most, Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod, and Laws (2003) beschrijven ‘quality assurance’ en ‘quality control’ als twee benaderingen die de integriteit van gegevens kunnen bewaren en de wetenschappelijke geldigheid van onderzoeksresultaten kunnen waarborgen., Elke aanpak wordt toegepast op verschillende punten in de onderzoekstijdlijn (Whitney, Lind, Wahl, 1998):

    1. kwaliteitsborging – activiteiten die plaatsvinden voordat de gegevensverzameling begint
    2. kwaliteitscontrole – activiteiten die plaatsvinden tijdens en na de gegevensverzameling

    kwaliteitsborging
    aangezien kwaliteitsborging voorafgaat aan de gegevensverzameling, is de belangrijkste focus “preventie” (d.w.z. het voorkomen van problemen met de gegevensverzameling). Preventie is de meest kosteneffectieve activiteit om de integriteit van de gegevensverzameling te waarborgen., Deze proactieve maatregel wordt het best aangetoond door de standaardisatie van het protocol, ontwikkeld in een uitgebreide en gedetailleerde procedurehandleiding voor het verzamelen van gegevens. Slecht geschreven handleidingen verhogen het risico om problemen en fouten niet in een vroeg stadium van het onderzoek te identificeren.,niet-identificatie van specifieke inhoud en strategieën voor de opleiding of omscholing van personeelsleden die verantwoordelijk zijn voor de gegevensverzameling niet-duidelijke instructies voor het gebruik, aanpassen en kalibreren van apparatuur voor het verzamelen van gegevens (indien van toepassing)

  • Geen geïdentificeerd mechanisme voor het documenteren van wijzigingen in procedures die zich in de loop van het onderzoek kunnen ontwikkelen ., een belangrijk onderdeel van de kwaliteitsborging is de ontwikkeling van een rigoureus en gedetailleerd wervings-en opleidingsplan. Impliciet in de opleiding is de noodzaak om effectief te communiceren over de waarde van nauwkeurige gegevensverzameling aan stagiairs (Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O ‘ Neill, 1998). Het opleidingsaspect is bijzonder belangrijk om het potentiële probleem aan te pakken van personeel dat onbedoeld van het oorspronkelijke protocol kan afwijken., Dit verschijnsel, bekend als “drift”, moet worden gecorrigeerd met aanvullende opleiding, een bepaling die moet worden gespecificeerd in de procedurehandleiding.

    gezien de waaier van kwalitatieve onderzoeksstrategieën (niet-deelnemer/ deelnemer observatie, interview, archivering, veldonderzoek, etnografie, inhoudsanalyse, mondelinge geschiedenis, biografie, onopvallend onderzoek) is het moeilijk algemene uitspraken te doen over hoe men een onderzoeksprotocol moet opstellen om de kwaliteitsborging te vergemakkelijken., Zeker, onderzoekers die niet-deelnemer/deelnemer observatie kan alleen de breedste onderzoeksvragen om de eerste onderzoeksinspanningen te begeleiden. Aangezien de onderzoeker het belangrijkste meetapparaat in een studie is, zijn er vaak weinig of geen andere instrumenten voor het verzamelen van gegevens. Het kan zelfs nodig zijn ter plaatse instrumenten te ontwikkelen om rekening te houden met onverwachte bevindingen.

    kwaliteitscontrole
    terwijl kwaliteitscontroleactiviteiten (detectie/monitoring en actie) plaatsvinden tijdens en na het verzamelen van gegevens, moeten de details zorgvuldig worden gedocumenteerd in de procedurehandleiding., Een duidelijk omschreven communicatiestructuur is een noodzakelijke voorwaarde voor het opzetten van monitoringsystemen. Er mag geen onzekerheid bestaan over de informatiestroom tussen hoofdonderzoekers en personeelsleden na de ontdekking van fouten bij de gegevensverzameling. Een slecht ontwikkelde communicatiestructuur stimuleert lakse monitoring en beperkt de mogelijkheden om fouten op te sporen.,

    detectie of monitoring kan de vorm aannemen van directe observatie door het personeel tijdens bezoeken ter plaatse, conference calls, of regelmatige en frequente reviews van gegevensrapporten om inconsistenties, extreme waarden of ongeldige codes te identificeren. Hoewel bezoeken ter plaatse wellicht niet geschikt zijn voor alle disciplines, zal het voor de onderzoekers moeilijk zijn om na te gaan of de gegevensverzameling volgens de in het handboek vastgestelde procedures verloopt als de gegevens niet regelmatig worden gecontroleerd, zowel kwantitatief als kwantitatief., Als de structuur van de communicatie niet duidelijk is afgebakend in het procedurehandboek, kan het doorgeven van wijzigingen in de procedures aan personeelsleden bovendien in gevaar komen

    kwaliteitscontrole identificeert ook de vereiste antwoorden, of “acties” die nodig zijn om foutieve gegevensverzamelingspraktijken te corrigeren en ook toekomstige voorvallen tot een minimum te beperken.,ack en onderwijs (Knatterud, et al, 1998).

    Voorbeelden van het verzamelen van gegevens problemen waarvoor actie zijn:

    • fouten in de afzonderlijke data-items
    • systematische fouten
    • de schending van het protocol
    • problemen met individuele medewerkers of de prestaties van de site
    • fraude of van wetenschappelijk wangedrag

    In de sociale en gedragswetenschappen waar de primaire verzameling van gegevens omvat de menselijke proefpersonen, onderzoekers worden onderwezen op te nemen een of meer secundaire maatregelen die kunnen worden gebruikt om te controleren of de kwaliteit van de informatie die wordt verzameld van het menselijke subject., Een onderzoeker die een enquête uitvoert, kan bijvoorbeeld geïnteresseerd zijn in het verkrijgen van een beter inzicht in het optreden van riskant gedrag bij jonge volwassenen en de sociale omstandigheden die de waarschijnlijkheid en frequentie van deze risicovolle gedragingen verhogen.

    om de kwaliteit van de gegevens te controleren, kunnen respondenten over dezelfde informatie worden gevraagd, maar op verschillende punten van de enquête en op een aantal verschillende manieren worden gevraagd. Ook kunnen maatregelen van ‘sociale wenselijkheid’ worden gebruikt om de eerlijkheid van antwoorden te meten., Er zijn twee punten die hier aan de orde moeten worden gesteld: 1) kruiscontroles binnen het gegevensverzamelingsproces en 2) de kwaliteit van de gegevens is zowel een kwestie op observatieniveau als een kwestie op het gebied van de volledige gegevensverzameling. Daarom moet de kwaliteit van de gegevens voor elke individuele meting, voor elke individuele waarneming en voor de gehele gegevensverzameling worden onderzocht.
    elk studiegebied heeft zijn favoriete verzameling instrumenten voor gegevensverzameling., Het kenmerk van laboratoriumwetenschappen is de nauwgezette documentatie van het lab notebook, terwijl sociale wetenschappen zoals sociologie en culturele antropologie de voorkeur geven aan het gebruik van gedetailleerde veldnotities. Ongeacht de discipline is uitgebreide documentatie van het verzamelproces voor, tijdens en na de activiteit essentieel voor het behoud van de integriteit van de gegevens. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W. (1998). Kwaliteitsborging en kwaliteitscontrole in longitudinale studies. Epidemiologische Beoordelingen, 20 (1): 71-80.,

    Top