In un esperimento scientifico, una variabile di controllo è un fattore che viene mantenuto lo stesso per ogni test o misurazione al fine di assicurarsi che i risultati possano essere confrontati in modo equo.
In generale, una variabile è qualsiasi fattore che può cambiare o essere modificato. Quindi, per esempio, se stai misurando l’efficacia di un farmaco, le variabili potrebbero includere la quantità di dosaggio, la frequenza con cui viene assunto e le caratteristiche di ciascun soggetto, come l’età e il peso., Le variabili sono chiamate variabili perché variano, ma il punto di una variabile di controllo è che non lo fa.
Nel contesto degli esperimenti scientifici, ci sono tre diversi tipi di variabili: variabili dipendenti, variabili indipendenti e variabili di controllo. Le variabili indipendenti sono i fattori che si modificano. Le variabili dipendenti sono cose che sono influenzate dalle modifiche apportate—i risultati dei test (che dipendono dalle variabili indipendenti). Le variabili di controllo sono i fattori che non si modificano.,
Ad esempio, diciamo che stai cercando di capire quale marca di cibo vegetale aiuterà un girasole a crescere fino all’altezza più alta. La variabile dipendente è l’altezza finale del girasole. La variabile indipendente (il fattore che cambi) è la marca di cibo vegetale. Ci sono una serie di altri fattori che potrebbero influenzare la crescita della pianta, tra cui cose come la quantità di luce solare e la quantità di acqua. Per consentire un corretto confronto dei risultati, queste devono essere variabili di controllo-devono essere controllate o mantenute uguali., In questo modo, si può avere un maggior grado di certezza che la differenza finale di altezze (la variabile dipendente) è dovuta al cibo che ogni girasole ha ricevuto (la variabile indipendente), non alle differenze di luce solare o acqua.
Le variabili di controllo sono cruciali per esperimenti e studi scientificamente validi. Una variabile di controllo è talvolta chiamata semplicemente controllo. Entrambi i termini sono ampiamente usati nella scienza e nelle statistiche.
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