Statistical Process control (SPC) è una metodologia scientifica basata sui dati per il monitoraggio, il controllo e il miglioramento delle procedure e dei prodotti. Questo metodo di controllo di qualità standard del settore (QC) comporta la raccolta di informazioni su un prodotto o processo su una base quasi in tempo reale in modo che possano essere prese misure per garantire che il processo rimanga sotto controllo.,

Utilizzando SPC, gli ingegneri di produzione o i supervisori di produzione possono ottenere e analizzare dati statistici sul processo di produzione in un sito. I dati raccolti aiutano a determinare se le caratteristiche del prodotto o del processo sono conformi alle specifiche e soddisfano livelli di qualità accettabili.

Eliminare le variazioni rispetto agli standard aiuta a garantire che il processo sia stabile e il monitoraggio del processo di produzione aiuta a individuare cambiamenti significativi rispetto alla media., L’SPC aiuta a ridurre gli sprechi concentrandosi sulla diagnosi precoce e sulla prevenzione dei problemi, piuttosto che sulla correzione dei problemi dopo il fatto.

SPC è talvolta usato in modo intercambiabile con il termine controllo di qualità statistico (SQC). Tuttavia, SQC si concentra in genere sugli output di processo o sulle variabili dipendenti, mentre SPC si concentra sugli input di processo o sulle variabili indipendenti.

SPC tools

Tecniche e strumenti di controllo statistico dei processi possono essere impiegati per monitorare il comportamento dei processi, scoprire problemi nei sistemi interni e sviluppare soluzioni per problemi di produzione., SPC può essere applicato a qualsiasi processo di produzione o non produzione in cui è possibile misurare l’output conforme alle specifiche. Questa metodologia può essere utilizzata per determinare se i processi sono sufficienti per generare prodotti entro un livello di qualità accettabile se un progetto sta producendo molti prodotti simili, ma non se un progetto sta creando solo un piccolo numero di deliverable personalizzati.,

Grafici di controllo

In SPC vengono esaminate le variabilità di processo e possono essere utilizzati grafici di controllo e altri strumenti per perfezionare un processo statistico. I grafici di controllo consentono agli utenti di registrare dati e vedere il verificarsi di un evento insolito, ad esempio un’osservazione molto alta o bassa. Gli ingegneri possono utilizzare equazioni di deviazione standard per ottimizzare o perfezionare i risultati., Coloro che cercano di migliorare i processi che si occupano di informazioni statistiche possono esaminare le cause delle variazioni e utilizzare regole logiche per creare algoritmi per il controllo.

Storia di SPC

Il concetto di controllo statistico dei processi ha una lunga storia. Walter A. Shewhart dei Bell Laboratories, a volte indicato come il padre del controllo statistico della qualità, ha aperto la strada a SPC nei primi anni 1920 per misurare la varianza nei sistemi di produzione. Il rinomato esperto di qualità W. Edwards Deming, uno studente di Shewhart, ha ampliato il concetto e lo ha introdotto nell’industria giapponese dopo la seconda guerra mondiale., Oggi, le organizzazioni di tutto il mondo hanno incorporato SPC per migliorare la qualità del prodotto riducendo la variazione del processo. Grazie in parte alla diffusione di sistemi di qualità completi-come ISO, QS9000, Six Sigma e MSA (Measurement System Analysis) – molte aziende hanno lavorato attivamente con SPC.