Il chunking è la ricodifica di unità più piccole di informazioni in unità più grandi e familiari. Spesso si presume che il chunking aiuti a bypassare la capacità limitata della memoria di lavoro (WM). Studiamo come vengono utilizzati i blocchi nelle attività WM, affrontando tre domande: (a) Il chunking riduce il carico su WM? Attraverso quattro esperimenti sono stati trovati benefici di chunking non solo per il richiamo del chunked ma anche di altre informazioni non chunked contemporaneamente detenute in WM, sostenendo l’ipotesi che il chunking riduca il carico., (b) Il vantaggio di chunking è indipendente dalla dimensione del chunk? Il vantaggio di chunking era indipendente dalla dimensione del blocco solo se i blocchi erano composti da elementi unici, in modo che ogni blocco potesse essere sostituito dal suo primo elemento (Esperimento 1), ma non quando diversi blocchi consistevano in insiemi sovrapposti di elementi, disabilitando questa strategia di sostituzione (Esperimenti 2 e 3). L’effetto chunk-size non è dovuto a differenze nella durata delle prove in quanto persisteva quando ai partecipanti era richiesto di eseguire la soppressione articolatoria (Esperimento 3)., Quindi, la capacità WM non è limitata a un numero fisso di blocchi indipendentemente dalle loro dimensioni. (c) Il vantaggio di chunking dipende dalla posizione seriale del blocco? I blocchi nelle prime posizioni della lista hanno migliorato il richiamo di altro materiale non chunked, ma i blocchi alla fine della lista non lo hanno fatto. Concludiamo che un chunk riduce il carico su WM tramite il recupero di una rappresentazione compatta del chunk dalla memoria a lungo termine che sostituisce le rappresentazioni dei singoli elementi del chunk. Ciò libera la capacità per il materiale successivamente codificato. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, tutti i diritti riservati).