La validità interna è la misura in cui si può essere certi che una relazione causa-effetto stabilita in uno studio non può essere spiegata da altri fattori.

In altre parole, si può ragionevolmente tracciare un nesso causale tra il trattamento e la risposta in un esperimento?

Perché la validità interna conta

La validità interna rende credibili e affidabili le conclusioni di una relazione causale., Senza un’elevata validità interna, un esperimento non può dimostrare un nesso causale tra due variabili.

Esempio di ricerca
Vuoi testare l’ipotesi che bere una tazza di caffè migliori la memoria. Si pianifica un numero uguale di partecipanti di età universitaria per le sessioni mattutine e serali presso il laboratorio. Per comodità, si assegnano tutti i partecipanti alla sessione mattutina al gruppo di trattamento e tutti i partecipanti alla sessione serale al gruppo di controllo.,

Una volta arrivati al laboratorio, ai partecipanti del gruppo di trattamento viene data una tazza di caffè da bere, mentre ai partecipanti del gruppo di controllo viene data acqua. Fornisci anche test di memoria a entrambi i gruppi. Dopo aver analizzato i risultati, si scopre che il gruppo di trattamento ha eseguito meglio del gruppo di controllo sul test di memoria.

Puoi concludere che bere una tazza di caffè migliora le prestazioni della memoria?

Affinché la tua conclusione sia valida, devi essere in grado di escludere altre spiegazioni per i risultati.,

Come verificare se il tuo studio ha validità interna

Ci sono tre condizioni necessarie per la validità interna. Tutte e tre le condizioni devono verificarsi per stabilire sperimentalmente la causalità tra una variabile indipendente A (la variabile di trattamento) e la variabile dipendente B (la variabile di risposta).

  1. Le variabili di trattamento e risposta cambiano insieme.
  2. Il trattamento precede i cambiamenti nelle variabili di risposta
  3. Nessun fattore confondente o estraneo può spiegare i risultati dello studio.,

Nell’esempio di ricerca sopra, solo due delle tre condizioni sono state soddisfatte.

  • Bere caffè e le prestazioni della memoria sono aumentate insieme.
  • Bere caffè è successo prima del test della memoria.
  • L’ora del giorno delle sessioni è un fattore estraneo che può ugualmente spiegare i risultati dello studio.

Poiché i partecipanti sono stati assegnati a gruppi in base al programma, i gruppi erano diversi all’inizio dello studio. Eventuali differenze nelle prestazioni della memoria possono essere dovute a una differenza nell’ora del giorno., Pertanto, non si può dire con certezza se l’ora del giorno o bere una tazza di caffè ha migliorato le prestazioni della memoria.

Ciò significa che il tuo studio ha una bassa validità interna e non puoi dedurre una relazione causale tra bere caffè e prestazioni della memoria.

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Trade-off tra interno ed esterno validità

la validità Esterna è la misura in cui è possibile generalizzare i risultati di uno studio di altre misure, impostazioni o gruppi. In altre parole, puoi applicare i risultati del tuo studio a un contesto più ampio?,

Esiste un compromesso intrinseco tra validità interna ed esterna; più controlli fattori estranei nel tuo studio, meno puoi generalizzare i tuoi risultati in un contesto più ampio.

Esempio di ricerca
Nello studio del caffè e della memoria, la validità esterna dipende dalla selezione del test di memoria, dai criteri di inclusione dei partecipanti e dall’impostazione di laboratorio., Ad esempio, limitare i partecipanti alle persone in età universitaria aumenta la validità interna a scapito della validità esterna-i risultati dello studio possono essere generalizzabili solo alle popolazioni in età universitaria.

Minacce alla validità interna e come contrastarle

Le minacce alla validità interna sono importanti da riconoscere e contrastare in un progetto di ricerca per uno studio robusto. Diverse minacce possono essere applicate agli studi a gruppo singolo e a più gruppi.,

Studi a gruppo singolo

Esempio di ricerca (single-group)
Un team di ricerca vuole studiare se avere piante da interno sulle scrivanie dell’ufficio aumenta la produttività dei dipendenti IT di un’azienda. I ricercatori danno a ciascuno dei dipendenti IT partecipanti una pianta da posizionare sul proprio desktop per lo studio di un mese. Tutti i partecipanti completano un’attività di produttività a tempo prima (pre-test) e dopo lo studio (post-test).,
Minaccia Significato Esempio
Storia di Un altro evento, influenza i risultati. Una settimana prima della fine dello studio, a tutti i dipendenti viene detto che ci saranno licenziamenti. I partecipanti sono stressati alla data del post-test e le prestazioni potrebbero risentirne.
Maturazione I risultati dello studio variano come risultato naturale del tempo., La maggior parte dei partecipanti sono nuovi al lavoro al momento del pre-test. Un mese dopo, la loro produttività è migliorata a causa del tempo trascorso a lavorare nella posizione.
Strumentazione Diverse misure sono utilizzate nelle fasi di pre-test e post-test. Nel pre-test, la produttività è stata misurata per 15 minuti, mentre il post-test è stato di oltre 30 minuti.
Test Il pre-test influenza i risultati del post-test. I partecipanti hanno mostrato una maggiore produttività alla fine dello studio perché è stato somministrato lo stesso test., A causa della familiarità o della consapevolezza dello scopo dello studio, molti partecipanti hanno ottenuto risultati elevati.

Come contrastare le minacce negli studi a gruppo singolo

Alterare il progetto sperimentale può contrastare diverse minacce alla validità interna negli studi a gruppo singolo.

  • L’aggiunta di un gruppo di controllo comparabile contrasta tutte le minacce agli studi a gruppo singolo. Se gruppi di controllo e di trattamento comparabili affrontano ciascuno le stesse minacce, i risultati dello studio non saranno influenzati da loro.,
  • Una grande dimensione del campione contrasta il test, perché i risultati sarebbero più sensibili a qualsiasi variabilità dei risultati.
  • Utilizzando filler-compiti o questionari per nascondere lo scopo dello studio contatori anche testare le minacce.

Studi multi-gruppo

Esempio di ricerca (multi-gruppo)
Un ricercatore vuole confrontare se un’app basata su telefono o flashcard tradizionali sono migliori per l’apprendimento del vocabolario per il SAT. Dividono i selezionatori 11th da una scuola in tre gruppi basati sui punteggi di base (pre-test) sul vocabolario., Per 15 minuti al giorno, il gruppo A utilizza l’app basata sul telefono, il gruppo B utilizza le flashcard, mentre il gruppo C trascorre il tempo a leggere come controllo. Tre mesi dopo, vengono prese misure di vocabolario post-test.
Minaccia Significato Esempio
bias di Selezione Gruppi non sono paragonabili all’inizio dello studio. I marcatori bassi sono stati inseriti nel Gruppo A, mentre i marcatori alti sono stati inseriti nel Gruppo B., Poiché ci sono già differenze sistematiche tra i gruppi al basale, eventuali miglioramenti nei punteggi di gruppo possono essere dovuti a ragioni diverse dal trattamento.
Regressione alla media C’è una tendenza statistica per le persone che segnano estremamente basso o alto su un test di segnare più vicino al centro la prossima volta. Poiché i partecipanti sono inseriti in gruppi in base ai loro punteggi iniziali, è difficile dire se i risultati sarebbero dovuti al trattamento o alle norme statistiche.,
Interazione sociale I partecipanti di diversi gruppi possono confrontare le note e capire lo scopo dello studio o provare risentimento per gli altri. I gruppi B e C potrebbero risentirsi del gruppo A a causa dell’accesso a un telefono durante le lezioni. Come tali, potrebbero essere demoralizzati e funzionare male.
Logoramento Abbandono da parte dei partecipanti il 20% dei partecipanti ha fornito dati inutilizzabili. Quasi tutti provenivano dal Gruppo C. Di conseguenza, è difficile confrontare i due gruppi di trattamento con un gruppo di controllo.,

Come contrastare le minacce negli studi multi-gruppo

Alterare il progetto sperimentale può contrastare diverse minacce alla validità interna negli studi multi-gruppo.

  • L’assegnazione casuale dei partecipanti ai gruppi contrasta il bias di selezione e la regressione alla media rendendo i gruppi comparabili all’inizio dello studio.
  • Accecare i partecipanti allo scopo dello studio contrasta gli effetti dell’interazione sociale.

Domande frequenti

Cos’è la validità interna?,

La validità interna è la misura in cui si può essere certi che una relazione causa-effetto stabilita in uno studio non può essere spiegata da altri fattori.

Qual è la differenza tra validità interna ed esterna?

La validità interna è il grado di sicurezza che la relazione causale che si sta testando non è influenzata da altri fattori o variabili.

La validità esterna è la misura in cui i risultati possono essere generalizzati ad altri contesti.

La validità del tuo esperimento dipende dal tuo progetto sperimentale.,

Quali sono le minacce alla validità interna?

Ci sono otto minacce alla validità interna: storia, maturazione, strumentazione, test, bias di selezione, regressione alla media, interazione sociale e logoramento.