La validità interna è la misura in cui si può essere certi che una relazione causa-effetto stabilita in uno studio non può essere spiegata da altri fattori.
In altre parole, si può ragionevolmente tracciare un nesso causale tra il trattamento e la risposta in un esperimento?
Perché la validità interna conta
La validità interna rende credibili e affidabili le conclusioni di una relazione causale., Senza un’elevata validità interna, un esperimento non può dimostrare un nesso causale tra due variabili.
Affinché la tua conclusione sia valida, devi essere in grado di escludere altre spiegazioni per i risultati.,
Come verificare se il tuo studio ha validità interna
Ci sono tre condizioni necessarie per la validità interna. Tutte e tre le condizioni devono verificarsi per stabilire sperimentalmente la causalità tra una variabile indipendente A (la variabile di trattamento) e la variabile dipendente B (la variabile di risposta).
- Le variabili di trattamento e risposta cambiano insieme.
- Il trattamento precede i cambiamenti nelle variabili di risposta
- Nessun fattore confondente o estraneo può spiegare i risultati dello studio.,
Nell’esempio di ricerca sopra, solo due delle tre condizioni sono state soddisfatte.
- Bere caffè e le prestazioni della memoria sono aumentate insieme.
- Bere caffè è successo prima del test della memoria.
- L’ora del giorno delle sessioni è un fattore estraneo che può ugualmente spiegare i risultati dello studio.
Poiché i partecipanti sono stati assegnati a gruppi in base al programma, i gruppi erano diversi all’inizio dello studio. Eventuali differenze nelle prestazioni della memoria possono essere dovute a una differenza nell’ora del giorno., Pertanto, non si può dire con certezza se l’ora del giorno o bere una tazza di caffè ha migliorato le prestazioni della memoria.
Ciò significa che il tuo studio ha una bassa validità interna e non puoi dedurre una relazione causale tra bere caffè e prestazioni della memoria.
Trade-off tra interno ed esterno validità
la validità Esterna è la misura in cui è possibile generalizzare i risultati di uno studio di altre misure, impostazioni o gruppi. In altre parole, puoi applicare i risultati del tuo studio a un contesto più ampio?,
Esiste un compromesso intrinseco tra validità interna ed esterna; più controlli fattori estranei nel tuo studio, meno puoi generalizzare i tuoi risultati in un contesto più ampio.
Minacce alla validità interna e come contrastarle
Le minacce alla validità interna sono importanti da riconoscere e contrastare in un progetto di ricerca per uno studio robusto. Diverse minacce possono essere applicate agli studi a gruppo singolo e a più gruppi.,
Studi a gruppo singolo
Minaccia | Significato | Esempio |
---|---|---|
Storia | di Un altro evento, influenza i risultati. | Una settimana prima della fine dello studio, a tutti i dipendenti viene detto che ci saranno licenziamenti. I partecipanti sono stressati alla data del post-test e le prestazioni potrebbero risentirne. |
Maturazione | I risultati dello studio variano come risultato naturale del tempo., | La maggior parte dei partecipanti sono nuovi al lavoro al momento del pre-test. Un mese dopo, la loro produttività è migliorata a causa del tempo trascorso a lavorare nella posizione. |
Strumentazione | Diverse misure sono utilizzate nelle fasi di pre-test e post-test. | Nel pre-test, la produttività è stata misurata per 15 minuti, mentre il post-test è stato di oltre 30 minuti. |
Test | Il pre-test influenza i risultati del post-test. | I partecipanti hanno mostrato una maggiore produttività alla fine dello studio perché è stato somministrato lo stesso test., A causa della familiarità o della consapevolezza dello scopo dello studio, molti partecipanti hanno ottenuto risultati elevati. |
Come contrastare le minacce negli studi a gruppo singolo
Alterare il progetto sperimentale può contrastare diverse minacce alla validità interna negli studi a gruppo singolo.
- L’aggiunta di un gruppo di controllo comparabile contrasta tutte le minacce agli studi a gruppo singolo. Se gruppi di controllo e di trattamento comparabili affrontano ciascuno le stesse minacce, i risultati dello studio non saranno influenzati da loro.,
- Una grande dimensione del campione contrasta il test, perché i risultati sarebbero più sensibili a qualsiasi variabilità dei risultati.
- Utilizzando filler-compiti o questionari per nascondere lo scopo dello studio contatori anche testare le minacce.
Studi multi-gruppo
Minaccia | Significato | Esempio |
---|---|---|
bias di Selezione | Gruppi non sono paragonabili all’inizio dello studio. | I marcatori bassi sono stati inseriti nel Gruppo A, mentre i marcatori alti sono stati inseriti nel Gruppo B., Poiché ci sono già differenze sistematiche tra i gruppi al basale, eventuali miglioramenti nei punteggi di gruppo possono essere dovuti a ragioni diverse dal trattamento. |
Regressione alla media | C’è una tendenza statistica per le persone che segnano estremamente basso o alto su un test di segnare più vicino al centro la prossima volta. | Poiché i partecipanti sono inseriti in gruppi in base ai loro punteggi iniziali, è difficile dire se i risultati sarebbero dovuti al trattamento o alle norme statistiche., |
Interazione sociale | I partecipanti di diversi gruppi possono confrontare le note e capire lo scopo dello studio o provare risentimento per gli altri. | I gruppi B e C potrebbero risentirsi del gruppo A a causa dell’accesso a un telefono durante le lezioni. Come tali, potrebbero essere demoralizzati e funzionare male. |
Logoramento | Abbandono da parte dei partecipanti | il 20% dei partecipanti ha fornito dati inutilizzabili. Quasi tutti provenivano dal Gruppo C. Di conseguenza, è difficile confrontare i due gruppi di trattamento con un gruppo di controllo., |
Come contrastare le minacce negli studi multi-gruppo
Alterare il progetto sperimentale può contrastare diverse minacce alla validità interna negli studi multi-gruppo.
- L’assegnazione casuale dei partecipanti ai gruppi contrasta il bias di selezione e la regressione alla media rendendo i gruppi comparabili all’inizio dello studio.
- Accecare i partecipanti allo scopo dello studio contrasta gli effetti dell’interazione sociale.
Domande frequenti
La validità interna è la misura in cui si può essere certi che una relazione causa-effetto stabilita in uno studio non può essere spiegata da altri fattori.
La validità interna è il grado di sicurezza che la relazione causale che si sta testando non è influenzata da altri fattori o variabili.
La validità esterna è la misura in cui i risultati possono essere generalizzati ad altri contesti.
La validità del tuo esperimento dipende dal tuo progetto sperimentale.,
Ci sono otto minacce alla validità interna: storia, maturazione, strumentazione, test, bias di selezione, regressione alla media, interazione sociale e logoramento.
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