Statistical process control (SPC) is a scientific, data-driven methodology for monitoring, controlling and improving procedures and products. Ez az iparági szabványminőség-ellenőrzési (QC) módszer magában foglalja a termékkel vagy folyamattal kapcsolatos információk közel valós idejű összegyűjtését, hogy lépéseket lehessen tenni annak biztosítására, hogy a folyamat ellenőrzés alatt maradjon.,

az SPC használatával a gyártásmérnökök vagy a gyártásfelügyelők statisztikai adatokat szerezhetnek és elemezhetnek a gyártási folyamatról egy helyszínen. Az összegyűjtött adatok segítenek meghatározni, hogy a termék vagy a folyamat jellemzői megfelelnek-e az előírásoknak, és megfelelnek-e az elfogadható minőségi szinteknek.

Megszüntetése variáció a szabványok biztosítja, hogy a folyamat stabil, monitoring a gyártási folyamat segít a helyszínen jelentős változás a jelent., Az SPC segít csökkenteni a hulladékot azáltal, hogy a problémák korai felismerésére és megelőzésére összpontosít, nem pedig a problémák kijavítására.

az SPC-t néha felcserélhetően használják a statisztikai minőségellenőrzés (SQC) kifejezéssel. Az SQC azonban általában a folyamatkimenetekre vagy a függő változókra összpontosít, míg az SPC a folyamatbemenetekre vagy a független változókra összpontosít.

SPC tools

statisztikai folyamatirányítási technikák és eszközök alkalmazhatók a folyamat viselkedésének nyomon követésére, a belső rendszerek problémáinak felfedezésére, valamint termelési problémák megoldásának kidolgozására., Az SPC alkalmazható bármely olyan gyártási vagy nem gyártási folyamatra, amelyben a specifikációknak megfelelő kimenet mérhető. Ez a módszertan felhasználható annak meghatározására, hogy a folyamatok elegendőek-e ahhoz, hogy elfogadható minőségű termékeket állítsanak elő, ha egy projekt sok hasonló terméket állít elő, de nem, ha egy projekt csak kis számú testreszabott terméket hoz létre.,

az SPC-ben megvizsgálják a folyamatváltozásokat, és a vezérlési diagramokat és más eszközöket is felhasználhatnak egy statisztikai folyamat finomítására. A vezérlési diagramok lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok rögzítését, valamint egy szokatlan esemény előfordulását, például egy nagyon magas vagy alacsony megfigyelést. A mérnökök standard deviációs egyenleteket használhatnak az eredmények egyszerűsítésére vagy finomítására., Azok, akik a statisztikai információkkal foglalkozó folyamatok javítására törekszenek, megvizsgálhatják a variációk okait, és logikai szabályokat alkalmazhatnak az ellenőrzési algoritmusok létrehozásához.

az SPC története

a statisztikai folyamatellenőrzés fogalma hosszú múltra tekint vissza. Bell Laboratories ” Walter A. Shewhart, néha nevezik az apa statisztikai minőségellenőrzés, úttörő SPC a korai 1920-as évek mérésére variancia termelési rendszerek. A neves minőségi szakértő, W. Edwards Deming, a Shewhart hallgatója kibővítette a koncepciót, és a második világháború után bevezette a japán iparba., Manapság a világ minden tájáról származó szervezetek beépítették az SPC-t a termékminőség javítása érdekében a folyamatváltozások csökkentésével. Részben az átfogó minőségbiztosítási rendszerek terjedésének köszönhetően-mint például az ISO, A QS9000, a Six Sigma és az MSA (mérési rendszerelemzés) – sok vállalat aktívan együttműködött az SPC-vel.