Rétegzett Véletlen Mintavétel: Definíció
Rétegzett véletlen mintavételi egy olyan típusú valószínűségi mintavétel segítségével, amely egy kutatási szervezet a fióktelep a teljes lakosság több nem-átfedő, homogén csoportok (rétegek), valamint véletlenszerűen választani végső tagok a különböző rétegek a kutatás, amely csökkenti a költségeit, valamint javítja a hatékonyságot. Az egyes csoportok tagjainak külön kell lenniük, hogy minden csoport minden tagja egyenlő lehetőséget kapjon az egyszerű valószínűség alapján történő kiválasztásra., Ezt a mintavételi módszert “véletlenszerű kvóta-mintavételnek”is nevezik.
válassza ki a válaszadókat
életkor, társadalmi-gazdasági megosztottság, nemzetiség, vallás, oktatási eredmények és egyéb ilyen besorolások rétegzett véletlenszerű mintavétel alá tartoznak.
Vegyünk egy olyan helyzetet, amikor egy kutatócsoport különféle korcsoportok körében keresi a vallással kapcsolatos véleményeket. Ahelyett, hogy visszajelzést gyűjtene az 326,044,985 amerikai állampolgároktól, körülbelül 10000 véletlenszerű mintákat lehet kiválasztani a kutatáshoz. Ezek 10000 polgárok lehet osztani rétegek kor szerint, én.,e, csoportok 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, és 60 felett. Minden rétegnek külön tagjai és tagjai száma lesz.
További információ: demográfiai szegmentáció
8 lépés egy rétegzett véletlenszerű minta kiválasztásához:
- határozza meg a célközönséget.
- ismerje fel a rétegződési változót vagy változókat, és számolja ki a használni kívánt rétegek számát. Ezeknek a rétegződési változóknak összhangban kell lenniük a kutatás céljával. Minden további információ dönt a rétegződési változókról., Például, ha a kutatás célja az összes alcsoport megértése, akkor a változók az alcsoportokhoz kapcsolódnak, és az ezen alcsoportokra vonatkozó összes információ befolyásolja a változókat. Ideális esetben legfeljebb 4-6 rétegződési változót és legfeljebb 6 réteget kell használni a mintában, mivel a rétegződési változók növekedése növeli annak esélyét, hogy egyes változók megszüntessék más változók hatását.,
- használjon már létező mintavételi keretet, vagy hozzon létre egy keretet, amely tartalmazza a rétegződési változó összes információját a célközönség összes eleméhez.
- módosítsa a mintavételi keret értékelését a lefedettség, a túlzott lefedettség vagy a csoportosítás hiánya alapján.
- figyelembe véve a teljes populációt, minden rétegnek egyedinek kell lennie, és a népesség minden egyes tagjára ki kell terjednie. A rétegen belül a különbségeknek minimálisnak kell lenniük, míg az egyes rétegeknek rendkívül különbözniük kell egymástól., A lakosság minden elemének csak egy réteghez kell tartoznia.
- minden elemhez rendeljen véletlenszerű, egyedi számot.
- Találd ki az egyes rétegek méretét az Ön igényei szerint. A numerikus Eloszlás az összes réteg összes eleme között meghatározza a végrehajtandó mintavétel típusát. Ez lehet arányos vagy aránytalan rétegzett mintavétel.
- a kutató ezután kiválaszthat véletlenszerű elemeket az egyes rétegekből a minta kialakításához., Minden rétegből legalább egy elemet kell kiválasztani úgy, hogy minden rétegből legyen reprezentáció, de ha minden rétegből két elem van kiválasztva, akkor könnyen kiszámíthatja az összegyűjtött adatok kiszámításának hibahatárait.
További információ: Egyszerű véletlenszerű mintavétel
rétegzett véletlenszerű mintavétel típusai:
-
arányos rétegzett véletlenszerű mintavétel:
ebben a megközelítésben minden rétegminta mérete közvetlenül arányos a rétegek teljes populációjának méretével. Ez azt jelenti, hogy minden rétegminta azonos mintavételi frakcióval rendelkezik.,
Arányosan Rétegzett Véletlen Mintavételi Képlet: nh = ( Nh / N ) * n
nh= Minta mérete hth stratum
Nh= Populáció mérete a hth stratum
N = Méret a teljes népesség
n = Méret a teljes minta
Ha 4 rétegek 500, 1000, 1500, 2000 adott méretben, valamint a kutatási szervezet kiválasztja ½ mivel a mintavétel frakció. A kutatónak ezután 250, 500, 750, 1000 tagot kell kiválasztania az adott rétegből.,
| Stratum | A | B | C | D |
| Population Size | 500 | 1000 | 1500 | 2000 |
| Sampling Fraction | 1/2 | 1/2 | 1/2 | 1/2 |
| Final Sampling Size Results | 250 | 500 | 750 | 1000 |
Irrespective of the sample size of the population, the sampling fraction will remain uniform across all the strata.,
Tudjon meg többet: szisztematikus mintavétel
-
aránytalan rétegzett véletlenszerű mintavétel:
mintavételi frakció az elsődleges differenciáló tényező az arányos és aránytalan rétegzett véletlenszerű mintavétel között. Aránytalan mintavétel esetén minden rétegnek eltérő mintavételi frakciója lesz.
ennek a mintavételi módszernek a sikere a kutató pontosságától függ a frakcióelosztásnál. Ha a kijelölt frakciók nem pontosak, az eredmények elfogultak lehetnek a túlreprezentált vagy alulreprezentált rétegek miatt.,td>Stratum
Learn more: Cluster Sampling
Stratified Random Sampling Examples:
Researchers and statisticians use stratified random sampling to analyze relationships between two or more strata., Mivel a rétegzett véletlenszerű mintavétel több réteget vagy réteget foglal magában, elengedhetetlen a rétegek kiszámítása a minta értékének kiszámítása előtt.
további információ: Mennyiségi piackutatás
a Következő egy klasszikus rétegzett véletlen mintavételi példa:
mondjuk 100 (Nh) a diákok az iskola, hogy 1000 (N) diákok kérdések a kedvenc témája. Tény, hogy a 8.évfolyam hallgatói eltérő alanyi preferenciákkal rendelkeznek, mint a 9. évfolyam hallgatói., Ahhoz, hogy a felmérés pontos eredményeket érjen el, az ideális módszer az, ha minden osztályt különböző rétegekre osztunk.,
Kiszámítja a minta, minden fokozat használata a rétegzett véletlen mintavételi képlet:
további információ: Kényelmi Mintavétel
Előnyei Rétegzett Véletlen Mintavétel:
- Jobb pontosságú eredményeket összehasonlítva más valószínűségi mintavételi módszerek, mint a klaszter mintavétel, egyszerű véletlen mintavétel, pedig szisztematikus mintavétel vagy nem valószínűségi módszerek, mint a kényelmi mintavétel., Ez a pontosság a különböző rétegek megkülönböztetésétől függ, azaz az eredmények nagyon pontosak lesznek, ha az összes réteg rendkívül eltérő.
- kényelmes, hogy a vonat egy csapat rétegezni a mintát jellege miatt a mintavételi technika.
- ennek a módszernek a statisztikai pontossága miatt a kisebb mintaméretek rendkívül hasznos eredményeket is elérhetnek egy kutató számára.
- ez a mintavételi technika magában foglalja a maximális populációt, mivel a kutatók teljes töltéssel rendelkeznek a rétegek felosztása felett.,
További információ: klaszter mintavétel vs rétegzett mintavétel
mikor kell rétegzett véletlenszerű mintavételt használni?
-
- a rétegzett véletlenszerű mintavétel rendkívül produktív mintavételi módszer olyan helyzetekben, amikor a kutató csak a rendelkezésre álló populációs adatokból származó konkrét rétegekre kíván összpontosítani. Így a rétegek kívánt jellemzői megtalálhatók a felmérési mintában.
- a kutatók erre a mintavételi módszerre támaszkodnak olyan esetekben, amikor két vagy több különböző réteg közötti kapcsolatot kívánnak létrehozni., Ha ezt az összehasonlítást egyszerű véletlenszerű mintavételezéssel végzik, nagyobb a valószínűsége annak, hogy a célcsoportok nem egyformán képviseltetik magukat.
- a nehezen hozzáférhető vagy érintkezésbe kerülő populációval rendelkező minták könnyen bevonhatók a kutatási folyamatba a rétegzett véletlenszerű mintavételi technikával.
- a statisztikai eredmények pontossága magasabb, mint az egyszerű véletlenszerű mintavétel, mivel a minta elemei a megfelelő rétegekből kerülnek kiválasztásra. A rétegeken belüli diverzifikáció sokkal kisebb lesz, mint a célpopulációban létező diverzifikáció., Mivel a pontosság részt, nagyon valószínű, hogy a szükséges minta mérete lesz sokkal kisebb, és ez segít a kutatóknak időt takarít meg, és erőfeszítéseket.
Vélemény, hozzászólás?