Adatgyűjtés

Az adatgyűjtés az érdeklődésre számot tartó változókra vonatkozó információk összegyűjtésének és mérésének folyamata, olyan szisztematikus módon, amely lehetővé teszi, hogy megválaszoljuk a kutatási kérdéseket, a vizsgálati hipotéziseket és értékeljük az eredményeket. A kutatás adatgyűjtési összetevője minden tanulmányi területen közös, beleértve a fizikai és társadalomtudományokat, a bölcsészettudományokat, az üzletet stb. Míg a módszerek fegyelem szerint változnak, a pontos és őszinte gyűjtés biztosításának hangsúlya változatlan marad.,

a pontos és megfelelő adatgyűjtés biztosításának fontossága
függetlenül a tanulmányi területtől vagy az adatok meghatározásának preferenciájától (mennyiségi, minőségi), a pontos adatgyűjtés elengedhetetlen a kutatás integritásának fenntartásához. Mind a megfelelő adatgyűjtési eszközök (meglévő, módosított vagy újonnan kifejlesztett) kiválasztása, mind a helyes használatukra vonatkozó egyértelműen körvonalazott utasítások csökkentik a hibák előfordulásának valószínűségét., kutatási kérdések pontosan

Míg az mértékű hatása a hibás adatgyűjtés eltérőek lehetnek a fegyelem, s a természet vizsgálat, ott van a lehetőség, hogy aránytalan károsodást, ha ezeket a kutatási eredményeket használják, hogy támogatja a nyilvános politikai ajánlásokat.,

az adatgyűjtés integritásának megőrzésével kapcsolatos kérdések:

az adatintegritás megőrzésének elsődleges oka az adatgyűjtési folyamat hibáinak felderítése, függetlenül attól, hogy szándékosan (szándékos hamisítás) vagy sem (szisztematikus vagy véletlenszerű hibák).

Most, Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod, and Laws (2003) írja le a “minőségbiztosítás” és a “minőség-ellenőrzés”, mint két megközelítés, amely képes megőrizni az adatok integritását, és biztosítja a tudományos érvényességét vizsgálati eredmények., Minden megközelítés végrehajtása különböző pontjain a kutatás idővonal (Whitney, Lind, Wahl, 1998):

1. Minőségbiztosítási tevékenységek zajlanak adatgyűjtés előtt kezdődik,
2. Minőség-ellenőrzés – tevékenység, amely kerül sor után adatgyűjtés

Minőségbiztosítási
Mivel a minőségbiztosítási megelőzi az adatgyűjtés, a fő hangsúly a “megelőzés” (azaz, felvásárlási problémák adatgyűjtés). A megelőzés a leginkább költséghatékony tevékenység az adatgyűjtés integritásának biztosítása érdekében., Ezt a proaktív intézkedést legjobban az adatgyűjtésre vonatkozó átfogó és részletes eljárási kézikönyvben kidolgozott protokoll szabványosítása bizonyítja. A rosszul írt kézikönyvek növelik annak kockázatát, hogy a kutatási törekvés korai szakaszában nem sikerül azonosítani a problémákat és hibákat.,sible adat felülvizsgálatára

a minőségbiztosítás fontos eleme a szigorú és részletes felvételi és képzési terv kidolgozása. A képzésben rejlő igény az, hogy hatékonyan kommunikáljuk a pontos adatgyűjtés értékét a gyakornokokkal (Knatterud, Rockhold, George, Barton, Davis, Fairweather, Honohan, Mowery, O ‘ Neill, 1998). A képzési szempont különösen fontos a személyzet potenciális problémájának kezelésére, akik véletlenül eltérhetnek az eredeti protokolltól., Ezt a jelenséget, amelyet “sodródásnak” neveznek, kiegészítő képzéssel kell korrigálni, amelyet az eljárási kézikönyvben meg kell határozni.

tekintettel a minőségi kutatási stratégiák (nem résztvevő/ résztvevő megfigyelés, interjú, levéltári, terepi tanulmány, néprajz, tartalomelemzés, szóbeli történelem, életrajz, diszkrét kutatás) nehéz általánosított kijelentéseket tenni arról, hogy miként kell létrehozni egy kutatási protokollt a minőségbiztosítás megkönnyítése érdekében., Természetesen a nem résztvevő/résztvevő megfigyelést végző kutatóknak csak a legszélesebb kutatási kérdéseik lehetnek a kezdeti kutatási erőfeszítések irányításához. Mivel a kutató a tanulmány fő mérőeszköze, sokszor kevés vagy nincs más adatgyűjtő eszköz. Előfordulhat, hogy a helyszínen eszközöket kell kidolgozni a nem várt eredmények befogadására.

minőségellenőrzés
míg a minőségellenőrzési tevékenységek (észlelés/ellenőrzés és cselekvés) az adatgyűjtés során és azt követően következnek be, a részleteket gondosan dokumentálni kell az eljárási kézikönyvben., A világosan meghatározott kommunikációs struktúra szükséges előfeltétel a monitoring rendszerek létrehozásához. A főnyomozók és a személyzet tagjai közötti információáramlás tekintetében az adatgyűjtés hibáinak észlelését követően nem lehet semmilyen bizonytalanság. A rosszul fejlett kommunikációs struktúra ösztönzi a laza nyomon követést, és korlátozza a hibák észlelésének lehetőségeit.,

Az észlelés vagy a megfigyelés a helyszíni látogatások, konferenciahívások vagy az adatjelentések rendszeres és gyakori felülvizsgálata során a személyzet közvetlen megfigyelése lehet az ellentmondások, a szélsőséges értékek vagy Az érvénytelen kódok azonosítása érdekében. Bár a helyszíni látogatások nem minden tudományág számára megfelelőek, a nyilvántartások rendszeres ellenőrzésének elmulasztása-legyen az mennyiségi vagy mennyiségi-megnehezíti a nyomozók számára annak ellenőrzését, hogy az adatgyűjtés a kézikönyvben megállapított eljárások szerint zajlik-e., Ezen túlmenően, ha a kommunikáció szerkezetét nem határozza meg egyértelműen az eljárási kézikönyv, az eljárások bármely változásának az alkalmazottakra történő továbbítása veszélybe kerülhet

minőségellenőrzés azonosítja a szükséges válaszokat, vagy a hibás adatgyűjtési gyakorlatok kijavításához szükséges “intézkedéseket”, valamint a jövőbeli események minimalizálását.,ack, oktatás (Knatterud, et al., 1998)

Példák adatgyűjtés problémák, amelyek megkövetelik a gyors intézkedés tartalmazza:

• hibák az egyedi adatok elem
• szisztematikus hibák
• szabálysértés
• a problémák egyéni személyzet vagy a webhely teljesítményét
• csalás vagy tudományos kötelességszegés

a szociális/behavioral sciences, ahol az elsődleges adatgyűjtés magában foglalja a humán tárgyak, a kutatók azt tanította, hogy beépítenek egy vagy több másodlagos intézkedések hogy lehet használni, hogy ellenőrizze a minőségi információt gyűjtenek az emberi témát., Például egy felmérést végző kutató érdeklődhet abban, hogy jobban megismerje a kockázatos viselkedés előfordulását a fiatal felnőttek körében, valamint azokat a társadalmi feltételeket, amelyek növelik e kockázatos viselkedés valószínűségét és gyakoriságát.

az adatminőség ellenőrzéséhez a válaszadók ugyanarról az információról kérdezhetnek, de a felmérés különböző pontjain és számos különböző módon. A “társadalmi kívánatos” intézkedések felhasználhatók a válaszok őszinteségének mérésére is., Két szempontot kell itt felvetni, 1) az adatgyűjtési folyamat keresztellenőrzése és 2) az adatminőség ugyanolyan megfigyelési szintű kérdés, mint egy teljes adatkészlet kérdése. Ezért az adatminőséget minden egyes méréshez, minden egyes megfigyeléshez, valamint a teljes adatkészlethez kell kezelni.
minden tanulmányi területnek megvan az előnyben részesített adatgyűjtési eszköze., A laboratóriumi tudományok jellemzője a laboratóriumi füzet aprólékos dokumentációja, míg a társadalomtudományok, például a szociológia és a kulturális antropológia inkább a részletes terepi jegyzetek használatát részesíthetik előnyben. Függetlenül attól, hogy a fegyelem, átfogó dokumentációt a gyűjtési folyamat előtt, alatt és után a tevékenység elengedhetetlen az adatok integritásának megőrzése. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W. (1998). Minőségbiztosítás és minőségellenőrzés longitudinális vizsgálatokban. Epidemiológiai Vélemények, 20(1): 71-80.,

	Top