jaký je T-Test s jedním vzorkem?

t-test s jedním vzorkem je členem rodiny t-testů. Všechny testy v rodině t-testů porovnávají rozdíly v průměrných skóre kontinuální úrovně (interval nebo poměr), normálně distribuovaných dat. Na rozdíl od nezávislých nebo závislých t-testů, t-test s jedním vzorkem pracuje pouze s jedním středním skóre. T-test s jedním vzorkem porovnává průměr jednoho vzorku s předem stanovenou hodnotou, aby se zjistilo, zda je průměr vzorku výrazně větší nebo menší než tato hodnota.,

nezávislý vzorek t-test porovnává průměr jedné odlišné skupiny s průměrem jiné skupiny. Příklad výzkumná otázka pro nezávislý vzorek t-test by byl, “ liší se chlapci a dívky ve svých SAT skóre?“Závislý vzorek t-test porovnává dvě odpovídající skóre nebo měření(například před vs. po). Příkladem výzkumného dotazu pro závislý vzorek t-testu by bylo: „zlepšují se známky žáků poté, co obdrží doučování?“

na druhé straně t-test s jedním vzorkem porovnává průměrné skóre nalezené v pozorovaném vzorku s nějakou předem stanovenou nebo hypotetickou hodnotou., Typicky, hypotetická hodnota je průměr populace nebo nějaká jiná teoreticky odvozená hodnota.

Některé možné aplikace one-sample t-test patří testování vzorku vůči předem stanovené nebo očekávané hodnoty, testování vzorku proti určité měřítko, nebo testování výsledky replikovány experiment proti původní studii. Například výzkumník může chtít zjistit, zda je průměrný věk odchodu do důchodu v určité populaci 65. Výzkumný pracovník by nakreslil reprezentativní vzorek lidí, kteří vstupují do důchodu, a zeptal se, v jakém věku odešli do důchodu., T-test s jedním vzorkem by pak mohl být proveden za účelem porovnání průměrného věku získaného ve vzorku (např. 63) s hypotetickou zkušební hodnotou 65. T-test určuje, zda je rozdíl, který najdeme v našem vzorku, větší, než bychom očekávali náhodou.

One-Sample T-Testu v SPSS

V tomto příkladu, budeme provádět one-sample t-test k určení, zda průměrný věk populace studentů je podstatně větší nebo menší než 9,5 let.,

předtím, Než jsme skutečně provádět one-sample t-test, náš první krok je zkontrolovat rozložení normality. To lze provést pomocí grafu Q-Q (umístěné pod analyzátorem> Popisná statistika v SPSS). Pak jednoduše přidáme proměnnou, kterou chceme otestovat (věk), do pole a potvrdíme, že distribuce testu je nastavena na normální hodnotu. Tím se vytvoří diagram, který vidíte níže. Výstup ukazuje, že malé hodnoty a velké hodnoty se poněkud odchylují od normality., Jako další kontrolu můžeme provést test Kolmogorov-Smirnov (K-S), abychom otestovali nulovou hypotézu, že proměnná je normálně distribuována. Zde zjistíme, že test K-S není významný; nemůžeme tedy odmítnout nulovou hypotézu a můžeme předpokládat, že věk je normálně distribuován.,

Pojďme se přesunout na one-sample t-test, které lze nalézt v Analýze > Porovnat > One-Sample T Test…

one-sample t-test dialogové okno je poměrně jednoduché. Do seznamu testovacích proměnných přidáme proměnnou věk testu a poté zadáme hodnotu testu. V našem případě je hypotetická hodnota testu 9,5., Možnosti dialogu … nám dává nastavení, jak spravovat chybějící hodnoty, a také možnost určit šířku intervalu spolehlivosti použitého pro testování.

po nastavení všech příslušných možností klikněte na OK pro spuštění analýzy. Níže uvedený obrázek ukazuje výstup. Část „Statistika jednoho vzorku“ zobrazuje popisné statistiky vzorku, včetně střední hodnoty porovnávané s hodnotou testu. Část „test jednoho vzorku“ ukazuje výsledky t-testu., V tomto případě je nulová hypotéza, že průměr vzorku se rovná 9,5. Pro účely tohoto příkladu nastavíme úroveň našeho významu (alfa) na .05. Sig. sloupec zobrazuje hodnotu p pro test. Výsledky ukazují, že hodnota p (.592) je větší než.05. To naznačuje, že nulovou hypotézu nelze odmítnout a věk vzorku se výrazně neliší od 9,5.