Od AMERICKÉ Agentury pro Zdravotnický Výzkum a Kvality webových stránkách stránka na kurzy poměry:

Definice: pravděpodobnost, že událost nastane v jedné skupině ve srovnání se šance na to, vyskytující se v jiné skupině. Kurzový poměr (nebo) je měřítkem velikosti účinku a běžně se používá k porovnání výsledků v klinických studiích.příklad

: například výzkumná studie porovnávala dvě skupiny žen, u kterých se během těhotenství vyvinula cukrovka. Jedna skupina byla léčena metforminem a druhá skupina byla léčena inzulínem., Vědci zaznamenali, kolik matek porodilo své děti dříve, než se očekávalo (méně než 37 týdnů po otěhotnění). Když vypočítali pravděpodobnost předčasného doručení, poměr kursů (nebo) pro metformin byl 1,06. To znamená, že ženy užívající metformin měl malý nárůst (1,06 krát) v rozporu s předčasného porodu ve srovnání s žen užívajících inzulín.

ptal jsem se Jerome R Hoffman, MA, MD, Profesor Medicíny Emeritní, UCLA School of Medicine napsat krátký primer na poměry pravděpodobnosti., Řekl jsem mu, že se mě novinář nedávno zeptal:

“ Co mám sakra dělat s kurzovými poměry ve studiích?

z toho, co jsem četl, poměry kurzů nejsou stejné jako relativní riziko, ale novináři a čtenáři obvykle předpokládají, že jsou: myslí si, že je něco dvakrát pravděpodobnější, pokud je poměr kurzů 2.0. Ale to není to, co to znamená.

denně píšu o studiích a vyhýbám se citování poměrů kurzů. Místo toho se snažím přimět vědce, aby je skrývali na srozumitelnější čísla, pokud je to možné., Pokud vědci nemohou nebo nechtějí udělat, že — některé z nich se zdají tak zmatená o konceptu odds poměry, jako kdokoliv jiný — já používám neurčité výrazy jako „X je výrazně pravděpodobnější, než Y“.

Ale to není opravdu užitečné pro čtenáře. A pokud vědci a novináři nerozumějí kurzovým poměrům, nevím, jak mohu čtenáře naučit, aby na ně přišli.

Co si myslíte? Měly by být kurzy vykazovány jako stejné jako relativní riziko? Měly by být hlášeny vůbec?“

takže tady je to, co napsal Dr. Hoffman.,

Když přemýšlíme o relativním účinku dvou konkurenčních přístupů (testy, drogy, intervence atd.), intuitivně přemýšlíme o tom, co je matematicky známé jako poměr rizika. Pokud jeden lék vyléčí 80% lidí a druhý lék vyléčí 90%, relativní riziko (RR) špatného výsledku se sníží na polovinu. RR je tedy 0, 5 a relativní snížení rizika (RRR) = 50%. To je samozřejmě ve většině případů lépe prezentováno jako absolutní snížení rizika (ARR), což by v tomto příkladu bylo 10%. (NNT je inverzní ARR, takže v tomto případě by to bylo 1/10 nebo 10.,

Pro určité typy studií, kde velikost skupiny dostat každý ze zásahů není přirozené, ale místo toho stanoví designu studie (například, v případě, že kontrola studia, kdy jedné libovolně zvolené, aby se velikost kontrolní skupiny je stejný jako u případů), bylo by statisticky nevhodné prezentovat výsledky v oblasti RR; v takových případech, to je v pořádku použít šance příděl (NEBO) jako náhradní pro RR – tak dlouho, jak člověk nemá pak předstírat, že mají na mysli totéž (nebo dokonce ještě horší, a pak prezentovat výsledky v podmínkách, které naznačují, že představují změnu v nebezpečí.,) Samozřejmě někteří lidé používají, nebo i když je RR statisticky vhodné-což je trochu jako podvádění; dělají to proto, nebo vždy vypadá působivěji než RR.

Pro určité typy výsledků (když výsledek je vzácné pro obě skupiny) NEBO poměrně úzce sbližuje RR (je to jen o málo lepší); více společných výsledků, nicméně, čím více se tyto dvě opatření rozcházejí (a NEBO začne vypadat mnohem působivější).

mohu vám to ukázat s velmi jednoduchou matematikou.,

RR se vypočítá jako poměr mezi porovnávanými skupinami s ohledem na%, které mají výsledek zájmu. Pokud tedy existuje špatný výsledek u 10% vs 5% U 2 skupin po 100 pacientech, je RR 5/100 děleno 10/100 nebo 5/10 nebo jednou polovinou.,

Tento matematický jev se vyskytuje proto, že pro oba RR a NEBO čitatel je pouze počet lidí, s výsledkem, ale zatímco u RR jmenovatel je vždy stejný — celkový N ve skupině — pro, NEBO neustále klesá (s větší a větší vliv na konečný výpočet) jako počet (špatné) výsledky, klesá.

Když autor řekne“ 6krát větší šanci“, buď lže, nebo je ignorant. (Setkal jsem se s oběma.,)

totéž platí i pro Pmr a ORs <1, kde špatné výsledky jsou klesající, například; pro RR 0,5, NEBO mohou být velmi podobné, 0.49, například – nebo velmi odlišné, 0.16, pomocí inverzní stejné příklady z výše.

význam nebo není vzdáleně intuitivní, takže jeho vyjádření v termínech, které naznačují, co chápeme relativní šancí na vs B, je nevhodné-a v závislosti na specifikách může být velmi zavádějící.

zpět na „tipy pro pochopení studií“