Chunking je překódování menších jednotek informací do větších, známých jednotek. Chunking se často předpokládá, že pomůže obejít omezenou kapacitu pracovní paměti (WM). Zkoumáme, jak se kusy používají v úkolech WM, řešíme tři otázky: (a) snižuje chunking zatížení WM? Ve čtyřech experimentech byly nalezeny výhody čunkování nejen pro stažení chunked, ale také jiných ne-chunked informací současně držených ve WM, podporující předpoklad, že chunking snižuje zatížení., b) je chunking benefit nezávislý na velikosti chunku? Na vytržení prospěch byla nezávislá na kus velikost pouze v případě, že kusy byly složeny z unikátních prvků, tak, že každý kus může být nahrazen jeho první prvek (Experiment 1), ale ne, když několik kousků, se skládala z překrývajících se množin prvků, zakázání této náhradní strategie (Pokusy 2 a 3). Efekt velikosti chunk není způsoben rozdíly v délce zkoušky, protože přetrvával, když byli účastníci povinni provádět artikulační potlačení (Experiment 3)., Kapacita WM se proto neomezuje pouze na pevný počet kusů bez ohledu na jejich velikost. (c) závisí přínos pro chunking na sériové pozici chunku? Kusy na prvních pozicích seznamu zlepšily odvolání jiného, ne-chunked materiálu, ale kusy na konci seznamu ne. Došli jsme k závěru, že kus snižuje zatížení na WM prostřednictvím získávání kompaktní kus reprezentace z dlouhodobé paměti, která nahrazuje zastoupení jednotlivých prvků kus. Tím se uvolní kapacita pro následně kódovaný materiál. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, Všechna práva vyhrazena).