la validité interne est la mesure dans laquelle vous pouvez être sûr qu’une relation de cause à effet établie dans une étude ne peut pas être expliquée par d’autres facteurs.
en d’autres termes, pouvez-vous raisonnablement établir un lien de causalité entre votre traitement et la réponse dans une expérience?
pourquoi la validité interne compte
la validité interne rend les conclusions d’une relation causale crédibles et dignes de confiance., Sans une validité interne élevée, une expérience ne peut démontrer un lien de causalité entre deux variables.
Une fois arrivés au laboratoire, les participants du groupe de traitement reçoivent une tasse de café à boire, tandis que les participants du groupe témoin reçoivent de l’eau. Vous donnez également des tests de mémoire aux deux groupes. Après avoir analysé les résultats, vous constatez que le groupe de traitement a obtenu de meilleurs résultats que le groupe témoin lors du test de mémoire.
pouvez-vous conclure que boire une tasse de café améliore les performances de la mémoire?
Pour votre conclusion, pour être valable, vous devez être en mesure d’écarter d’autres explications pour les résultats.,
Comment vérifier si votre étude a une validité interne
Il y a trois conditions nécessaires à la validité interne. Les trois conditions doivent se produire pour établir expérimentalement la causalité entre une variable indépendante A (votre variable de traitement) et une variable dépendante B (votre variable de réponse).
- vos variables de traitement et de réponse changent ensemble.
- votre traitement précède les changements dans vos variables de réponse
- aucun facteur confondant ou étranger ne peut expliquer les résultats de votre étude.,
Dans l’exemple ci-dessus, seulement deux de ces trois conditions ont été remplies.
- boire du café et les performances de la mémoire ont augmenté ensemble.
- boire du café s’est produit avant le test de mémoire.
- L’heure du jour des séances est étrangère facteur qui peut aussi expliquer les résultats de l’étude.
étant donné que vous avez assigné des participants à des groupes en fonction du calendrier, les groupes étaient différents au début de l’étude. Toute différence dans les performances de la mémoire peut être due à une différence dans l’Heure de la journée., Par conséquent, vous ne pouvez pas dire avec certitude si l’Heure de la journée ou boire une tasse de café a amélioré les performances de la mémoire.
cela signifie que votre étude a une faible validité interne, et vous ne pouvez pas déduire une relation causale entre la consommation de café et les performances de la mémoire.
Trade-off entre validité interne et externe
la validité Externe est la mesure dans laquelle vous pouvez généraliser les résultats d’une étude à d’autres mesures, paramètres ou groupes. En d’autres termes, pouvez-vous appliquer les résultats de votre étude dans un contexte plus large?,
Il y a un compromis inhérent entre la validité interne et externe; plus vous contrôlez les facteurs étrangers dans votre étude, moins vous pouvez généraliser vos résultats à un contexte plus large.
menaces à la validité interne et comment les contrer
Les menaces à la validité interne sont importantes à reconnaître et à contrer dans un plan de recherche pour une étude robuste. Différentes menaces peuvent s’appliquer aux études mono-groupe et multi-groupe.,
études en groupe unique
| Menace | Sens | Exemple |
|---|---|---|
| Histoire | Un autre événement influence les résultats. | Une semaine avant la fin de l’étude, tous les employés sont dit qu’il y aura des licenciements. Les participants sont stressés à la date du post-test et les performances peuvent en souffrir. |
| Maturation | Les résultats de l’étude varient comme un résultat naturel de temps., | la plupart des participants sont nouveaux au poste au moment du Pré-test. Un mois plus tard, leur productivité s’est améliorée grâce au temps passé à travailler dans le poste. |
| Instrumentation | Différentes mesures sont utilisées en pré-test et post-test phases. | dans le pré-test, la productivité a été mesurée pendant 15 minutes, tandis que le post-test a duré plus de 30 minutes. |
| Test | Le pré-test influences les résultats du post-test. | les Participants ont montré une productivité plus élevée à la fin de l’étude parce que le même test a été administré., En raison de la familiarité ou de la conscience du but de l’étude, de nombreux participants ont obtenu des résultats élevés. |
comment contrer les menaces dans les études à Groupe unique
La Modification du plan expérimental peut contrer plusieurs menaces à la validité interne dans les études à Groupe unique.
- L’ajout d’un groupe témoin comparable permet de contrer toutes les menaces pesant sur les études à Groupe unique. Si des groupes de contrôle et de traitement comparables font chacun face aux mêmes menaces, les résultats de l’étude n’en seront pas affectés.,
- Un échantillon de grande taille compense les tests, car les résultats seraient plus sensibles à toute variabilité des résultats.
- L’utilisation de tâches de remplissage ou de questionnaires pour masquer le but de l’étude permet également de contrer les menaces de test.
études multi-groupes
| Menace | Sens | Exemple |
|---|---|---|
| biais de Sélection | Groupes ne sont pas comparables au début de l’étude. | les meilleurs buteurs ont été placés dans le Groupe A, tandis que les meilleurs buteurs ont été placés dans le groupe B., Comme il existe déjà des différences systématiques entre les groupes à l’inclusion, toute amélioration des scores de groupe peut être due à d’autres raisons que le traitement. |
| régression à la moyenne | il y a une tendance statistique pour les personnes qui obtiennent un score extrêmement faible ou élevé sur un test à obtenir un score plus proche du milieu la prochaine fois. | étant donné que les participants sont placés dans des groupes en fonction de leurs scores initiaux, il est difficile de dire si les résultats seraient dus au traitement ou aux normes statistiques., |
| interaction Sociale | Participants de différents groupes peut comparer les notes et soit de comprendre le but de l’étude ou d’éprouver du ressentiment des autres. | les groupes B et C peuvent renvoyer le groupe A en raison de l’accès à un téléphone pendant la classe. En tant que tels, ils pourraient être démoralisés et mal performer. |
| Attrition | Abandon de participants | 20% des participants ont fourni des données inutilisables. Presque tous appartenaient au groupe C. Par conséquent, il est difficile de comparer les deux groupes de traitement à un groupe témoin., |
Comment lutter contre les menaces en multi-groupes d’études
Modifier la conception expérimentale peut contrer plusieurs menaces à la validité interne en multi-groupes d’études.
- l’affectation aléatoire des participants aux groupes permet de contrer le biais de sélection et la régression par rapport à la moyenne en rendant les groupes comparables au début de l’étude.
- aveugler les participants au but de l’étude contre les effets de l’interaction sociale.
foire aux questions
la validité interne est la mesure dans laquelle vous pouvez être sûr qu’une relation de cause à effet établie dans une étude ne peut pas être expliquée par d’autres facteurs.
la validité interne est le degré de confiance que la relation causale que vous testez n’est pas influencée par d’autres facteurs ou variables.
la validité Externe est la mesure dans laquelle vos résultats peuvent être généralisés à d’autres contextes.
La validité de votre expérience dépend de votre conception expérimentale.,
Il y a huit menaces à la validité interne: histoire, maturation, instrumentation, test, biais de sélection, régression vers la moyenne, interaction sociale et attrition.
Laisser un commentaire