Qual é o teste T de uma amostra?

o teste t de uma amostra é um membro da família de testes T. Todos os ensaios da família de ensaios t comparam diferenças nas pontuações médias do nível contínuo (intervalo ou rácio), dados normalmente distribuídos. Ao contrário dos testes-T independentes ou dependentes da amostra, o teste-t de uma amostra funciona com apenas uma pontuação média. O ensaio t de uma amostra compara a média de uma única amostra a um valor pré-determinado para determinar se a média da amostra é significativamente superior ou inferior a esse valor.,

a amostra independente t-test compara a média de um grupo distinto com a média de outro grupo. Uma questão de pesquisa de exemplo para um teste-t independente seria: “os meninos e meninas diferem em suas notas de SAT?”A amostra dependente t-test compara duas pontuações ou medições comparadas (como antes vs. depois). Uma questão de pesquisa de exemplo para uma amostra dependente t-test seria: “as notas dos alunos melhoram depois que recebem tutoria?”

Por outro lado, o teste t de uma amostra compara a pontuação média encontrada numa amostra observada com algum valor pré-determinado ou hipotético., Tipicamente, o valor hipotético é a média da população ou algum outro valor teoricamente derivado.algumas aplicações possíveis do teste t de uma amostra incluem testar uma amostra contra um valor pré-determinado ou esperado, testar uma amostra contra um determinado parâmetro de referência ou testar os resultados de uma experiência replicada contra o estudo original. Por exemplo, um investigador pode querer determinar se a idade média de reforma numa determinada população é de 65 anos. O pesquisador desenharia uma amostra representativa das pessoas que entram na aposentadoria e perguntaria em que idade se aposentou., Poderia então efectuar-se um teste t de uma amostra para comparar a idade média obtida na amostra (por exemplo, 63) com o valor hipotético do teste de 65. O teste-t determina se a diferença que encontramos em nossa amostra é maior do que esperaríamos ver por acaso.

O teste T de uma amostra em SPSS

neste exemplo, vamos realizar um teste T de uma amostra para determinar se a idade média de uma população de estudantes é significativamente maior ou inferior a 9,5 anos.,

Antes de realizarmos o teste t de uma amostra, o nosso primeiro passo é verificar a distribuição para a normalidade. Isto pode ser feito com um gráfico Q-Q (localizado sob análise > estatísticas descritivas em SPSS). Em seguida, simplesmente adicionamos a variável que queremos testar (idade) à caixa e confirmamos que a distribuição de teste está configurada como Normal. Isto irá criar o diagrama que você vê abaixo. A saída mostra que pequenos valores e grandes valores se desviam um pouco da normalidade., Como uma verificação adicional, podemos executar um teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) para testar a hipótese nula de que a variável é normalmente distribuída. Encontramos aqui que o teste K-S não é significativo; assim, não podemos rejeitar a hipótese nula e podemos assumir que a idade é normalmente distribuída.,

Vamos passar para o one-sample t-test, que pode ser encontrado em Analisar > Compare Significa > One-Sample T Test…

O one-sample t-test caixa de diálogo é bastante simples. Adicionamos a idade da variável de teste à lista de variáveis de teste e depois introduzimos o valor de teste. No nosso caso, o valor hipotético do teste é 9,5., As opções da janela … dão-nos a configuração de como gerir os valores em falta e também a oportunidade de especificar a largura do intervalo de confiança usado para testar.

uma Vez que todas as opções estiverem definidas, clique em OK para executar a análise. A figura abaixo mostra a saída. A secção “Estatísticas de uma amostra” apresenta estatísticas descritivas para a amostra, incluindo a média a ser comparada com o valor de ensaio. A secção “teste de uma amostra” mostra os resultados do teste T., Neste caso, a hipótese nula é que a média da amostra é igual a 9,5. Para o propósito deste exemplo, vamos definir o nosso nível de significância (alfa) para .05. O Sig. a coluna mostra o valor p para o ensaio. Os resultados mostram que o valor p (.592) é maior que .05. Isto sugere que a hipótese nula não pode ser rejeitada, e a idade da amostra não é significativamente diferente de 9,5.