da agência dos EUA para pesquisa e qualidade página do site sobre razões de probabilidade:

definição: a chance de um evento ocorrendo em um grupo em comparação com a chance de ele ocorrer em outro grupo. A razão de probabilidade (ou) é uma medida do tamanho do efeito e é comumente usado para comparar resultados em ensaios clínicos.por exemplo, um estudo comparou dois grupos de mulheres que desenvolveram diabetes durante a gravidez. Um grupo foi tratado com metformina e o outro grupo foi tratado com insulina., Os pesquisadores registraram quantas mães deram à luz seus bebês antes do esperado (menos de 37 semanas após engravidar). Quando calcularam as probabilidades de um parto prematuro, o rácio de probabilidades (ou) para a metformina foi de 1, 06. Isto significa que as mulheres a tomar metformina tiveram um pequeno aumento (1, 06 vezes) na probabilidade de terem um parto precoce em comparação com as mulheres a tomar insulina.

i asked Jerome R Hoffman, MA, MD, Professor of Medicine Emeritus, UCLA School of Medicine to write a brief primer on odds ratios., Eu disse a ele que um jornalista tinha recentemente me perguntado:

“O Que diabos eu deveria fazer com taxas de probabilidade em estudos?

pelo que li, as taxas de probabilidade não são as mesmas que o risco relativo, mas jornalistas e leitores geralmente assumem que são: eles pensam que algo é duas vezes mais provável se a razão de probabilidade é 2.0. Mas não é isso que isso significa.

eu escrevo sobre estudos em uma base diária e evitar citando rácios de probabilidades. Em vez disso, tento convencer os investigadores a encobri-los para números mais compreensíveis, quando possível., Se os pesquisadores não podem ou não querem fazer isso — alguns deles parecem tão confusos sobre o conceito de probabilidades como qualquer outro — eu uso linguagem vaga como “X é significativamente mais provável do que Y.”

mas isso não é realmente útil para os leitores. E se pesquisadores e jornalistas não conseguem entender as probabilidades, não sei como posso ensinar os leitores a percebê-las.o que achas? As probabilidades devem ser reportadas como sendo o mesmo que o risco relativo? Devem ser denunciados?”

então aqui está o que Dr. Hoffman escreveu.,quando pensamos no efeito relativo de duas abordagens concorrentes (testes, drogas, intervenções, etc.), Estamos intuitivamente a pensar no que é matematicamente conhecido como a relação de risco. Se uma droga cura 80% das pessoas, e a outra droga cura 90%, o risco relativo (RR) de um mau resultado é cortado ao meio. A RR é, portanto, 0, 5, e a redução do risco relativo (RRR) = 50%. É evidente que, na maioria dos casos, esta situação é melhor apresentada como redução absoluta do risco (ARR), que seria de 10% Neste exemplo. (O NNT é o inverso do ARR, então neste caso seria 1/10, ou 10.,

Para certos tipos de estudos, onde o tamanho dos grupos, recebendo cada uma das intervenções não é natural, mas, em vez disso, corrigidos pelo desenho do estudo (por exemplo, em um estudo caso-controle, quando um tem arbitrariamente escolhido para tornar o tamanho do grupo de controle, o mesmo que o dos casos), seria estatisticamente inadequados para apresentação de resultados em termos de RR; em tais casos, é bom usar probabilidades de ração e (OU) como um substituto para RR – contanto que não, então, fingir que elas significam a mesma coisa (ou pior, em seguida, apresentar os resultados em termos que sugerem que eles representam uma alteração no risco.,) É claro que algumas pessoas usam ou mesmo quando RR é estatisticamente apropriado — o que é um pouco como batota; eles fazem isso porque ou sempre parece mais impressionante do que RR.

para certos tipos de resultados (quando o resultado é raro para ambos os grupos) ou aproxima-se bastante RR (é apenas um pouco melhor); quanto mais comuns os resultados, no entanto, mais essas duas medidas divergem (e ou começa a parecer muito mais impressionante).

Eu posso mostrar isso para você com matemática muito simples.,

RR é calculado como o rácio entre os grupos que estão a ser comparados em relação à % que têm o resultado dos juros. Assim, se houver um desfecho negativo em 10% vs 5% em 2 grupos de 100 doentes cada, a RR é 5 / 100 dividida por 10 / 100, ou 5 / 10, ou metade.,

Este matemática fenômeno ocorre porque, para ambos os RR e OU o numerador é, simplesmente, o número de pessoas com o resultado em questão, mas enquanto para RR o denominador é sempre o mesmo — o total de N no grupo — para OU continua a diminuir (com maior impacto sobre o cálculo final) como o número de (maus) resultados diminui.quando um autor diz “6 vezes a chance” para o último, ou está mentindo, ou ignorante. Encontrei ambos.,)

O mesmo é verdadeiro para os Rr e Rup <1, onde os maus resultados estão diminuindo, por exemplo, para um RR de 0,5, OU pode ser muito semelhante, no 0.49, por exemplo – ou muito diferente, na 0.16, usando o inverso da mesma exemplos acima.

o Significado de ou não é remotamente intuitivo, então expressá — lo em termos que sugerem o que entendemos por uma chance relativa de A vs B é inapropriado-e dependendo das especificidades, pode ser extremamente enganador.voltar a “dicas para a compreensão dos estudos”