Chunking é a recodificação de unidades menores de informação em unidades maiores e familiares. Chunking é muitas vezes assumido para ajudar a contornar a capacidade limitada da memória de trabalho (WM). Investigamos como os pedaços são usados em tarefas WM, abordando três questões: (a) chunking reduz a carga em WM? Ao longo de quatro experimentos, foram encontrados benefícios chunking não só para recordar os chunked, mas também de outras informações não chunked simultaneamente mantidas em WM, suportando a suposição de que chunking reduz a carga., b) o benefício líquido é independente do tamanho do bloco? O benefício chunking era independente do tamanho do bloco somente se os blocos fossem compostos de elementos únicos, de modo que cada bloco poderia ser substituído por seu primeiro elemento (Experimento 1), mas não quando vários blocos consistiam de conjuntos sobrepostos de elementos, desativando esta estratégia de substituição (experimentos 2 e 3). O efeito chunk-size Não é devido a diferenças na duração do ensaio, uma vez que persistiu quando os participantes foram obrigados a realizar supressão articulatória (experimento 3)., Por conseguinte, a capacidade WM não se limita a um número fixo de blocos, independentemente do seu tamanho. c) o benefício depende da posição sequencial do pedaço? Pedaços em posições iniciais da lista melhoraram a retirada de outro material não-chunked, mas pedaços no final da lista não. Concluímos que um bloco reduz a carga em WM através da recuperação de uma representação de bloco compacto a partir de memória de longo prazo que substitui as representações de elementos individuais do bloco. Isso libera a capacidade de material posteriormente codificado. (Registo da Base de dados PsycINFO (C) 2018 APA, todos os direitos reservados).