coleta de dados é o processo de coleta e medição de informações sobre variáveis de interesse, de uma forma sistemática estabelecida que permite responder a perguntas de pesquisa declaradas, hipóteses de teste, e avaliar resultados. A componente de recolha de dados da investigação é comum a todas as áreas de estudo, incluindo Ciências Físicas e sociais, humanidades, empresas, etc. Enquanto os métodos variam de acordo com a disciplina, a ênfase em garantir uma coleção precisa e honesta permanece a mesma.,
a importância de garantir a coleta de dados precisa e adequada, independentemente do campo de estudo ou preferência pela definição de dados (quantitativos, qualitativos), a coleta de dados precisa é essencial para manter a integridade da pesquisa. Tanto a selecção de instrumentos adequados de recolha de dados (existentes, modificados ou recentemente desenvolvidos) como as instruções claramente delineadas para a sua utilização correcta reduzem a probabilidade de ocorrência de erros., questões de pesquisa, com precisão
Apesar de o grau de impacto a partir de falhas de coleta de dados pode variar consoante a disciplina e a natureza da investigação, existe o potencial para causar prejuízos desproporcionais quando os resultados da pesquisa são utilizados para apoiar recomendações de políticas públicas., questões relacionadas com a manutenção da integridade da recolha de dados: a principal razão para preservar a integridade dos dados é apoiar a detecção de erros no processo de recolha de dados, quer sejam cometidos intencionalmente (falsificações deliberadas) ou não (erros sistemáticos ou aleatórios).
Most, Craddick, Crawford, Redican, Rhodes, Rukenbrod, and Laws (2003) describe ‘quality assurance’ and ‘quality control’ as two approaches that can preserve data integrity and ensure the scientific validity of study results., Cada abordagem é implementada em diferentes pontos na linha do tempo das pesquisas (Whitney, Lind, Wahl, 1998):
- garantia da Qualidade – atividades que acontecem antes de iniciar a recolha de dados
- controle de Qualidade – atividades que ocorrem durante e após a coleta de dados
Garantia de Qualidade
Desde de garantia de qualidade precede a coleta de dados, seu foco principal é a ‘prevenção’ (i.é, antecipando problemas com a coleta de dados). A prevenção é a actividade mais rentável para garantir a integridade da recolha de dados., Esta medida proactiva é melhor demonstrada pela normalização do protocolo desenvolvido num manual de procedimentos abrangente e pormenorizado para a recolha de dados. Manuais mal escritos aumentam o risco de não identificar problemas e erros no início da pesquisa.,o impossível para revisão de dados
, Dada a gama de estratégias de investigação qualitativa (não-participante/ observação participante, entrevista, arquivamento, estudo de campo, etnografia, a análise de conteúdo, história oral, biografia, discreto pesquisa) é difícil fazer generalizada instruções sobre como deve-se estabelecer um protocolo de pesquisa, a fim de facilitar a garantia de qualidade., Certamente, os investigadores que realizam observações não participantes / participantes podem ter apenas as mais amplas questões de investigação para orientar os esforços iniciais de investigação. Uma vez que o pesquisador é o principal dispositivo de medição em um estudo, muitas vezes há pouco ou nenhum outro instrumento de coleta de dados. Com efeito, poderão ser necessários instrumentos no local para fazer face a conclusões imprevistas.
controlo de qualidade enquanto as actividades de controlo de qualidade (detecção/monitorização e acção) ocorrem durante e após a recolha de dados, os detalhes devem ser cuidadosamente documentados no manual de procedimentos., Uma estrutura de comunicação claramente definida é uma condição prévia necessária para o estabelecimento de sistemas de monitorização. Não deve existir qualquer incerteza quanto ao fluxo de informações entre os principais investigadores e os membros do pessoal na sequência da detecção de erros na recolha de dados. Uma estrutura de comunicação pouco desenvolvida incentiva uma monitorização laxista e limita as oportunidades de detecção de erros.,
a detecção ou monitorização podem assumir a forma de observação directa do pessoal durante visitas ao Local, Chamadas de conferência ou revisões regulares e frequentes de relatórios de dados para identificar inconsistências, valores extremos ou códigos inválidos. Embora as visitas ao local possam não ser adequadas a todas as disciplinas, a ausência de registos de auditoria regulares, quantitativos ou quantitativos, dificultará aos investigadores a verificação de que a recolha de dados está a decorrer de acordo com os procedimentos estabelecidos no manual., Além disso, se a estrutura de comunicação não está claramente definido no manual de procedimentos, a transmissão de qualquer alteração dos procedimentos para membros da equipe pode ser comprometida
o controle de Qualidade também identifica as respostas necessárias, ou ‘ações’, necessárias para corrigir defeito práticas de recolha de dados e também minimizar as ocorrências futuras.,Ack e educação (Knatterud, et al, 1998) exemplos de problemas de recolha de dados que exigem uma acção imediata incluem: erros em rubricas individuais de dados erros sistemáticos violação do protocolo ou mais medidas secundárias que possam ser utilizadas para verificar a qualidade da informação recolhida do ser humano., Por exemplo, um pesquisador a realização de um inquérito pode estar interessado em obter uma melhor visão sobre a ocorrência de comportamentos de risco entre jovens adultos, bem como as condições sociais que aumentam a probabilidade e a freqüência desses comportamentos de risco. para verificar a qualidade dos dados, os inquiridos podem ser questionados sobre a mesma informação, mas questionados em diferentes pontos do inquérito e de várias formas diferentes. Medidas de “conveniência Social” também podem ser usadas para obter uma medida da honestidade das respostas., Há dois pontos que precisam de ser levantados aqui: 1) verificações cruzadas no âmbito do processo de recolha de dados e 2) a qualidade dos dados é tanto uma questão de nível de observação como uma questão de conjunto de dados completo. Assim, a qualidade dos dados deve ser abordada para cada medição individual, para cada observação individual e para todo o conjunto de dados.cada campo de estudo tem seu conjunto preferido de instrumentos de coleta de dados., A característica distintiva das Ciências Laboratoriais é a meticulosa documentação do Caderno do laboratório, enquanto as ciências sociais, como Sociologia e antropologia cultural, podem preferir o uso de notas de campo detalhadas. Independentemente da disciplina, a documentação completa do processo de coleta antes, durante e depois da atividade é essencial para preservar a integridade dos dados. Whitney, C. W., Lind, B. K., Wahl, P. W. (1998). Garantia da qualidade e controlo da qualidade em Estudos Longitudinais. Epidemiologic Reviews, 20(1): 71-80.,
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