평균값,중앙값,모드:그들은 무엇을,어떻게 그들을 찾기 위해

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   • 의미
   • 모드
   • 중간
2. 는 방법을 찾기 위해 평균값,중앙값과 모니다.
3. 찾 평균값,중앙값과 모습을 가진 기술:
   • SPSS
   • TI83

개요

에 붙어 있는 방법을 찾기 위해 평균값,중앙값,&모드에서 통계는?,

1. 평균은 데이터 세트의 평균입니다.
2. 모드는 데이터 세트에서 가장 일반적인 숫자입니다.
3. 중앙값은 숫자 집합의 중간입니다. 수식이 필요한 유일한 수식입니다. 나는 생각에 그것의 다른 사전 감각의 말씀(으로서,그 의미와 반대로 좋은입니다!). 왜냐하면 다른 두 사람과 비교하면 작업하기가 쉽지 않기 때문입니다.,

   
   

   힌트를 기억하는 차

   기억하는 데 문제가 차이가 평균값,중앙값과 모? 여기에 도움이 될 수있는 몇 가지 힌트가 있습니다. 에서 튜터를 확인할 수도 있습니다 Chegg.com (처음 30 분은 무료입니다!).

   • “a la mode”는 유행을 의미하는 프랑스어 단어입니다. 그래서”모드”는 숫자 세트 중 가장 인기 있거나 세련된 멤버입니다. 단어 모드도 대부분과 같습니다.,
   • “평균”은 산술(모든 숫자를 더하고 나누기)을 수행해야하므로”평균”입니다.
   • “중앙값”은”중간”과 같은 수의 문자를 갖습니다.

   아직도 세 가지 사이에 어떤 차이가 있는지 확실하지 않습니까? 비디오를 보거나 자세한 내용은 읽어보십시오:

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   평균

   평균 대 중앙값
   평균 대, 평균
   특””을 의미에서 일반적으로 사용되는 통계
   기타 유형

   의 대 중간

   두는 조치는 중앙 데이터 세트의 거짓말을(이하”중앙 경향”에서 통계),그러나 그들은 일반적으로 다른 번호를 사용합니다. 예를 들어,이 숫자 목록을: 10, 10, 20, 40, 70.

   • 평균(비공식적으로”평균”)은 모든 숫자를 함께 추가하고 집합의 항목 수로 나눔으로써 발견됩니다: 10 + 10 + 20 + 40 + 70 / 5 = 30.
   • 중앙값은 세트를 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로 정렬하고 정확한 중간 값을 찾음으로써 발견됩니다., 중앙값은 단지 중간 숫자입니다:20.

   때로는 두 개가 같은 숫자가됩니다. 예를 들어,데이터 세트 1,2,4,6,7 의 평균은 1 + 2 + 4 + 6 + 7 / 5 = 4 그리고 4 의 중앙값(중간).

   평균 대 평균:차이점은 무엇입니까?

   처음 수학에서 시작했을 때,당신은 아마 평균이 숫자 집합에 대한”중간”금액이라고 가르쳤다. 당신은 당신이 할 수있는 항목의 수와 짜잔으로 나누어 숫자를 추가! 당신은 평균을 얻습니다. 예를 들어,10,5 및 20 의 평균은 다음과 같습니다.

   10 + 6 + 20 = 36 / 3 = 12.,

   당신이 통계를 공부하기 시작했고 갑자기”평균”이 이제는 평균이라고합니다. 무슨 일이야? 대답은 그들이 같은 의미를 가지고 있다는 것입니다(그들은 동의어입니다).

   즉,기술적으로 단어 평균은 산술 평균의 줄임말입니다. 우리는 여러 가지 유형의 수단이 있기 때문에 통계에서 다른 단어를 사용하며 모두 다른 일을합니다.

   특””을 의미에서 일반적으로 사용되는 통계

   당신은 아마 올에 걸쳐에서 이러한 통계 클래스입니다., 그들은 매우 좁은 의미를 가진다:

   • 의 샘플링 분포:사용되는 확률 분포,특히 중심 극한 정리했습니다. 그것은 분포 집합의 평균입니다.
   • 샘플 평균:샘플의 평균값입니다.
   • 모집단 평균:모집단의 평균값입니다.

   Kenney,J.f. 및 유지,E.S. 통계학 수학,Pt. 1,3 에드. 프린스턴,뉴저지:반 노스트 랜드,1962.

   다른 유형

   다른 유형의 수단이 있으며 수학의 다양한 지점에서 사용할 것입니다., 대부분은 매우 좁은 응용 프로그램과 같은 분야 금융 또는 물리학의 경우에 당신은 초등학교 통계 당신은 아마이 작동하지 않습니다.

   이것들은 당신이 우연히 만날 가장 일반적인 유형 중 일부입니다.

   1. 가중 평균.
   2. 고조파 평균.
   3. 기하 평균.
   4. 산술-기하 평균.
   5. 루트-평균 제곱 평균.<리>헤로니아 평균.
   6. 그래픽 뜻

   1. 가중 평균

      이들은 매우 일반적인 통계에서,특히 공부할 때부터 샘플을 채취했습니다., 각 데이터 포인트가 최종 평균에 동등하게 기여하는 대신 일부 데이터 포인트가 다른 데이터 포인트보다 더 많이 기여합니다. 모든 가중치가 동일하면 산술 평균과 같습니다. 심슨의 역설과 같이 이것이 잘못된 정보를 줄 수있는 특정 상황이 있습니다.

   2. 고조파 평균

      

      고조파 공식.

      그것을 찾으려면:

      1. 집합의 숫자의 상호를 추가하십시오., 상호를 찾으려면 분자가 분모가되고 분모가 분자가되도록 분수를 뒤집으십시오. 예를 들어,6/1 의 상호는 1/6 입니다.
      2. 답을 세트의 항목 수로 나눕니다.<리>결과의 상호 걸릴.

      고조파 평균은 물리학에서 꽤 많이 사용됩니다. 비율과 비율을 포함하는 경우에 따라 산술 평균보다 더 나은 평균을 제공합니다. 기하학,금융 및 컴퓨터 과학에서도 용도를 찾을 수 있습니다.,

   3. 기하학적인 의미

      
      이 형식은 매우 좁고 특정 사용하여 금융,사회과학 및 기술입니다. 예를 들어,첫해에 5%,두 번째 해에 20%,세 번째 해에 10%를 버는 주식을 소유하고 있다고 가정 해 봅시다. 평균 수익률을 알고 싶다면 산술 평균을 사용할 수 없습니다. 왜? 왜냐하면 당신이 수익률을 찾고있을 때 추가하지 않고 곱하기 때문입니다. 예를 들어 첫 해에 1.05 를 곱합니다.,

   4. 산-기하학적인 의미

      이에 주로 사용 되는 미적분학 및 기계 계산(예:기본으로 많은 컴퓨터 계산을). 그것은 타원의 둘레와 관련이 있습니다. 그것이 가우스에 의해 처음 개발되었을 때,그것은 행성 궤도를 계산하는 데 사용되었습니다. 산술-기하학은(놀랍지 않게!)산술 평균과 기하 평균의 혼합. 수학은 매우 복잡하지만 여기서 수학에 대한 비교적 간단한 설명을 찾을 수 있습니다.,

   5. Root-Mean Square

      전기 공학과 같은 사인파를 연구하는 분야에서 매우 유용합니다. 이 특정 유형을 2 차 평균이라고도합니다. 참조:2 차 평균/루트 평균 제곱.

   6. Heronian Mean

      피라미드 절두체의 부피를 찾기 위해 기하학에 사용됩니다. 피라미드 절두체는 기본적으로 끝이 깎인 피라미드입니다.

   7. 그래픽 뜻

      에 대한 다른 이름을 기울기의 시선:해당 평균 속도의 변화 사이에 두 개의 포인트입니다.,
      

   모드 란 무엇입니까?

   모드는 세트에서 가장 일반적인 숫자입니다. 예를 들어,이 숫자 세트의 모드는 21:
   21, 21, 21, 23, 24, 26, 26, 28, 29, 30, 31, 33

   중앙값은 무엇입니까?

   중앙값은 데이터 세트의 중간 숫자입니다. 중앙값을 찾으려면 데이터 포인트를 오름차순으로 나열한 다음 중간 숫자를 찾으십시오., 중 번호에서 이 설정은 28 로가 있는 4 개의 숫자를 아래 그리고 4 위에 숫자:
   23, 24, 26, 26, 28, 29, 30, 31, 33

   는 방법을 찾기 위해 평균값,중앙값과 모습에 의해 손:단계

   는 방법을 찾기 위해 평균값,중앙값과 모드:모드

   는 방법을 찾기 위해 평균값,중앙값과 형태: 말

   

   나누어 합의 수에 의하여 항목을 찾을 의미합니다.

   평균,중앙값 및 모드를 찾는 방법:중앙값

   3 단계에서 홀수가 있으면 5 단계로 이동하십시오. 짝수가 있으면 6 단계로 이동하십시오.,

   팁:둘 이상의 모드를 가질 수 있습니다. 예를 들어,의 모드 1, 1, 5, 5, 6, 6 1,5 및 6 입니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. 체크아웃 실질적으로 부정한 통계 수첩에는 수백이 더 많은 단계별 솔루션은 이와 같은!

   SPSS 평균 모드 중앙값

   SPSS 평균 모드 중앙값을 찾으려면 주파수 탭을 사용해야합니다. 조금 반 직관적 인 것처럼 보이지만 설명 통계 탭은 모드 또는 중앙값을 찾을 수있는 옵션을 제공하지 않습니다.,

   SPSS 는 Microsoft Excel 과 매우 유사한 인터페이스를 가지고 있습니다. 따라서 이전에 Microsoft Excel 을 사용한 적이 있다면 SPSS 에 빠르게 적응할 것입니다.

   SPSS 의미드의 중앙값:단계

   비디오를 시청하거나 읽고 아래 단계를

   동의하시기 바랍 통계,마케팅 쿠키를 이 비디오를 시청.

   샘플 질문:다음 데이터 세트에 대한 SPSS 평균 모드 중앙값 찾기:20,23,35,66,55,66

   1 단계:Spss 를 엽니 다. “무엇을하고 싶니?”대화 상자에서”데이터 입력”라디오 버튼을 클릭 한 다음”확인을 클릭하십시오.”새 워크 시트가 열립니다., 참고:첫 번째 도움말 화면에서 선택한 경우 이 옵션이 표시되지 않을 수 있습니다. 이 경우 2 단계에서 시작하십시오.
   

   2 단계:워크 시트에 데이터를 입력하십시오. 데이터 세트가 여러 개인 경우 데이터를 하나의 열 또는 여러 열에 입력할 수 있습니다. 이 예제의 경우 다음을 입력하십시오 20, 23, 35, 66, 55, 66 열 1 로. 데이터 사이에 공백을 두지 마십시오(즉,빈 행을 남기지 마십시오).

   2 단계:”분석”을 클릭하고”설명 통계”위로 마우스를 가져간 다음”빈도”를 클릭하십시오.,”

   3 단계:”통계”를 클릭 한 다음”평균”,”모드”및”중앙값”상자를 선택하십시오.””계속”을 두 번 클릭하십시오(두 번째 창에서 차트 유형으로”없음”을 선택하십시오).
   참고:SPSS 의 일부 버전에서는”계속”을 한 번만 클릭해야 할 수 있으며 차트 유형에 대한 옵션이 제공되지 않을 수 있습니다.

   주파수 결과가 출력으로 나타납니다. 출력의 상단 부분에는 평균,모드 및 중앙값이 표시됩니다.

   아래로 스크롤하면 주파수 테이블에도 모드가 표시됩니다., 이 모드에서 정의 통계수를 가장 높은 주파수(이 샘플에 대한 데이터 세트의 수를 나타나 가장 66 과 함께,두 가지 결과 주파수에서 열).
   

   TI83 평균값,중앙값과 모드

   찾기 TI83 미나 TI83 중의 목록에서 데이터 수행할 수 있는 두 가지 방법으로 입력해서 목록 데이터를 사용하거나 홈스크린 형식의 명령입니다., 목록을 사용하여 기능으로 쉽게 데이터를 입력 홈 화면에,그것은 추가 이용할 수 있는 데이터를 사용하여 다른 목적으로 한 후 계산 당신의 말은,형태 및 중앙값(예를 들어,당신은 당신을 만들 수 있습 TI83 히스토그램).
   

   단계에 대한 평균값,중앙값과 모드에 TI83

   비디오를 시청에 대한 의미와 중 또는 읽기 단계 아래에(에 대한 모드를 참조하십시오 주)

   동의하시기 바랍 통계,마케팅 쿠키를 이 비디오를 시청.

   1 단계:위의 데이터를 목록에 입력하십시오., STAT 버튼을 누른 다음 ENTER 키를 누릅니다. 첫 번째 숫자(1250)를 입력 한 다음 ENTER 키를 누릅니다. 각 항목 다음에 입력 버튼을 눌러 숫자를 계속 입력하십시오.

   2 단계:STAT 버튼을 누릅니다.

   3 단계:오른쪽 화살표 버튼을 눌러 강조 표시”석회질.”

   4 단계:ENTER 키를 눌러”1-Var 통계”를 선택한 다음 목록 이름을 입력하십시오. 예를 들어,l1 키를 눌러 입력 및.

   5 단계:ENTER 를 다시 누릅니다. 계산기는 평균,x 를 반환합니다. 이 데이터 목록의 경우 TI83 평균은 884.05 피트(소수점 이하 3 자리로 반올림)입니다.

   6 단계:”Med.,”이것은 TI83 중앙값입니다;위의 데이터의 경우 중앙값은 813.05 피트입니다.

   참고:TI-83plus 이 포함되어 있지 않 모드에서 기능하지만,일단 당신이 입력한 목록은,그것의 아주 쉽게 찾 모드:그것은 단지 숫자가 발생하는 대부분에서 설정합니다. 확실하지? 여기에 모드에 대한 자세한 내용을 읽어보십시오.

   그게 다야!

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