‘가정’과’추정’에 대한 사전 토론

다른 참조 작품에서이 두 단어의 여러 치료법을 발견했습니다. 하지만 일부 논의가 명확하게 다른 사람보다,그들은 모두 일반적으로 동의하는 가정이 더 접지에서 관찰 확률보다는 가정입니다., 가장 간결한 토론은 Bryan Garner,Garner 의 Modern American Usage,second edition(2003):

가정,추정. The 축 구분 이 말씀은 예상을 뒤엎는 더 강력하게 추정하고 더 많은 아마도 신뢰할 수 있는 단순한 가정은 일반적으로 더 많은 가상. 가정은 일반적으로 결정으로 이어질 수 있지만 가정은 그렇지 않습니다.

S.I., 하야카와,오른쪽 단어를 선택(1968)지 않는 가정에서,모든 불행하게도,그러나 그것은 다음과 같이점에 대해 가정에서는 원리,공리,그리고 정리:

논리에 가정이 특별히 지정한 사소한 또는 전제에서 삼단 논법. 더 적은 구체적으로,가정은 어떤 asseveration 에 대한 현실이 증명되지 못하거나 논쟁의 여지가:위험의 기초를 두고 과학적인 결론에 가정이다.,

가장 광범위한 논의한 가정 및 추정이 나타납에서 Merriam-Webster’s 의 사전 동의어(1984),으로 표시되는 부분의 광범위한 항목에 대한 조건에 관한 전제로 동사:

전제로,추정,가정,가정,사내, 가정은 비교할 때 사람을 위해 무언가 부여되거나 사실이나 존재하지 않는 특히에 대한 기준으로 작업 또는 추론이다., 해당하는 명사를 추측,추정,가정,가정,사내,가정할 때 나타내는 것은 당연한거나로 받아들여 사실이나 존재하지 않는 구별에 의해 일반적으로 동일한 의미와 의미로습니다. … 추정 및 가정을 의미할 수도 있습 추측하지만 일반적으로 그들은 수행의 의미는 무엇이든 촬영을 위해 부여되는 권리를 믿을 때까지 그것은 논.,형 치수에서 경험하는 것을 보여왔는 소리에서의 연습이나 이론 또는 논리적 추론과 같은 사실을 알려져 있고 추정 및 가정은 스트레스의 임의의 수용으로 사실이 뭔가 하지 아직 입증되었습니다 또는 시연 또는에 대해이있는 지에 대한 의견의 차이.

그리고 마지막으로,아드리안,방 펭귄의 사전 Confusibles(1979 년) 은 이 논의를 이어 가정 및 추정:

가정/정(가을 부여)

‘당신은,나?,’:이것이 함축하는 것은 난방을 위해 그것을 부여할 것,그리고 내가 놀라는 경우에 당신은하지 않았다. ‘당신은 것이겠죠?’:이것이 함축하는 것은 내가 당신을 기대하기 때문에 나서기로 결정했기 때문에 또는 당신의 의무 또는 의무,’가정’이렇게 거의서 이미 완료된 작업 또는 사전 조건는 동안’생각’에 관한 동시 작업이나 미래입니다. ‘추정’에’가정’을 사용하는 것은 잘못된 것뿐만 아니라 추정 된 것처럼 보일 수 있습니다.,

유명한 인용

중 가장 유명한 인스턴스의 가정에는 세계의 유명한 인용문은 헨리 스탠리의 발언은”리빙스턴 박사,난?”에 따라 모임 장소에서 매우 몇 가지 유럽인들에 대해—스코틀랜드 선교사가/의사는 그는 대한 검색에서 인테리어의 아프리카에 대한 일부 개월입니다. 그것은 고전적인 인스턴스 스피커가 원인이 기대하는 그의 암시적 추론에 대해 리빙스톤의 정체성 접지에 강한 논리적인 확률입니다.

순수한 형태로 가정하는 예는 G.H 에서 발생합니다., Lewes,일반적인 삶의 생리학(1859):

우리는 결코 증거가 불가능하다고 가정해서는 안됩니다.

지상에 상황

는 방법을 명확하게 영어를 구분의 의미한 가정 및 추정? 전제의 영역에서,나는 매우 의심하지 않습니다. 문제의 일부는 두 단어가 가지고있는 대체 의미를 복잡하게 만드는 배열입니다.,mption n(13)1:넘은 태도나 행동:대담 2:는 태도 또는 신념이에 의해 결정 확률:가정 b:지상의 이유,또는 증거 대여 확률을 믿음 3:법률적 추론의 존재로 진리의 사실이 아닌 확실히 알 것입니다 그린에서 알려진 또는 증명의 존재를 일부는 다른 사실

관련된 정의의 중첩 및 혼잡하여 다른 의미 에 대한 것을 포함하여 각 단어는 지역에는 무료(“교만,겉치레에서”의 경우를 가정하며,”audacity”의 경우에는 추정)., 는 상황에서,내가 의심되는 대부분의 사람들이 누구를 사용하여 두 개의 단어들을 고용에 따른 엄격한 차이에 의해 브라이언 Gardner,Merriam-Webster,또는 아드리안 Room.

여전히,당신이 맞추려는 귀하의 사용과 그들의 권고에,당신은 아마 사용하려고 하는 가정에 설정이 사실 기반의 유추가 참여하고 가정이 적은 상사의 추측을 제공합을 뒷받침.