에 데이터를 사용하여 영 평가 패턴이 새로운 Wharton 연구 과제는 현재 사고에 효과는 널리 알려진 이론이 제안하는 인터넷 드라이브를 요구에서 멀리 히트 상품으로 대중의 관심과 지시하는 수요를 더 어두운 틈새 제공합니다.,

라는 제목의 작업 논문에서”Tom Cruise 는 위협 받고 있습니까? 넷플릭스를 사용하여 상 데이터를 검사하의 긴 꼬리 전자상거래”와튼 운영 및 정보 관리 교수 세르게이 네티신과 박사과정 학생 톰 F. 탄 정보를 영화에서 임대 회사 넷플릭스를 탐구하는 소비자 요구에 대한려고 덜 알려진 영화입니다. 넷플릭스의 사용할 수 있는 데이터의 일부분으로 1 백만 달러의 상금의 경쟁을 장려하는 개발의 새로운 방법을 향상하는 능력을 고객에게 소개하는 덜 알려진 제목을 찾을 수 있습니다 그들은 매력적이다.,

롱 테일 이론,제안으로 인터넷 분배기 쉽고 사용 state-of-the-art 추천 시스템을 수 있는 소비자가 알고 더 많은 제품—수요 변화에서 가장 인기있는 제품에서”머리”의 수요 곡선으로 차트에 xy 축을 집계 전원의 길”꼬리”만들에 대한 수요가 다양 틈새는 제품입니다.,

와튼 스쿨 연구자는 긴 꼬리 효과는 사실 어떤 경우에,그러나 때 양을 확장에서 다양한 제품 및 소비자의 수요,대중의 관심 제품이 유지의 중요합니다. 연구팀은 주장하는 새로운 영화 나타나는 소비자 시간이 없는 그들을 발견하고,그 틈새는 영화는 더 이상 하지만 좋아보다.

에 따르면 Netessine,긴 꼬리 효과될 수 있습에 존재하는 어떠한 경우에는,그러나 몇 가지 회사에서 운영하는 순수한 디지털 유통 시스템입니다., 대신,그들은 해야 합니다 무게 공급 체인의 비용은 실제 제품에 대한 잠재적인 이득을 캡처하는 단 하나의 고객을 애매한 제품에서 급속하게 확장 시장입니다. 회사는 또한 소비자가 원할 수있는 오프 비트 아이템을 찾는 데 걸리는 시간을 고려해야한다고 덧붙입니다.Netessine 은”틈새 시장에 집중하여 돈을 벌 것이라고 주장하는 긴 꼬리 효과의 전제에 기반한 전체 회사가 있습니다. “우리의 연구 결과에 따르면 비즈니스에서 모든 것이 너무 흑백이라는 것은 매우 드뭅니다. 대부분의 상황에서 대답은’그것은 달려있다.,’긴 꼬리 효과의 존재는 믿게 될 수있는 것보다 덜 보편적 일 수 있습니다.”

The Long Tail theory 는 2004 년 Wired magazine 의 편집장 인 Chris Anderson 에 의해 개발되었습니다. 앤더슨은 또한 긴 꼬리의 저자입니다:비즈니스의 미래가 더 적은 것을 판매하는 이유. 이 책의 의견과 와튼 연구원의 연구 사이의 주요 차이점은 그들이”히트”와”틈새 시장을 정의하는 방법입니다.,”책에서는,앤더슨에 초점을 맞추고 정의를 명중의 절대적인 측면에서 같은 최고 10 또는 최고 1,000 개의 제품,하는 동안 Netessine 탄는 주장을 위해,성장하고 제품을 다양한 계정으로,하나는 정의 인기는 상대적인 관점에서,같은 상위 1%또는 상위 10%의 제품을 제대로 평가는 존재입니다.

전자 메일,앤더슨 말 와튼 종이 및 다른 학문적 평가에 중요한의 롱 테일 이론과 관련이 없기 때문에 그들은 백분율 접근을 평가하는 전력의 머리와 꼬리의 수요가 많다.,

“지만 학자들은 무료로 사용해서 상대적 분석,그들이 원하는 그것이 잘못되었을 적용해 내 이론,”고 기록합니다. 앤더슨 주장되는 정의와 수요의 비율 측면에서 의미에서 시장과 함께한 재고와 같은 소매상인과 함께 디지털 배포합니다. 예를 들어 상위 100 개 또는 10%가 매출의 50%를 차지하는 1,000 개의 다른 항목이있는 회사를 생각해보십시오. 는 경우 99,000 더 많은 항목은 다음과 같습니다 추가로 카탈로그와 판매의 100 떨어진 25%의 전체,그것은 또 다른 걸릴 수 있습니다 900 항목을 확인 25%., 이 경우 앤더슨 것이라고 주장한 상당한 수요는 아래로 이동 꼬리를 향해 더 많은 사람들이 선택 적은 제품입니다.

상대적인 관점에서,그러나,의 1%제품 구성의 50%를 수익을 할 수 있는 것이다 나타나는 것이 더 많이 중요성의 제품입니다. 그러나 실제 사람들은 백분율이 아닌 절대 숫자로 세계를 경험하기 때문에 이것은 통계적 환상이라고 그는 말합니다. 진실은 사람들이 제목의 더 넓은 배열을 선택하고 있다는 것입니다. 앤더슨은”비즈니스 세계의 어느 누구도 고맙게도 이것에 대해 혼란스럽지 않습니다.,

Anderson 과 논문 초안을 공유 한 Netessine 은 Long Tail 이론이”매력적”이라고 말하면서 들어오는 MBA 학생들에게 Anderson 의 책을 추천한다고 지적합니다.그럼에도 불구하고 그와 탄은 앤더슨의 절대 수요에 대한 초점이 오도 될 수 있다고 주장한다. “하나는 인터넷 시대에 히트 곡과 틈새 시장을 정의하는 것에 조심해야합니다.”라고 신문은 말합니다. “에라 세계 다양한 제품이 상대적으로 안정적이고 모든 제품은 소비에 일부 평가,숙박 및 틈새는 일반적으로 정의 절대적인 측면에서(예를 들어,10,아래 100movies)., 그러나 제품을 다양한되었습 치솟는 인터넷 시대에 따라서 더 많은 제품에 남아 있을 수 있습에 의하여 주목되지 않은 소비자,또는 발견되는 매우 느리지만,고객을 기반으로도 확대되고 있습니다.”

80-20 규칙

실제로 Netflix 에서 정격 영화 타이틀 수는 2000 년 4,470 개에서 2005 년 17,768 개로 증가했습니다. 이 경우 다양한 제품으로 고려되도록 제품의 인기 기준으로 계산됩 총 다양한 제품,Wharton 연구진은 찾을 수없는 증거의 긴 꼬리 효과가 있다., 저자는 또한 분석 수행을 복용 절대적인 접근 방식이 넷플릭스 같은 데이터 앤더슨,는 것을 발견하고 효과 긴 꼬리 부분적으로만 현재는 수요에 대한 틈새 시장을 줄 넘는 시간보다는 증가하지만 수요한 제품도 떨어집니다.

와튼 스쿨 연구자들은 또한 동의하지 않는 앤더슨의 이론 및 암시적 도전을 Pareto 원리,또는 소위 80-20 규칙,이 경우에는 것이 주는 20%영화의 제목이 생성의 80%를 판매합니다. 앤더슨은 수요가 꼬리 아래로 이동함에 따라 효과가 감소 할 것이라고 주장한다., Netflix 데이터를 사용하여 Netessine 과 Tan 은 영화의 상위 20%에 대한 수요가 2000 년 86%에서 2005 년 90%로 증가하면서 그 반대를 보여줍니다.

앤더슨은 자신의 자신의 분석을 사용하여 와튼 데이터와 발견 낮은 수요와 500 제품 및 더 많은 관심을에서의 가운데 부분은 곡선입니다. 그는 또한 포인트는 긴 꼬리를 추가의 15%까지 총 수요에서 온 제목을 넘어 정상 3,000—금액을 일반적으로 갖춰져서 비디오를 저장합니다.,

는 동안 긴 꼬리 이론에 초점을 맞추고 수익 잠재성을 판매하는 많은 개별 제품 Netessine 그것을 말한 것을 인정하는 것이 중요하 육성이 수익 비용에 온다—포함하여 관련된 비용과 운영의 유통 센터 및 스타킹의 수천 Dvd.

경우 적용하는 롱 테일 이론을 기업,Netessine 말한다,상대적인 분석이 더욱 의미하기 때문에 그것은 계정의 비용을 유지하는데 관여하는 공급 체인을 공급에 대한 수요는 많은 애매한 선택입니다., 그는 아마존으로의 또 다른 예는 인터넷 유통하는 회사도는 상당한 비용을 포함하는 창고 및 운송.

비즈니스 모델을 기반으로 효과 긴 꼬리를 작동 할 수 있는 회사를 위해 기반으로 순수한 디지털 유통과 같은 음악 웹사이트에 랩소디,에 따라 Netessine. “랩소디의 경우 여분의 노래를 스타킹하는 데 드는 비용은 0 입니다.”라고 그는 말합니다. “결과로,그것은 아무것도를 요하지 않는 제공하는 믿을 다양한 제품,그리고 소비자가 갈 수 있으로 긴 꼬리고 소비하는 노래는 이전에 사용할 수 없습니다.,”

하는 모든 회사에 대한 마케팅 실제 제품과 같은 넷플릭스의 Dvd 또는 아마존의 책을 관리해주는 비용의 스타킹은 항목에 대한 가능성이 수익을 창출한다. “아무도 소비하지 않는 제품을 많이 재고한다면 문제가 있습니다.”라고 Netessine 은 말합니다. “당신은 충분한 수요가없는 제품과 소비자가 제품을 충분히 빨리 발견하지 못하는 것에 대해 걱정하기 시작해야합니다. 그것이 바로 우리가 넷플 릭스 데이터에서 발견 한 것입니다.,”

Netessine 있다는 점이 넷플릭스 보고 55,000 영화 제목에 그는 2005 년 연간 성명,하지만,데이터에 기초하여,만 18,000 그들의 의 고객입니다. 에 모든 연구자들의 관찰에서 심사의 480,000 사용자 17,770 영화와 tv 시리즈와 100 개 이상의 만족을 나타내는 10%무작위 샘플의 모든 Netflix 평가.

Wharton paper 는 또한 소비자가 더 모호한 제품을 발견하기 위해 히트 곡에서 분기하는 방법을 탐구합니다., Netessine 말한 연구를 나타내는”기본”권고 시스템을 가능성이 높은 비난하는 지연에 대해 덜 알려진 제품을 사용할지고와 소비자가 그들의 방법을 찾으로 보여줍니다. “많은 권고 시스템은 정말 똑똑하고,”Netessine 국 추가,권장 사항에 대해 영화를 만들어를 가입자 보기와 비슷한 영화입니다. 그러나 영화가 추천되기 위해서는 처음부터 볼 수 있어야합니다., “당신이보고 싶은 경우의 긴 꼬리는 효과—소비자가 그 제품—지 확인해야 합니다 소비자는 그들에 대해 자세히 알아보고,그것은 쉬운 일이 아니다. 현재 도구가 충분하지 않을 수 있습니다.”

참으로,넷플릭스의 사용할 수 있는 데이터의 일부분으로 1 백만 달러의 경쟁을 개발하는 알고리즘으로 이어질 것은 10%개선에서 예측하고 사용자 평가합니다. 이 회사는 현재 승자를 결정하는 과정에 있습니다.,

연구팀은 또한 조사의 롱 테일 이론을 전제하는 소비자가 몰리는 것이 더 애매한 제품이기 때문에 그들은 그들을 찾아보다 더 만족스러운 질량 시장니다. 에 반하는 앤더슨의 제안 및 독립적 방법의 인기 측정,Wharton 연구진은 찾을 수 있는 소비자들이는 경향이 적은 것에 만족하는 틈새 영화보다는 영화. 또한,그것은 주로 틈새 영화로 벤처 무거운 영화 당직자입니다., 때문에 단지 작은 부분의 소비자를 구성한 무거운 영화 전문가,그것은 놀라운 일이 아이가 약한 증거의 긴 꼬리 효과,Netessine 마칩니다.

종이는 연구 결과가 중요한 영향 때문에 롱 테일 이론 추진력을 얻고 있는 비즈니스 세계에서., “는지 여부를 긴 꼬리가 존재하는 근본적인 질문의 의사 결정자에 대한 마케팅,운영,금융는 얼굴의 장래성을 추가 침투의 인터넷 채널을 제공하는 확장하고 제품이 다양하고 새로운 권고 시스템을 관리하는 데 도움이”그것은 종이다.

Netessine 에 따르면이 연구는 인기있는 긴 꼬리 이론과 모순되는 연구 결과 때문에 논란을 일으킬 가능성이있다. 그럼에도 불구하고 앤더슨은”그의 고무적인 의견과 건설적인 조언에 대해 논문의 끝에서 인정한 최초의 개인이다.,”라고 Netessine 은 말합니다.”우리는 동의하지 않기로 동의했습니다.”

인식 된 가격 공정성에 대한 문화 및 시장 효과:중국과 미국