확률 비율

미국에서관 건강 관리를 위한 연구 및 품질 웹사이트 페이지에서 확률 비율:

정의:기회가 사건의 발생에서 하나의 그룹에 비해에서 발생의 기회를 다른 그룹입니다. 확률 비율(또는)은 측정의 효과 크기가 일반적으로 사용한 결과를 비교 임상 시험에서.

예:예를 들어,연구에 비해 두 개의 그룹의 여성 개발 중 당뇨병이 그들의 임신 중이다. 한 그룹은 메트포르민으로 치료 받았고 다른 그룹은 인슐린으로 치료 받았다., 연구자들은 얼마나 많은 산모가 예상보다 일찍 아기를 배달했는지(임신 한 지 37 주 미만)기록했습니다. 그들이 조기 분만의 확률을 계산했을 때,메트포르민에 대한 확률 비율(또는)은 1.06 이었다. 즉,여성 metformin 했던 작은 증가(1.06 번)확률에의 초기 납품에 비해 여자는 인슐린을 복용.

I asked 제롬 R Hoffman,MA,MD,Professor of Medicine 명예,UCLA 학교의를 쓰는 짧은 프라이머를 확율 비율., 나는 그에게 기자가 최근에는 나에게 물었다.

“도대체 무엇을 해야 할 것으로 확율 비율에서 연구는?

에서 무엇을 읽었어요,확률은 비율이 동일하지 않은 상대적으로 위험지만,언론인하고 독자적으로 가정하는 것들이있다:그들은 무언가를 생각하는 가능성이 두 배는 경우에는 확률이 비 2.0. 그러나 그것이 의미하는 바는 아닙니다.

나는 매일 연구에 대해 쓰고 확률 비율을 인용하지 마십시오. 대신 나는 연구원들이 가능할 때 더 이해할 수있는 숫자로 그들을 은밀하게하려고 노력한다., 는 경우에 연구자들 수 없는—그들 중 일부는 것으로 혼란 개념에 대한 확률의 비율로 다른 사람—나가 사용하는 막연한 언어는 다음과 같”X 은 훨씬 더 가능성이 보다 Y.”

하지만 정말 도움이 독자. 과는 경우에 연구자들과 언론들을 이해할 수 없 확율 비율,내가 알지 못하는 방법을 가르칠 수 있는 독자니다.

어떻게 생각하니? 확률 비율은 상대 위험과 동일한 것으로보고해야합니까? 그들은 전혀보고해야합니까?”

그래서 여기에 호프만 박사가 쓴 것이 있습니다.,

에 대해 생각할 때 우리는 상대의 효과를 두 개 경쟁하는 방법(테스트,마약,내정간섭,etc.),우리는 직관적으로 생각하고 무엇인지에 대한 수학적으로 알려져 있으로 위험 비율이 있습니다. 한 약물이 사람들의 80%를 치료하고 다른 약물이 90%를 치료하면 나쁜 결과의 상대 위험(RR)이 반으로 줄어 듭니다. 따라서 RR 은 0.5 이고 상대 위험 감소(RRR)=50%입니다. 이것은 물론 대부분의 경우 arr(absolute risk reduction)으로 더 잘 제시되며,이 예에서는 10%가 될 것입니다. (NNT 는 ARR 의 역수이므로이 경우 1/10 또는 10 이됩니다.,

에 대한 특정 유형의 연구,그룹의 크기를 얻기 각각의 개입이 자연적이지 않지만,대신하여 고정 연구 디자인(예를 들어,경우에는 제어를 연구할 때에는 임의로 선택한 크기의 컨트롤 그룹과 같의 경우),그것은 것입 통계적으로 부적절한 결과를 제시 관점에서의 RR;그러한 경우에,그것은 잘 사용하는 확률은 식량(또는) 대한 RR–로 하지 않는 그런 척 하는 그들이 같은 것을 의미(또는 더 악화,다음을 제시한 조건에서 결과는 그 변경을 나타내 위험이 있습니다., 의)과정 일부 사람들이 사용하는 경우에도 RR 통계적으로 적절한은 조금 같은 부정 행위,그들기 때문에 이렇게 하거나 항상 외모보다 더 인상적 RR.

에 대한 특정한 종류의 결과(면 결과는 드문 모두에 대한 그룹)또는 상당히 밀접하게 접근 RR(그만 좀 더 나은);일반적인 결과는,그러나,더 이러한 두 가지 조치를 분기(또는 시작을 보면 더 많이 감동하).

나는 이것을 아주 간단한 수학으로 당신에게 보여줄 수 있습니다.,

RR 은 관심 결과를 가진%와 관련하여 비교되는 그룹 간의 비율로 계산됩니다. 따라서 100 명의 환자 각각 2 군에서 10%대 5%의 나쁜 결과가있는 경우 RR 은 5/100 을 10/100 으로 나눈 값 또는 5/10 또는 1/2 로 나눈 값입니다.,

이 수학적 현상이기 때문에 발생합니다 모두에 대한 RR 및 또는 분자 단순히이 숫자와 함께 사람들의 결과는 질문에 그러는 동안에 대한 RR 분모는 항상 같—총 N 에 그룹에 대한하거나 유지 감소(더과에 더 큰 영향을 최종 계산)의 수(나)결과는 감소한다.

저자가 후자에 대해”6 배의 기회”라고 말하면 거짓말을하거나 무지합니다. (나는 둘 다 마주 쳤다.,)

마찬가지입 RRs 고 ORs<1,나쁜 결과 줄이는,예를 들어,대 RR0.5,또는 수,매우 유사에서 0.49,예를 들어–또는 아주 다르에서 0.16 를 사용하여,반전의 같은 예입니다.

의 의미하지 않거나 원격으로 직관적이,그래서 그것을 표현하는 용어를 제안 우리가 무엇에 의해 이해하는 상대의 기회를 대 B 은 부적절한—그리고 특성에 따라할 수 있습니다 매우 오해의 소지가 있습니다.

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