자연과학 분야에서,이러한 변동에서 발생할 수 있습 임의의 측정에 오류가:악기를 측정하지 않은 완벽하게 정확하고,즉,재현성,그리고 거기에 추가 inter-rater 다양성을 해석에서와 보고의 측정 결과입니다. 하나는 측정되는 양이 안정적이라고 가정 할 수 있으며,측정 간의 변화는 관측 오차로 인한 것입니다., 시스템의 큰 숫자를 입자의 특징을 의미의 값을 비교적 적은 수의 거시적 수량으로 온도와 같은 에너지 밀도입니다. 표준 편차 중요한 측정에서의 변동 이론을 설명하는 많은 물리적 현상을 포함하여,왜 하늘에는 파란색이다.,

에서는 생물학,수량 측정은 거의 변하지 않는 안정되어 있는,그 변화를 관찰할 수 있습 또한 것에 본질적인 현상으로 인한 것일 수 있습니다 간 개별적 다양성,그것은 별개의 구성원의 인구는 다양합니다. 또한,이로 인해 수 있습니다 intra-individual 변화,즉,하나와 같은 주제에서 다양한 테스트를 촬영하는 다른 시간에 또 다른 조건이 있다. 이러한 유형의 가변성은 제조 된 제품의 분야에서도 볼 수 있으며,거기에서도 세심한 과학자가 변이를 찾습니다.,

에서 경제학,금융,그리고 다른 분야,회귀 분석을 설명하는 분산의 종속변수,일반적으로 측정해 그것의 분산을 사용하여,하나 이상의 독립 변수의 각각하는 자는 긍정적인 분산. 설명 된 분산의 분율을 결정 계수라고합니다.