한 샘플 T 테스트는 무엇입니까?

1 샘플 t-test 는 t-test 제품군의 구성원입니다. 모든 테스트에서 t-테스트 가족의 차이를 비교에서 점수를 의미의 지속적인 수준의(간격 또는 비율),일반적으로 배포되는 데이터입니다. 독립 또는 종속 샘플 t-테스트와 달리 하나의 샘플 t-테스트는 하나의 평균 점수로만 작동합니다. 한-sample t-test 비교는 의미의 단일 샘플을 미리 지정된 값을 결정하는 경우에는 샘플 말은 상당히 크거나 그보다 작은 값이다.,

독립 샘플 t-테스트는 하나의 별개의 그룹의 평균을 다른 그룹의 평균과 비교합니다. 독립적 인 샘플 t-테스트에 대한 예제 연구 질문은”소년과 소녀는 SAT 점수가 다릅니 까?”종속 샘플 t-테스트는 두 개의 일치 된 점수 또는 측정 값(예:전 대 후)을 비교합니다. 종속 샘플 t-테스트에 대 한 예제 연구 질문 것,”할 학생의 성적 향상 후 그들은 사교육을 받을?”

반면에,1 샘플 t-테스트는 관찰 된 샘플에서 발견 된 평균 점수를 미리 결정되거나 가상의 일부 값과 비교합니다., 일반적으로 가상의 값은 모집단 평균 또는 다른 이론적으로 파생 된 값입니다.

는 몇 가지 애플리케이션의 중 하나-sample t-test 테스트를 포함하는 샘플에 대해 미리 결정 또는 예상되는 가치,샘플을 테스트에 대해 특정 기준 또는 테스트 결과에 복제 실험의 원본에 대해 공부합니다. 예를 들어,연구원은 특정 인구에서 은퇴하는 평균 연령이 65 세인지 확인하기를 원할 수 있습니다. 연구원은 은퇴에 들어가는 사람들의 대표 샘플을 그려서 은퇴 한 나이에 물어볼 것입니다., 그런 다음 샘플(예:63)에서 얻은 평균 연령을 가상의 테스트 값 65 와 비교하기 위해 한 샘플 t 테스트를 수행 할 수 있습니다. T-테스트는 우리가 샘플에서 발견 한 차이가 우연히 볼 것으로 예상되는 것보다 큰지 여부를 결정합니다.

SPSS 의 1 샘플 T-Test

이 예에서는 1 샘플 t-test 를 실시하여 학생 집단의 평균 연령이 9.5 년보다 훨씬 크거나 적은지를 확인합니다.,

하기 전에 우리는 실제로 행동 하나-sample t-test,우리의 첫 번째 단계는 확인 배상이 아니다. 이것은 Q-Q 플롯(Spss 의 Analyze>설명 통계 아래에 있음)으로 수행 할 수 있습니다. 그런 다음 테스트하려는 변수(나이)를 상자에 추가하고 테스트 분포가 정상으로 설정되어 있는지 확인하기 만하면됩니다. 그러면 아래에서 볼 수있는 다이어그램이 생성됩니다. 출력은 작은 값과 큰 값이 정규성에서 다소 벗어난 것을 보여줍니다., 추가 검사로 kolmogorov-Smirnov(K-S)테스트를 실행하여 변수가 정상적으로 분산되어 있다는 귀무 가설을 테스트 할 수 있습니다. 우리는 여기에서 찾을 수 있는 K-의 테스트는 중요하지 않습니다;따라서,우리는 승인을 거절할 수 없 null 가설 수 있다고 가정하는 연령은 일반적으로 배포됩니다.,

로 이동하자 한-sample t-test, 에서 찾을 수 있는 분석을>비교는 의미는>하나-테스트 샘플 T…

하나-sample t-test 대화 상자가 매우 간단하다. 테스트 변수 연령을 테스트 변수 목록에 추가 한 다음 테스트 값을 입력합니다. 우리의 경우 가상의 테스트 값은 9.5 입니다., 대화 옵션은 설정을 관리하는 방법을 누락된 값 또는 기회의 폭을 지정하는 신뢰는 데 사용되는 간격을 테스트합니다.

한 번의 모든 적절한 옵션을 설정 확인을 클릭하여 실행하여 분석. 아래 그림은 출력을 보여줍니다. “한 샘플 통계”섹션에는 평균이 테스트 값과 비교되는 것을 포함하여 샘플에 대한 설명 통계가 표시됩니다. “One-Sample Test”섹션은 t-test 의 결과를 보여줍니다., 이 경우 귀무 가설은 샘플의 평균이 9.5 와 같다는 것입니다. 이 예제의 목적을 위해,우리는에 우리의 중요성(알파)수준을 설정합니다.05. 시그. 열에는 테스트의 p-값이 표시됩니다. 결과는 p-값(.592)보다 크다.05. 이것은 귀무 가설을 거부 할 수 없으며 샘플의 나이가 9.5 와 크게 다르지 않다는 것을 암시합니다.나는 이것을 할 수 없다.