統計プロセス制御（SPC）は、手順や製品を監視、制御、改善するための科学的、データ駆動型の方法論です。 この業界標準の品質管理（QC）方法は、製品またはプロセスに関する情報をほぼリアルタイムで収集することを伴い、プロセスが管理下にあることを,

SPCを使用して、製造技術者または生産監督者は、現場での製造プロセスに関する統計データを取得および分析することができます。 のデータを収集するか否かの確認の特徴は、商品またはプロセスの適仕様を満たす可能。

標準からのばらつきを排除することは、プロセスが安定していることを保証し、生産プロセスを監視することは、平均からの重要な変化を見つける, SPCは、事後問題を修正するのではなく、問題の早期発見と予防に焦点を当てることにより、廃棄物の削減を支援します。SPCは、統計的品質管理（SQC）という用語と交換可能に使用されることがあります。 ただし、SQCは通常、プロセス出力または従属変数に焦点を当て、SPCはプロセス入力または独立変数に焦点を当てます。

SPCツール

統計的なプロセス制御技術とツールを使用して、プロセスの動作を監視し、内部システムの問題を発見し、生産上の問題のソリューションを開発することができます。, SPCは、仕様に準拠した出力を測定できるあらゆる製造プロセスまたは非製造プロセスに適用することができます。 この方法論を使用して、プロジェクトが多くの類似製品を生産している場合には、許容可能な品質レベルで製品を生成するのにプロセスが十分であるかどうかを判断することができます。,

管理図

SPCでは、工程変動が検査され、管理図やその他のツールを使用して統計プロセスを絞り込むことができます。 管理図はユーザーがデータを記録し、非常に高くか低い観察のような珍しいでき事の発生を、見ることを可能にする。 技術者の使用の標準偏差分方程式の効率化や磨きます。, れるようにということで改善プロセスを処理する統計情報の検討の原因の変化および使用論理的なルールの作成アルゴリズムです。

SPCの歴史

統計プロセス制御の概念は長い歴史を持っています。 ベル研究所のWalter A.Shewhartは、統計的品質管理の父と呼ばれることもあり、1920年代初頭にSPCを開拓して生産システムの分散を測定しました。 シューハートの学生であった有名な品質専門家W.Edwards Demingは、この概念を拡張し、第二次世界大戦後に日本の産業に導入しました。, 今日、世界中の組織はプロセス変動を減らすことによって製品品質を改善するためにSPCを組み込んだ。 Iso、QS9000、シックスシグマ、MSA（Measurement System Analysis）などの包括的な品質システムの普及により、多くの企業がSPCと積極的に取り組んできました。