Yerkes-Dodson Lawは、パフォーマンスと覚醒が直接関係していることを示唆しています。 より簡単な言葉では、あるレベルへの覚醒の増加は性能を後押しするのを助けることができます。 覚醒が最適なレベルを越えると、個人のパフォーマンスは低下し始めます。

この法律は、1908年に心理学者Robert YerkesとJohn Dillingham Dodsonによって最初に提案されました。 その実験では、あまり良くないことがわかったラットできる意欲のある完全な迷路と若干の電気ショックに対する, しかし、ショックが高いほどパフォーマンスレベルが低下し、脱出を求めて走り回っただけでした。 実験から、覚醒レベルが手元の課題に注意と動機を集中させるのに役立ったことは明らかでしたが、最適なポイントまでしかありませんでした。

例

例1

この法律の最高の例の一つは、試験中に直面する不安です。 ご不安レベルでの最適なバランスしていただけ自分で行うことによって、よりよく思右回答の問題をもたらしていました。, しかし、あなたが不安になっている場合は、代わりに緊張を感じ、不安をテストし、テストのために特別に学んだ情報を覚えておく能力を妨げます。

例2

この法律のもう一つの最後の例は、アスリートの運動能力を見ることによって取ることができます。 ゲームの最後の最後でペナルティを打つサッカー選手は、プレーヤーのための神経破壊moment間することができます。 その場合、彼の覚醒レベルが理想的なレベルにある場合、彼は構成されたままになり、ゴールを決めました。, しかし、彼はあまりにも瞬間に強調している場合、彼は代わりに遅すぎるボールを打つかもしれないかもしれないし、さらにはフレーム

観察

最適な覚醒レベルは異なるタスクによって異なることが合意されました。 私達の毎日の活動に基づいて、ある仕事は他がもう少し仕事を要求する間、私達に大いにより簡単である。 例えば、私達がシャワーを取るべきならそれは多くの注意を要求しない仕事である。 だから、その意味では、それは簡単な作業です。 私たちは半分眠って、まだよく洗うことができます。, その一方で、テストに出たり、何らかのトピックに関する論文を書いたりする場合は、より高いレベルの注意が必要です。 つまり、紙を書くなどの複雑な作業に対する私たちの最適な覚醒レベルは、シャワーを浴びるなどの単純な作業よりも高いです。

“Yerkes-Dodsonの法則のいくつかの例が役に立つかもしれません。 トラックミートでは、スプリンターがレースのためにあまりにも興奮することはほとんど不可能です。 タスクは直接的で複雑ではありません：短い距離でできるだけ早く実行してください。, 一方、ゲームを決定するフリースローを作るバスケットボール選手は、より敏感で複雑なタスクに直面しています。 過度の覚醒は、彼または彼女のパフォーマンスを傷つけるほぼ確実です。”
(Coon&Mitterer,2007)

複雑で単純なタスクに関するYerkes Dodsonの法則の別の例は、運動パフォーマンスで再び取ることができます。 たとえば、ランナーとサッカー選手がいるとしましょう。 ランナーの仕事は実行することであり、それに慣れている人にとってはかなり複雑ではありません。, だから、そのノートでは、彼は最高レベルの覚醒を必要としないでしょう。 一方、サッカー選手が90分にチームに決定的なペナルティを与える場合、彼は構成されなければならず、覚醒レベルは最適なレベルになければならない。 過度の覚醒はない絶対に傷つきになりました。

反転Uモデル

Yerkes Dodson Lawの三つのレベル

低覚Arousレベル

反転Uモデル（曲線）の初期段階は低覚arousレベルです。, それは主に睡眠不足、モチベーションの欠如、疲労、体温の低下などに関連しています。 これは私たちが複雑なタスクを実行することを期待していないとき、または何かをする動機が低いときの私たちの体の状態です。 このように、注意機構なも活躍しました。

オプチニウム覚醒レベル

オプチニウム覚醒レベルは、個人があまりにも覚醒していない完全なバランスの条件であり、したがって、パフォーマンスは、単純および複雑なタスクの両方に最適である。 これは、曲線に示されているピークのレベルです。, グラフに示すように、曲線が低い覚醒レベルからオプチニウムレベルに向かうにつれて、パフォーマンスレベルは徐々に増加する。

高い覚醒レベル
これは、個人の覚醒レベルが最適なバランスを超えているときの状態です。 それは一般的に、パニック、不安、集中力の低下、物理的に緊張し、決定を下すことができないこと、過剰反応などに関連しています。 私たちの周囲で起こっているすべてに焦点を当てる能力は、私たちの緊張レベルが上がるにつれて減少し、パフォーマンスが低下し, 覚醒のこのレベルは、”圧力の下でバラバラになる”と関連している可能性があります。

Four Influencers

上記の反転Uカーブモデルは例示のためのものですが、現実は状況によって個人によって若干異なります。

これに影響を与える可能性のあるインフルエンサーは

スキルレベル

個人のスキルレベルは、与えられたタスクに対する彼/彼女のパフォーマンス, 彼の技術で確信している高度に訓練された個人は人が彼のよくリハーサルされた応答に頼れるので高圧状態でよく対処して本当らしい。

人格

個人の人格は、彼が圧力をどれだけうまく処理するかにも影響します。 心理学者は、外向的な人は内向的な人よりも圧力を扱う方が優れていると信じています。 同様に、内向的な人は圧力の欠如でより良いパフォーマンスを発揮します。

特性不安

それは人の自信はまた、彼/彼女はどのような状況を処理する方法に影響を与えることはかなり明らかです。, 人の自信が高く、彼/彼女が彼らの自身の能力に繰り返し彼自身/彼女自身に質問しなければ、加圧された状態の落ち着きを維持して本当らしい。

タスクの複雑さ

タスクの難易度は、個人のパフォーマンスに影響を与えるもう一つの要因でもあります。 先に説明したように、個人が半分眠い状態でシャワーを浴びる方が簡単ですが、エッセイを書くためにはゲームに参加する必要があります。 また、あらゆるタスクの複雑さのレベルは、ある個人から次の個人に変化します。,

結論

インフルエンサーとUモデルを研究した後、インフルエンサーは、より低いまたは最適覚arousレベル以上のモデルに配置することができると結 但し、より低く、より高い覚醒のレベルは最適バランスに維持することができます。

自己規律とプロ意識は、グラフの左側、低い覚醒レベルのパフォーマンスの問題を回避するのに役立つはずです。

トレーニング、必要なスキルと経験の改善は、グラフの彼右手側、より高い覚醒レベルをontパフォーマンスの問題を回避するのに役立ちます。,

注意：どんなに難しい試みをしても、最高のものでさえ、さまざまな理由で発生する可能性のある圧力に対処できないと、パフォーマンスの問題に苦