米国医療研究-品質庁のウェブサイトからオッズ比に関するページ：

定義：あるグループで発生するイベントのチャンスは、別のグループで発生するチャンスと比較しています。 オッズ比（OR）は、効果の大きさの尺度であり、臨床試験の結果を比較するために一般的に使用されます。

例：例えば、研究研究では、妊娠中に糖尿病を発症した女性の二つのグループを比較しました。 一方の群はメトホルミンで治療し，他方の群はインスリンで治療した。, 研究者らは、予想より早く出産した母親の数（妊娠後37週間未満）を記録しました。 彼らが早期配達のオッズを計算したとき、メトホルミンのオッズ比（または）は1.06であった。 これはmetforminを取っている女性にインシュリンを取っている女性と比較される早い配達を持っていることの確率で小さい増加（1.06回）があったことを

私は、オッズ比に関する簡単なプライマーを書くために、UCLA医学部の名誉医学教授であるJerome R Hoffman、MA、MDに尋ねました。, 私はジャーナリストが最近私に尋ねたことを彼に言った：

“私は研究でオッズ比で何をすべきですか？

私が読んだことから、オッズ比は相対リスクと同じではありませんが、ジャーナリストや読者は通常、オッズ比が2.0であれば何かが倍の可能性が しかしそれはそれが意味するものではない。

私は日常的に研究について書き、オッズ比を引用することは避けてください。 代わりに、私は研究者に可能な限りより理解しやすい数字にそれらを秘密にさせようとします。, 研究者がそれを行うことができない、または行わない場合—そのうちのいくつかは、他の誰と同じようにオッズ比の概念について混乱しているように見える—私は”XはYよりもはるかに可能性が高い”

しかし、それは読者にとっては本当に役に立たない。 研究者やジャーナリストがオッズ比を理解できない場合、私は読者にそれらを理解するように教える方法がわかりません。

あなたはどう思いますか？ オッズ比は相対リスクと同じであると報告されるべきですか？ 彼らはまったく報告されるべきですか？”

だからここで博士ホフマンが書いたものです。,

二つの競合するアプローチ（検査、薬物、介入など）の相対的な効果について考えるとき、数学的にリスク比として知られているものについて直感的に考 一方の薬剤が80％の人々を治癒し、他方の薬剤が90％を治癒する場合、悪い結果の相対リスク（RR）は半分にカットされます。 したがって、RRは0.5であり、相対リスク低減（RRR）=50％である。 これはもちろん、ほとんどの場合、この例では10％になる絶対リスク低減（ARR）として提示される方が良いでしょう。 （NNTはARRの逆数なので、この場合は1/10または10になります。,

特定のタイプの研究では、それぞれの介入を受けるグループのサイズが自然ではなく、研究デザインによって固定されています（例えば、ケースコントロール研究では、コントロールグループのサイズをケースのサイズと同じにすることを任意に選択した場合）、RRに関して結果を提示することは統計的に不適切であり、そのような場合は、同じことを意味するふりをしない限り（あるいはさらに悪いことに、結果をrrのサロゲートとして使用することは問題ありません。それは彼らが危険の変更を表すことを提案する。,）もちろん、RRが統計的に適切である場合でも、rrを使用する人もいます—これは不正行為のようなものです。

特定のタイプの結果（結果が両方のグループにとってまれである場合）またはRRにかなり近似しています（それは少しだけ良いです）。

私は非常に簡単な数学でこれをあなたに見せることができます。,

RRは、関心のある結果を有する％に関して比較されるグループ間の比率として計算される。 したがって、10％対5％の2グループの100人の患者に悪い結果がある場合、RRは5/100を10/100、または5/10、または半分で割ったものです。,

この数学的現象は、rrとORの分子の両方が問題の結果を持つ人の数であるために発生しますが、RRの分母は常に同じです—グループの合計N—FOR ORは（悪い）結果の数が減少するにつれて減少し続けます（最終的な計算に大きな影響を与えます）。

著者が後者のために”6倍のチャンス”と言うとき、彼は嘘をついているか、無知です。 （私は両方に遭遇しました。,)

rrsとORs<1についても同じことが当てはまりますが、例えば悪い結果が減少しています。rrが0.5の場合、ORは0.49で非常に似ています。または0.16では、上の同じ例の逆数を使用して非常に異なることがあります。

ORの意味は遠隔から直感的ではないので、a対Bの相対的なチャンスによって理解できることを示唆する言葉で表現することは不適切であり、

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